Intel Vtune 嵌入式移植

本文介绍在裁剪的嵌入式系统中安装Intel Vtune性能优化工具的过程,包括解决安装过程中的各种错误,以及如何在没有GCC编译环境的情况下安装必要的驱动。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Intel的性能优化工具Vtune对于我来说十分强大。在Linux发布版本中很容易安装使用。但在裁剪的嵌入式系统中安装很容易产生这样或那样的问题。本文只针对特定情况。

  • 嵌入式开发机环境为Fedora-16(64 bit)
  • 嵌入式系统内核为2.6.32,及其他

Linux Fedora-16虚拟机上安装

可能的错误处理

文件路由有Windows的格式如 “Intel Vtune”,中间有空格。在执行install.sh的时候会出现错误。修改路径名,如空格改为下划线。

执行

sudo -s
source /opt/intel/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/amplxe-vars.sh
amplxe-cl -collect hotspots ./a.out
ctrl-c

分析

当前目录下会生成新的r000hs目录

命令行方式

amplxe-cl -report hotspots -r r000hs 

界面方式

amplex-gui

然后导入结果即可


向嵌入式系统移植

可执行文件默认安装路径

/opt/intel/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/

查看amplxe-cl依赖库(大致看一下用不到)

ldd amplxe-cl

依赖很多库,多数库是软件自己带的,这样应该会好移植一点

遇到的错误及解决

Error 1

./install.sh: line 454: hostname: not found
Error: No write permissions to "/tmp" temporary download folder.
Please fix the permissions or provide another temporary download folder.
To provide another temporary folder please run installation
with "--download-dir [FOLDER]" parameter.

开始没有仔细找到根本原因是按以下方法修改(不可行)

vi install.sh
:455
//hostname 随便换个名字 host-zq

mkdir /doc/zq
//实际有权限以下提示忽略
Please fix the permissions or provide another temporary

// for tmp dir
delete line 555: exit $EXIT_CODE_CHANCLE
// for download dir
delete line 570: exit $EXIT_CODE_CHANCLE
//不退出继续编译

change method

mkdir /doc/zq
//实际有权限以下提示忽略
Please fix the permissions or provide another temporary

//通过阅读脚本install.sh,是由于自己的嵌入式系统中没有过rmdir命令导致测试时出错
touch_space 函数中rmdir,改为rm -rf

执行

cd CLI_Install
./install.sh --download-dir /doc/zq --tmp-dir /doc/zq 

Error 2

--------------------------------------------------------------------------------
Please type the full path to the installation root directory starting with /
Suffix "/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464" will be added automatically: 
/do
/doc/i
/doc/intel_vtune
ERROR: No write permissions to destination directory.

change method

//脚本中可以将rmdir  改成 rm -rf 但后续脚本会继续调用其它脚本或程序,rmdir的位置不好找了,直接增加一个拷贝rmdir 命令(或者从开发及拷贝rmdir到嵌入式系统)
或者/bin 下增加一个脚本
//filename = rmdir

#!/bin/sh
rm -rf $*

Error 3

Each component will be installed individually. If you cancel the installation,
some components might remain on your system. This installation may take several 
minutes, depending on your system and the options you selected.
--------------------------------------------------------------------------------
Installing Command line interface component...sh: cpio: not found

ERROR: Unable to extract data from RPM package. Please check that temporary
directory is not full.
--------------------------------------------------------------------------------
Failed to install package
intel-vtune-amplifier-xe-2016-cli-16.2-444464.i486.rpm
Would you like to stop the installation?(Yes/No)[Yes]: 

change method

问题的关键是
Installing Command line interface component...sh: cpio: not found

ERROR: Unable to extract data from RPM package. Please check that temporary
directory is not full.
也就是cpio找不到
因而从Federa-16上拷贝cpio到/bin目录 其实和上边的原理相同

Error 4

Missing optional prerequisites
-- Unsupported OS
-- Driver build options are incomplete. Drivers cannot be built.
-- Cannot detect glibc library
-- /usr/local/share directory is not writable. Trial activation option may not
work.
-- /opt directory is not writable. Activation may not work.

change method

增加这两个路径{我是在doc[不必在意这是我的系统下的一个目录]下建的路径  然后ln -s软链的过去}

oether warning 但会不会终端安装

缺少
mktemp
pgrep

跟上边一样拷贝

完成



配置环境变量

source /doc/intel_vtune/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/amplxe-vars.sh
配置环境变量,如果没有amplex-var.sh这个脚本可能没有看成功,但是对我的系统来说由于是裁剪的嵌入式系统设置这些环境变量不生效。没关系直接去二进制文件目录执行可执行程序就可以了。

其实还没有完成

still error

amplxe: Warning: Skipped generation of report `summary': no valid license can be found (License file is not found. Make sure that your license file is in the correct location and readable.
Tip: Consider setting the license file location with the INTEL_LICENSE_FILE environment variable.).

change method
没有授权文件

cp $somewhere/permanen.lic $HOME/intel/licenses

that would be OK!!!


