量化交易的相对强弱（RSI ）指标计算及策略

最新推荐文章于 2025-03-18 20:13:30 发布

BigQuant

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分类专栏：量化相关科普数理统计与金融 python量化策略文章标签： python 开发语言 RSI 量化交易量化投资

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigquant/article/details/125598431

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本文介绍了相对强弱指数(RSI)的计算过程，包括收盘价变化、平均收益和损失等步骤，并探讨了RSI作为趋势指标、支撑和阻力、背离信号以及双底和双顶模式的应用。同时，文章讨论了RSI与MACD指标的结合策略，强调了RSI的局限性，建议结合多个指标进行市场分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

顾名思义，相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说，RSI 告诉我们股票相对于自身的表现（或不表现）。RSI 被视为一种强大的技术指标，可用于分析市场，并且是交易者武器库的重要组成部分，因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然，与其他指标一样，始终建议使用多个指标，因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。

因此，在本博客中，除了了解 RSI 指标外，我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。

借助示例计算 RSI

现在让我们了解如何计算和绘制 RSI 指标。虽然您可以使用 Python 代码轻松计算 RSI 指标值，但出于解释目的，我们将手动计算。

日期	关(1)	改变(2)	获得(3)	失利(4)
24-04	283.46
25-04	280.69	-2.77	0.00	2.77
26-04	285.48	4.79	4.79	0.00
27-04	294.08	8.60	8.60	0.00
30-04	293.90	-0.18	0.00	0.18
01-05	299.92	6.02	6.02	0.00
02-05	301.15	1.23	1.23	0.00
03-05	284.45	-16.70	0.00	16.70
04-05	294.09	9.64	9.64	0.00
07-05	302.77	8.68	8.68	0.00
08-05	301.97	-0.80	0.00	0.80
09-05	306.85	4.88	4.88	0.00
10-05	305.02	-1.83	0.00	1.83
11-05	301.06	-3.96	0.00	3.96
14-05	291.97

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