干货 | TensorFlow的55个经典案例

导语: 本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

最好的学习就是不断的实践，推荐 BigQuant 人工智能量化投资 一站式的python+机器学习+量化投资平台，打开浏览器就可以使用投资数据和机器学习算法。

第一步：给TF新手的教程指南

1：tf初学者需要明白的入门准备

• 机器学习入门笔记：
  aymericdamien/TensorFlow-Examples

• MNIST 数据集入门笔记
  aymericdamien/TensorFlow-Examples

2：tf初学者需要了解的入门基础

• Hello World
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1_Introduction/helloworld.py

• 基本操作
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1_Introduction/basic_operations.py

3：tf初学者需要掌握的基本模型

• 最近邻：
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/nearest_neighbor.py

• 线性回归：
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/linear_regression.py

• Logistic 回归：
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/logistic_regression.py

4：tf初学者需要尝试的神经网络

• 多层感知器：
  aymericdamien/TensorFlow-Exampleshttps://github.com/aymericda