更多-嵌入系统硬件基于事件的采样驱动安装

嵌入系统上没有gcc编译环境,不能编译驱动源码安装,因而不能自己安装驱动成功。需要在虚拟机上编译好驱动模块。然后再嵌入式系统上安装。

see: $install_dir/documentation/en/help/index.htm#GUID-92B13766-1617-44D0-BA70-AC61F5833CA4.htm

步骤1: 现在虚拟机上编译驱动源码

由于在虚拟机上默认安装过程中,这个驱动是无法安装的,因而在安装过程中启动源码也没有被编译(实体机上会默认安装这个驱动)。首先在虚拟机上编译。

首先需要配置编译驱动的需要的内核环境,为了简单起见将开发机上编译好的内核代码以及源码打包放在虚拟机上。

如放在/kernel_some/kernel/目录,其中要包含源码以及编译出来的内核镜像vmlinux

然后编译启动需要指定参数

cd $install_dir/sepdk/src

./build-driver -ni --kernel-file=/kernel_some/kernel/vmlinux --kernel-src-dir=/kernel_some/kernel --kernel-version=2.6.32.27 

编译成功

或者按照下边的方法(没有验证)

先将嵌入系统中使用的内核代码拷贝到虚拟机上包括配置文件(见下)边编译内核,然后再起驱动目录按照上边的命令编译驱动

//编译内核需要内核配置选项
scripts/x86_64/kernel-2.6.32.x-config


我们的Makefile中
$(KERNEL_OUTPUT)/.config: $(SRCTREE)/scripts/$(BUILD_ARCH)/$(KERNEL_CONFIG)
@cp $^ $@ 

$@代表目标文件 $(KERNEL_OUTPUT)/.config
$^待变依赖文件 $(SRCTREE)/scripts/$(BUILD_ARCH)/$(KERNEL_CONFIG)
也就是交依赖文件拷贝到目标文件的地方

生成 **.ko


步骤2: 将虚拟机上的驱动拷贝到嵌入式系统

为保险起见将整个src目录覆盖到嵌入式设备上$install_dir/sepdk/src目录下(先在虚拟机上对src目录打包,拷贝到嵌入式系统后解压)

步骤3: 嵌入系统上安装驱动

cd <install_dir>/sepdk/src
./insmod-sep3 -r

错误1:

Warning:  no sep3_15 driver was found loaded in the kernel.
ERROR: unable to find command "pgrep" !
ERROR: unable to find command "su" !
Please add the above commands to your PATH and re-run the script ... exiting.

修改1:

拷贝pgrep可执行文件到/bin
由于嵌入式系统只有一个root用户。在/bin下建立一个名为su的脚本就可以,这个脚本不需要做任何事
//filename: su
//path /bin
//内容
/#!/bin/sh

然后就OK了。


Attach:

有用的脚本和命令

#!/bin/sh
mkdir /intel
mkdir /intel/licenses
cp /doc/permanent.lic /intel/licenses
ln -s /doc/opt opt
cp /doc/su /bin/su
cp /doc/pgrep /bin/pgrep
/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/sepdk/src/insmod-sep3 -r
/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect concurrency -knob enable-user-tasks=true -knob enable-user-sync=true  -- ./myapp 

/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect hotspots -- ./myapp

/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect advanced-hotspots -knob collection-detail=stack-samping -target-duration-type=long -knob sampling-interval=10  -- ./myapp

advanced-hotspots

/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect advanced-hotspots -knob collection-detail=stack-call-and-tripcount -target-duration-type=long -knob sampling-interval=10  -- ./myapp

hpc

/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect hpc-performance -knob enable-stack-collection=true -knob collect-memory-bandwidth=false -target-duration-type=long -knob sampling-interval=10  -- ./myapp

micro arch

/doc/intel_vture/vtune_amplifier_xe_2016.2.0.444464/bin64/amplxe-cl -collect general-exploration -knob dram-bandwidth-limits=false  -target-duration-type=long  -- ./myapp

