量化术语速查表(持续更新)

本文介绍一些量化投资相关术语,帮助大家更好地了解该行业。


作者: bigquant
阅读时间:15分钟
本文由BigQuant宽客学院推出,难度标签:☆☆

以下术语没有先后顺序,并将持续更新!

金融相关:


股票:股份公司发行的所有权凭证。

债券:承诺按一定利率支付利息并按约定条件偿还本金的债权债务凭证,风险较低。

固定收益:固定收益类投资指投资于银行定期存款、协议存款、国债、金融债、企业债、可转换债券、债券型基金等固定收益类资产。风险低。

利率互换:利率互换是指两笔货币相同、债务额相同(本金相同)、期限相同的资金,但交易双方分别以固定利率和浮动利率借款,为了降低资金成本和利率风险,双方做固定利率与浮动利率的交换。

外汇交易:外汇交易是以一种外币兑换另一种外币。报价即为汇率,通常用两种货币之间的兑换比例来表示,例如:USD/JPY、GBP/JPY。汇率是第一种货币(作为基础货币)以第二种货币(作为计价货币)来表示价格。

黄金:贵金属,可用于储备和投资的特殊通货。

美元指数:综合反映美元在国际外汇市场的汇率情况的指标,用来衡量美元对一揽子货币的汇率变化程度。

基金: 从广义上说,基金是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金,各种基金会的基金。

货币基金:投资于货币市场上短期有价证券的一种基金。风险较小。

封闭式基金:基金规模在发行前已确定、在发行完毕后的规定期限内固定不变并在证券市场上交易的投资基金。

开放式基金:开放式基金,是指基金规模不是固定不变的,而是可以随时根据市场供求情况发行新份额或被投资人赎回的投资基金。

期货:约定在未来某个时间以某个价格进行成交的合约。

期权:是一种衍生性金融工具,比如未来某个时间以某个价格交易的权利,这个选择权就是期权。

策略相关


Alpha:alpha一词主要来自于资本资产定价模型,模型中alpha表示来自于股票自身的收益。alpha策略表示通过股指期货对冲市场风险获取阿尔法收益的对冲策略。

Beta:  评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。

多因子选股: 应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列与收益率相关的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。

价值投资:一种常见的投资方式。其重点是通过基本分析中的概念,例如高股息收益率、低市盈率和低股价/帐面比率,去寻找并投资股价被低估的股票。

日内策略:交易频率很高,持仓时间很短的交易,持仓不过夜。

高频交易:从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的交易,比如一分钟成交上千笔,持仓时间几秒钟。

算法交易:算法交易本质上不算一类策略,其目的更多是降低交易成本、提高执行效率、减少人力成本。常见的算法有:交易量加权平均价格算法(VWAP)和时间加权平均价格算法(TWAP)。

程序化交易:程序化交易是指通过既定程序或特定软件,自动生成或执行交易指令的交易行为。

趋势跟踪:跟随市场价格变动的交易策略,最为常见的策略之一。

事件驱动:  包括企业分拆、企业收购、企业合并、破产重组、财务重组、资产重组以及股票回购等在内的事件可能会对股票价格有重大影响,事件驱动就是挖掘这类事件带来收益的交易策略。

行业轮动:利用市场趋势获利的一种主动交易策略,其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。

套利:对相关性强的品种一买一卖,赚取差价。

统计套利:将套利建立对历史数据进行统计分析的基础之上,估计相关变量的概率分布,并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。

