几种频域滤波模型（一）

最新推荐文章于 2025-05-29 09:12:28 发布
最新推荐文章于 2025-05-29 09:12:28 发布
阅读量2.4k 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数字图像处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigning1118/article/details/5756928
本文介绍了三种基本的频域滤波模型，包括理想低通滤波器、巴特沃思低通滤波器和高斯低通滤波器。通过不同参数设置，展示了滤波效果，特别是振铃效应的对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    基本的频域滤波模型为：

G（u,v）=H(u,v)F(u,v)

    其中F(u,v)为图像的傅利叶变换，H(u,v)为使用的滤波器。

1.1 理想低通滤波器

             D0 为像素点到图像中心点的欧氏距离

    效果：原图（500*500）：

D0 =5：

D0 =15：

 振铃效果明显。

D0 =30：

振铃效果明显。

D0 =80：

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
空间域滤波和频率域滤波的常用方式、每种滤波方法的特点。
weixin_45965977的博客
05-07 1834
总结空间域滤波和频率域滤波的常用方式，简单分析每种滤波方法的特点。
5.6 频域滤波(附matlab滤波器代码)
m0_52357468的博客
03-06 9034
5.6.1 低通滤波 低通滤波器的功能是让低频率通过而滤掉或衰减高频，其作用是过滤掉包含在高频中的噪声。所以低通滤波的效果是图像去噪声平滑增强，但同时也抑制了图像的边界，造成图像不同程度上的模糊。对于大小为M×N的图像，频率点（u,v）与频域中心的距离为D（u，v），其表达式为： D(u,v)=[(u-M/2)^2+(v-N/2)^2]^(1/2) 理想低通滤波器 产生公式为： 其中D0为理想低通滤波器的截止频率。理想低通滤波器的形状如图所示。 理想低通滤波器在半径为
几种频域滤波模型（二）
bigning1118的专栏
07-23 849
<br />下面做几种频域锐化滤波器（即高通滤波）<br />2.1理想高通滤波<br /><br />对下面这个图作理想高通滤波：<br /><br />D0=15：<br /><br />D0=30：<br /><br />D0=80：<br /><br />可以看出，振铃效果明显。<br /> <br />2.2相对的，还有巴特沃思高通滤波（BHPF）：<br /><br />D0=15：<br /><br />D0=30：<br /><br />D0=80：<br /><br />2.3：高斯高通滤
理解频域滤波
最新发布
luofeiju的专栏
05-29 1035
如果对其进行0填充以避免卷积缠绕，必然对 f(x,y）信号截断， 对截断后的 f(x,y) 变换到频率域，发现之前的盒函数在边缘上出现了震荡，使振铃现象更加严重。一个更好的方案是使用高斯低通滤波器，由于高斯函数的傅里叶变换（或反傅里叶变换）均为高斯函数，高斯函数没有震荡周期，故天然没有振铃现象。当 n=2 时，变换到空间域其卷积核有轻微震荡，但其产生的振铃现象不大，同时具有较好的平滑性，因此 n=2 可作为一个折中方案，由于高斯函数的傅里叶变换（或反傅里叶变换）均是高斯函数，因此，其卷积核没有振铃现象。
理想低通滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器(matlab)
热门推荐
执剑者罗辑的博客
02-21 8万+
一、简介我们知道，在一幅图像中，其低频成分对应者图像变化缓慢的部分，对应着图像大致的相貌和轮廓。而其高频成分则对应着图像变化剧烈的部分，对应着图像的细节（图像的噪声也属于高频成分）。低频滤波器，顾名思义，就是过滤掉或者大幅度衰减图像的高频成分，让图像的低频成分通过。低频滤波器可以平滑图像，虑去图像的噪声。而与此相反的高频滤波器，则是过滤低频成分，通过高频成分，可以达到锐化图像的目的。理想低通滤波器...
频率域滤波
weixin_41889723的博客
07-25 361
傅里叶级数：具有周期T的连续变量t的周期函数f(t)可描述为乘以适当系数的正弦和余弦之和。这个和就是傅里叶级数。 冲激和取样特性: 连续变量函数的傅里叶变换: 冲激和冲激串的傅里叶变换 卷积 取样和取样函数的傅里叶变换： 模拟取样的一种方法是，用一个△T单位间隔的冲激串作为取样函数去乘以f(t)。 连续函数的取样的一种方法是由冲激串乘以连续函数，得到取样函数。取样函数的傅里叶变换...
MATLAB教学视频：傅里叶变换的频域滤波详解
06-25
### MATLAB教学视频：傅里叶变换的频域滤波详解 #### 教学目标与内容概览 本教学视频旨在详细介绍如何使用MATLAB实现傅里叶变换中的频域滤波技术，具体包括以下内容： - **系统对输入的响应（稳态）**：解释输入...
空间滤波&频域滤波(3)
zizi7的专栏
02-03 7201
