免费学习机器学习交易的资源

机器学习是当今几乎每个行业的需求。医药、交通、医疗保健、广告和金融技术等行业非常依赖机器学习。谈到金融技术领域，算法交易实践对于机器学习算法非常有效。有各种资源可用于学习机器学习交易，但本文旨在让您可以访问学习机器学习交易的免费资源。

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电子书

如何使用机器学习进行交易？, 由量子

这本电子书包含所有信息，从解释人工神经网络的基础知识和工作原理，到演示用 Python 实现股票价格预测的代码。

可解释的机器学习，Christoph Molnar

本书的重点是帮助读者学习表格数据的机器学习模型。为了学习机器学习进行交易，本书将帮助获得关系或结构化数据的知识，这是使用机器学习进行交易时的重要概念之一。

用数据对抗客户流失，Zuora 创始人兼 CEO Tien Tzuo

这本机器学习书适用于作为算法交易不可或缺的一部分的数据分析师和数据科学家。本书第 9 章介绍了在算法交易中有用的回测概念。此外，它还涵盖了 XGBoost 机器学习模型和交叉验证技术。

从数据中学习，作者：Yaser S. Abu-Mostafa、Malik Magdon-Ismail、Hsuan-Tien Lin

本书为读者提供了机器学习的完整介绍，该技术使计算系统能够利用从观察数据中积累的经验自适应地提高其性能。这些技术广泛应用于工程、科学、金融和商业领域。本书第 5 章涉及机器学习在交易中的应用。

此外，还有不断更新的ipython 笔记本，以包含有