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本文深入探讨了一种解决区间任务调度问题的有效算法。通过将任务的起始和终止时间视为独立节点，并采用排序和栈结构，文章详细解释了如何确定完成所有任务所需的最少机器数量。此外，还提供了一个Java实现示例，帮助读者更好地理解算法的工作原理。

题目大意

有n个任务，每个任务有一个起始时间和终止时间，一台机器一个时间最多处理一个任务，一台机器的运行时间定义为这台机器处理的任务中第一个任务开始的时间到最后一个任务结束的时间。
问你最少需要多少台机器

这里不求时间（省略）

解析

这种区间任务调度问题通常可行的一种实现方式是将左右端点看成独立的点来处理(用01来表示是左端点还是右端点)，排一次序依次处理。
遇到左端点，num++，然后更新ans=max(ans, num)，遇到右端点，num–，更新ans=max(ans, num)。

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;

/**
 * @Author: Elon
 * @Date: 2019-11-02 15:48
 */
public class Main {
    static class Node{
        long x;
        int id;

        public Node(long x, int id) {
            this.x = x;
            this.id = id;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int t, n;
        Stack<Long> s = new Stack<>();
        t = sc.nextInt();
        while (t-->0){
            int sumStart = 0, sumEnd=0;
            n = sc.nextInt();
            Node[] a = new Node[2*n];
            int cnt = 0;
            for (int i = 0;i<n;i++){
                long l = sc.nextLong();
                long r = sc.nextLong();
                a[cnt++] = new Node(l, 0);
                a[cnt++] = new Node(r, 1);
            }
            Arrays.sort(a, (o1,o2)->(int)(o1.x-o2.x));
            long num=0;
            long ans=0;
            for (int i = 0;i<cnt;i++){
                if (a[i].id==0){
                    if (num==ans){
                        num++;
                        sumStart+=a[i].x;
                    }else if (!s.isEmpty())   s.pop();
                } else {
                    num--;
                    s.push(a[i].x);
                }
                ans = Math.max(ans, num);
            }
            while (!s.isEmpty()){
                long tmp = s.pop();
                sumEnd+=tmp;
            }
            System.out.println(ans+" "+ (sumEnd-sumStart));
        }
    }
}