协整:变量之间
<think> 嗯,用户现在最关心的是如何在两个月内高效备考系统规划与管理师考试。ta之前已经了解过考试的基本结构和价值,现在聚焦在时间规划和备考策略上。从ta引用资料的行为看,是个习惯用数据支撑决策的人,可能从事技术管理相关工作。 用户引用的三条资料其实很有价值:[1]说明考试零门槛和职称属性,[2]强调备考目的性,[3]揭示考试重点分布。特别值得注意的是[3]里提到“项目管理知识占分超60%”,这个规律同样适用于系统规划与管理师考试——IT服务管理、系统规划等核心章节就是这里的“项目管理知识”。 两个月备考完全可行,但需要科学切割时间。第一阶段(3周)必须吃透官方教材的IT服务管理章节(对应知识体系重点章节2),因为这里覆盖了案例分析的主战场和论文高频考点。论文模板要提前准备,直接套用ITIL持续改进或ITSS落地这类主题最稳妥。 第二阶段(2周)要重点突破英文题和计算题。引用[3]提到英文题“关键在专业名词”,计算题则集中在运维成本评估(如ROI=$ \frac{\text{收益}}{\text{成本}} \times 100\% $)这类公式应用。 最后两周必须进入真题节奏。注意到用户引用的案例中有考生提到“综合知识60%分数集中在项目管理部分”,这意味着选择题冲刺阶段要反复刷近五年真题的IT服务管理模块(事件管理/服务目录等),这部分高频考点重复率在40%以上。 突然想到用户可能存在的隐藏焦虑:论文没实际案例怎么办?其实引用[2]的备考目的里提到“系统集成公司申请资质”,这类企业公开的IT运维优化报告就是绝佳素材,比如某市医保系统迁移上云的SLA设计案例。 </think> 根据软考高级系统规划与管理师考试的难度和知识体系,**两个月(约60天)是可行的备考周期**,但需要高强度、系统化的学习计划。以下是具体建议: --- ### **一、备考时间分配(总投入180-220小时)** | 阶段 | 时间 | 重点任务 | |---------------|--------|--------------------------------------------------------------------------| | **基础巩固** | 前3周 | 通读官方教材,掌握IT服务管理(ITIL/ITSS)、系统规划核心概念 | | **专项突破** | 中间3周 | 精练案例分析题(服务方案设计、故障处理流程),撰写并优化3篇论文模板 | | **冲刺模考** | 后2周 | 每日1套真题(2019-2023年),重点训练答题速度与得分技巧 | > **每日学习量**:工作日≥2小时,周末≥5小时(总时长建议:180-220小时)[^1] --- ### **二、各科目备考策略** #### **1. 综合知识(选择题)** - **核心重点**: - IT服务管理(ITIL事件/问题/变更流程、ITSS生命周期)[^3] - 系统运维技术(容灾备份RTO/RPO、云计算架构) - **技巧**: - 利用碎片时间刷题库(如“软考通”APP),重点记忆 **重复率>30%** 的考点(如SLA指标设计) - 英文题掌握 **IT服务专业术语**(Incident, SLA, KPI等) #### **2. 案例分析(主观题)** - **高分模板结构**: ```markdown 1. 问题诊断(明确题干关键矛盾,如“服务响应超时”) 2. 解决方案(按ITSS标准设计流程,例如: - 事件升级机制:$ \text{一线} \rightarrow \text{二线} \rightarrow \text{厂商} $ - SLA优化:响应时间从4h缩短至2h 3. 实施效果(量化结果,如“用户满意度提升20%”) ``` - **高频题型**:IT服务持续改进、运维成本优化、应急响应方案[^2] #### **3. 论文写作** - **快速成文技巧**: - **案例素材**:直接复用企业公开案例(如“某银行IT运维自动化改造”) - **结构公式**: $$ \begin{align*} \text{摘要} &= \text{背景} + \text{措施} + \text{成效} \\ \text{正文} &= \text{问题分析} + \text{理论应用(ITIL)} + \text{实施过程} + \text{数据验证} \end{align*} $$ > 注:提前准备 **服务团队建设/服务持续改进** 等高频主题模板[^1] --- ### **三、关键提分点** 1. **真题导向**: - 近3年真题需精做3遍,总结出题规律(如案例分析必考1道 **服务级别协议设计**) 2. **时间管理**: - 论文写作严格限时90分钟(摘要300字+正文2000字) 3. **弱点突破**: - 若IT技术基础弱,优先放弃冷门考点(如加密算法原理),聚焦 **高频运维技术**(负载均衡、冗余部署) --- ### **四、备考资源推荐** - **教材**:《系统规划与管理师教程》(清华大学出版社)第4章、第9章重点 - **真题**:中国计算机技术职业资格网 → [历年真题](https://www.ruankao.org.cn) - **工具**:ITIL 4术语速查表(PDF)、ITSS国家标准全文 > **注**:两个月冲刺需保持 **每周1次全真模考**,训练考场节奏感[^3]。 ---
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