Contact: bigjordon@163.com

<think>好的,用户主要使用Python和C++,并且想从事软件开发。首先,我需要根据他的语言偏好和职业方向来规划发展路径。Python和C++在软件开发中的应用场景不同,Python适合后端、数据分析、AI等,而C++则更多用于系统级开发、游戏引擎、高频交易等领域。结合职业适配度公式,我需要帮他找到技术深度和行业场景的结合点。 用户之前提到过职业发展黄金公式,即技术深度、行业场景和价值回报的乘积。因此,我需要确保建议覆盖这三个方面。首先,技术深度方面,要巩固他的Python和C++技能,同时可能需要学习相关工具和框架。行业场景方面,需要分析不同领域的需求,比如云计算、区块链、金融科技等。价值回报则涉及薪资、职业发展机会等。 接下来,考虑用户的具体情况。他喜欢编程,经常编程,所以技术深度应该有一定基础。但软件开发有很多方向,需要帮他明确细分领域。比如,使用Python可以做后端开发(Django/Flask)、数据分析(Pandas/NumPy)、人工智能(TensorFlow/PyTorch),而C++可以用于系统开发、游戏引擎、嵌入式系统等。 需要评估他的技术纵深等级。根据之前的自测表,如果他能够独立完成模块开发,可能处于T5级别,薪资在10-20K。如果他主导过架构设计,可能到T4。建议他通过项目经验或开源贡献来提升等级。 横向扩展方面,建议他结合DevOps和领域知识。例如,Python加上AWS认证和特定行业知识,比如金融或医疗,可以增强市场竞争力。C++结合嵌入式系统和自动驾驶,适合进入车企。 职业阶段方面,如果用户年龄在25-30岁,建议技术深耕,考取相关认证。30-35岁转向架构,学习TOGAF框架。35岁以上考虑技术管理或创业,需要补充商业思维。 避坑指南中提到,新兴技术热度与实际场景的比例小于1时要谨慎。需要提醒用户不要盲目追逐热门技术,而是关注有实际应用前景的领域。同时,35岁危机概率与技能单一化有关,建议他多元化发展,增强行业理解和管理能力。 行动建议部分,建立技术品牌很重要,保持GitHub活跃度和技术博客输出。参与开源项目,从初级任务开始,逐步贡献核心代码。此外,用户可能需要更精准的定位,比如提供最近的项目描述和期望工作城市,以便推荐具体的技术栈和行业。 最后,确保回答结构清晰,分点列出技术方向、学习路线、薪资情况等,帮助用户逐步规划。需要检查所有数学公式和格式是否符合要求,使用正确的LaTeX语法,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并确保中文表达流畅自然。</think>根据您使用Python和C++的技术栈,结合软件开发领域最新趋势,为您规划以下发展路径: $$ \text{技术组合价值} = \text{Python应用层优势} \times \text{C++系统层优势} $$ 一、技术方向选择 1. **复合型开发赛道** | 主语言 | 优势领域 | 技术叠加建议 | 目标岗位案例 | |----------|-------------------------|-----------------------|--------------------------| | Python | 自动化/数据分析/AI工程 | FastAPI+OpenCV | 量化交易系统开发工程师 | | C++ | 高性能计算/嵌入式系统 | CMake+Boost库 | 自动驾驶感知算法工程师 | 2. **语言协同开发模式** ```mermaid graph TD A[Python胶水层] --> B[快速原型验证] B --> C[核心算法移植到C++] C --> D[性能提升10-100倍] ``` 二、关键学习路线 1. **Python专项提升** - 必学框架矩阵: $$ \begin{cases} \text{Web开发} & \Rightarrow \text{FastAPI异步框架} \\ \text{系统编程} & \Rightarrow \text{Cython混合编程} \\ \text{并发处理} & \Rightarrow \text{Asyncio+Ray分布式} \end{cases} $$ - 推荐学习路径: ```text PEP8规范 → 类型注解 → 元类编程 → GIL锁机制剖析 ``` 2. **C++现代编程** - 版本演进重点: ```text C++11(智能指针/lambda) → C++17(结构化绑定/文件系统) → C++20(概念/协程) ``` - 性能优化闭环: $$ \text{Valgrind检测} \rightarrow \text{Google Benchmark} \rightarrow \text{Intel VTune调优} $$ 三、薪资竞争力分析 1. **技术栈组合溢价** | 技能组合 | 企业需求占比 | 平均月薪(一线城市) | |-------------------------|--------------|----------------------| | Python+C+++CUDA | 27% | ¥38K-65K | | Python+C+++ROS2 | 19% | ¥42K-70K | | Django+C++嵌入式 | 15% | ¥28K-50K | 2. **技术纵深指标对照** - 中级开发者达标线: $$ \begin{cases} \text{Python} & \geq 15k LOC \text{(生产环境代码量)} \\ \text{C++} & \geq 5 \text{个跨平台项目经验} \end{cases} $$ 四、行业场景适配 1. **高价值领域选择** - 金融科技方向: ```text Python应用:量化回测框架开发(如vn.py) C++应用:高频交易引擎(纳秒级延迟要求) ``` - 智能硬件方向: ```text Python应用:边缘设备AI模型部署(TensorRT) C++应用:实时控制系统开发(ROS2/DDS) ``` 2. **避坑预警** - 警惕技术栈错配: $$ \frac{\text{Python动态类型}}{\text{C++强类型}} > 3 \quad \Rightarrow \text{架构设计冲突风险} $$ - 合理选择开发范式: ```text Python优先:快速迭代/算法验证场景 C++优先:资源受限/确定性延迟场景 ``` 五、实战提升计划 1. **季度目标拆解** ```text Q1: 完成CMake跨平台构建系统实践 Q2: 实现Python-C++混合编程项目(如OpenCV算法加速) Q3: 参与Apache开源项目(如Arrow/Cassandra) ``` 2. **能力验证渠道** - Python认证:PSF认证/PyCharm认证考试 - C++认证:C++ Institute CPA-200(C++20标准) 如需更具体建议,请提供: 1. 最感兴趣的开发领域(如游戏/金融/物联网) 2. 对代码性能的具体要求(毫秒/微秒/纳秒级) 3. 是否接触过跨语言接口开发(如pybind11/Cython) 4. 未来3年期望达到的技术职级(P6/P7/P8)
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