图像的退化与复原 图像的退化过程一般可归纳为退化函数和噪声的影响： 其中h(x,y)是退化函数，n(x,y)是噪声函数，转换到频率域可将卷积运算简化为乘积运算： 1. 常见的噪声模型 一般有高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声、脉冲（椒盐）噪声 图1-1. 噪声概率密度函数 非周期噪声分布的参数估计：截取图像窗口（或整张图），计算其直方图，调整图1-
频域滤波技术：理论基础与应用实践
频域滤波技术是一种处理信号的方法，通过将信号从时域（时间域）转换到频域（频率域），在频率域中对信号进行滤波操作，然后再将信号变换回时域，以达到去噪、增强等信号处理目的的一种技术手段。 ## 1.2 频域滤波...
十种滤波方法的优缺点
11-18
在工业现场对数据采集时，需要考虑数据采集的实时性和安全性，简单介绍几种数据采集滤波的方法，希望对大家有用．
数字图像处理第四章频率域滤波（低通滤波器、高通滤波器、拉普拉斯滤波、同态滤波器）
wangjia2575525474的博客
05-23 2万+
本章节的主要内容具体包括：傅里叶变换的概念及处理的相关知识、频率域卷积概念、三种低通滤波器的原理及代码实现、三种高通滤波器的原理及代码实现、频率域拉普拉斯算法原理及实现、同态滤波器原理及代码实现。 4.1傅里叶变换原理 1、傅里叶变换 概念： 法国数学家傅里叶指出：任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和或余弦和的形式，每个正弦和或者余弦和乘以不同的系数（这个正弦和或余弦和就是傅里叶级数）。 非周期函数也可以用正弦或者余弦乘以加权函数的积分来表示。这种情况下就是傅里叶变换。。DFT指的是单变量的离散傅里叶变
频率域滤波器
miss libra
04-21 4306
从滤波器处理效果的尖锐程度，可以将他们分为三种类型：理想滤波器、巴特沃斯滤波器、高斯滤波器。他们的尖锐程度也是依次递减。 再从滤波的通过范围看，这三种滤波器都有低通、高通、带通、带阻四个版本。 下面将他们的的公式贴出来，就一目了然啦。 理想低通滤波器： 理想高通滤波器： 理想带阻滤波器： 这里： 巴特沃斯低通滤波器： 巴特沃斯高通滤波器： 巴特沃斯带阻滤波器：
频域滤波
weixin_46515047的博客
11-20 800
基于一篇综述《光照不均图像增强方法综述》，列出文章提到的四大类方法：直方图均衡、同态滤波、retinex增强、梯度域增强。
《数字图像处理》-（3）-2频率域滤波
qq153198768的博客
09-09 994
为了消除图像噪声，可以使用在空间域的滤波的方法，还可以使用在频率域的滤波器。本文将介绍在频率域的滤波方法。频率域滤波能够有效消减周期噪声。 1频率域滤波器 频率域滤波是指对一副图像的傅里叶变换进行相应的滤波处理，然后计算其反变换，得到处理后的空间域结果。 1...
第四章：频率域滤波
qq_63029071的博客
06-28 1014
任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和或余弦和的形式，每个正弦和/或余弦和乘以不同的系数(现在称这个和为傅里叶级数)。非周期的函数(曲线是有限的情况)也可以用正弦/或余弦乘以加权函数的积分来表示。在这种情况下的公式就是傅里叶变换。单变量连续函数fx)的傅里叶变换F(u)定义为等式:反变换定义为单变量离散函数f(r)(其中x=0,1,2...,m-1)的傅里叶变换由以下等式给出:同样。给出F(u)，能用反DFT来获得。
数字图像处理day_6 频率域滤波
weixin_42812109的博客
10-04 905
第四章 频率域滤波 一. 基本概念 时域：描述数学函数或物理信号与时间的关系，例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。 频域：自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度。也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号的关系。 空域：以空间坐标作为变量进行的研究，如从二维空间角度看待图片上点与点之间关系并进行处理就是空域图像处理。 图像域变换：将图像从空间域变换到其他域如频率域的数学变换。使图像处理问题简化，有利于图像特征提取。 ...
各种滤波器的设计实现
sun_fengjiao的博客
04-12 1万+
经典滤波器和数字滤波器 　一般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器。 1、经典滤波器：假定输入信号中的有用成分和希望去除的成分各自占有不同的频带。如果信号和噪声的频谱相互重迭，经典滤波器无能为力。比如 FIR 和 IIR 滤波器等。　　 2、现代滤波器：从含有噪声的时间序列中估计出信号的某些特征或信号本身。现代滤波器将信号和噪声都视为随机信号。包括 Wiener Filter、Kalman Fil...
频域滤波技术解析：理想低通、高斯与巴特沃斯滤波器
在数字图像处理领域，频域滤波是一种非常重要的技术，它通过将图像从空间域转换到频域，然后在频域中对图像的频率成分进行操作，最后再转换回空间域来实现图像增强或者图像去噪等目的。本篇将详细介绍频域滤波中涉及...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值