Max Sum (简单dp)

最新推荐文章于 2021-02-25 11:25:49 发布

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本文介绍了一个使用C++实现的动态规划算法，该算法用于解决最大子数组问题。通过定义状态转移方程并利用一维数组存储中间结果，此程序能够在O(n)的时间复杂度内找到给定数组中具有最大和的连续子数组及其起始和结束位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#define inf 999999999
int dp[100050],s[100050],pre[100050];
int Max,start,end,n;
void solve()
{
	int i,j;
	dp[1] = s[1];
	pre[1] = 0;
	Max = s[1];
	end = 1;
	for(i=2;i<=n;i++)
	{
		if(s[i] > dp[i-1] + s[i]) 
		{
			dp[i] = s[i];
			pre[i] = 0;
			if(Max < dp[i]) { Max = dp[i]; end = i;}
		}
		else{
			dp[i] = dp[i-1] + s[i];
			pre[i] = i-1;
			if(Max < dp[i]) { Max = dp[i]; end = i;}
		}		
	}	
}
int St(int x)
{
	if(pre[x] != 0)
		return St(pre[x]);
	return x;		
}
int main()
{
	int T,i,k;
	scanf("%d",&T);
	for(k=1;k<=T;k++){
		scanf("%d",&n);
		for(i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&s[i]);
		solve();
		if(k != 1)
		printf("\n");
		printf("Case %d:\n%d %d %d\n",k,Max,St(end),end);	
		
	}
		
}