【Pandas】DataFrame中任意位置插入一列或一行

最新推荐文章于 2025-03-20 19:20:40 发布

biggolden1

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文章标签： pandas 数据分析数据挖掘

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xhltk316/article/details/115624758

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该文章详细介绍了在Python的Pandas库中，如何向DataFrame对象中插入新的列或行。它涵盖了使用insert函数添加列，以及利用concat或loc方法插入行的方法，并提供了具体的代码示例来说明这些操作。

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【Pandas】DataFrame中任意位置插入一列或一行_盛夏光年ltk的博客-优快云博客_pandas 插入行

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Pandas添加新列

weixin_44699812的博客

03-18

1143

df.insert(0,'A_copy',df['A']) #0为第0列，A_copy为列名，df['A']为插入的值(或者插入列表值[1,2,3,4]列表长度和原数据长度一致）df.insert(0,'test','Hello') #0为第0列，'test'为列名，'Hello'为常量值。df.insert(0,'D',df.pop('D')) #取出D列，将D列插入到第一列。df=df.assign(D=df['A']) #D为列名，插入A列值。

4-Pandas DataFrame结构

qwy715229258163的博客

06-29

975

DataFrame 是 Pandas 的重要数据结构之一，也是在使用 Pandas 进行数据分析过程中最常用的结构之一，可以这么说，掌握了 DataFrame 的用法，你就拥有了学习数据分析的基本能力。

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Python进阶学习：Pandas--向DataFrame中指定位置添加一列或多列

创作高质量博文，分享知识，共同进步！

02-29

3365

🎉进阶Python数据分析，Pandas库中的DataFrame是不可或缺的工具。本文详细介绍了如何向DataFrame中指定位置添加一列或多列。📚通过`loc`属性和`insert`方法，我们可以轻松实现这一目标。📖实例演示与代码分析更是让这一过程变得清晰明了。🌱最后，总结与展望部分将带你回顾重点并展望Pandas的更多应用场景。🌟期待与你共同进步，探索数据分析的无限可能！ #Python进阶学习 #Pandas库 #DataFrame #添加列 #指定位置 #数据分析

pandas添加新列

最新发布

m0_73989598的博客

03-20

606

df.apply()，需要传入一个函数，根据函数的内容生成新的列，函数的参数默认传入所有的行,直接在原数据中更改，不生成新的Dataframe。由运行结果可知，df.assign()方法确实在结尾处新加了"new_1"和"new_2"两列。df.assign()方法，可以同时添加多列,但是返回了一个新的对象，其使用方法如下代码。利用pandas中的.loc方法，选中所有行，创建一个新的column。可以看到在最后一列创建了一个新的列标为“new”的新列。由运行的结果可以看到，确实在最后一排创建了一个新列。

pandas dataframe在指定的位置添加一列！简单和通用方法

weixin_36060730的博客

05-20

6万+

相信有很多人收这个问题的困扰，如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列，或者在指定的位置添加一列，都会很苦恼找不到简便的方法；可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子：df 是一个DataFrame，如果你只想在df的后面添加一列，可以用下面的方法:但是如果你想一次性添加两列级以上，你可能会用通样的办法df[['D','E']] == Non...

pandas添加新行

haodawei123的博客

08-30

4185

pandas添加数据

pandas添加行

qq_45759229的博客

06-02

657

可以看到这个pandas的添加行的方式和list也是一样，都是使用append函数，但是有一个问题，就是这个append是要返回值的, 这个倒是和list不同，还有一个区别是就是这个ignore_index的参数，必须得有，否则会报错。

pandas DataFrame

ZOIIIIION的博客

09-28

533

认识DataFrame结构 DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。其结构图示意图，如下所示： DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构，只不过，DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个列标签。因此 DataFrame 其实是从 Series 的基础上演变而来。在数据分析任务中 DataFrame 的应

python3:Pandas库中的DataFrame中所有函数解读 - 中文官方文档解析

pantingd的博客

07-31

1147

数据结构还包含标记的轴（行和列）。算术运算在行和列标签上对齐。可以看作是Series对象的类似dict的容器。语法结构： pandas.DataFrame(data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Optional[Union[str, numpy.dtype, ExtensionDtype]] = None, copy: bool = False) param

pandas归一化某一列_pandas技巧汇总

weixin_35857552的博客

02-28

982

dataframe reindex和reset_index区别reset_index的作用是重新设置dataframe的index，范围为0~len(df)。df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})df2 = pd.DataFrame({'A': [6], 'B': [60]})print 'df\n'...

Pandas列插入在特定的位置

weixin_39559994的博客

07-13

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Pandas列插入在特定的位置 df.insert(列索引, 列名, value=list或者series) 例如 df.insert(0, 'return', df['close'] - data_inca['close'].shift(1)) 将收益率插入到第一列

一行代码弄懂数据，Pandas最佳搭档就是ta了

Python大本营的博客

09-26

405

（由Python大本营付费下载自视觉中国）文 | Lukas Frei译 | EarlGrey来源 |编程派（ID: codingpy）引言在第一次导入新数据集时，我...

pandas 快速添加一行数据

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文章内容有参考这篇，https://blog.youkuaiyun.com/jiaqiangbandongg/article/details/52961272 第一种方式，直接插入一行： import pandas as pd from pandas import DataFrame df3=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','...

Pandas 把新建的列插入到指定位置方法

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allway2的博客

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您可以使用以下基本语法将行插入到 Pandas DataFrame 中的特定位置： import pandas as pd import numpy as np #insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4 pd.DataFrame(np.insert(df.values, 4, values=[1, 7, 6], axis=0)) 以下示例展示了如何在以下 pandas DataFrame 中实际使用此语法

[Pandas] 添加新列

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本文主要讲解使用Pandas新增数据列

向DataFrame中的特定位置添加一行

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pandas的dataframe如何在指定位置添加行

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872

拆分成两部分，再将需要添加的行与这两部分进行连接。进行重新索引，可以通过重新索引在指定位置插入行。的末尾，结合起来可以在指定位置添加行。表示重置索引，丢弃原来的索引。索引器可以按标签选择数据，方法可以将一行或多行添加到。函数可以沿着指定轴将多个。连接在一起，可以先将原。中，可以使用以下方法。函数将三部分连接起来。的索引，为生成的新的。

在带有随机字符串值的PANAS中插入新列

07-25

269

在这个例子中，我们将创建一个新的列'Gender'，并将其值设置为随机字符串。注意，位置是从0开始的，所以如果你想在第一列之前插入，你应该将`loc`设置为0。如果你需要测试这个函数，你可以创建一个较小的DataFrame，并调用`insert()`函数来验证它的正确性。在Pandas中，你可以使用`insert()`函数来在指定位置插入新列。这个代码首先读取一个CSV文件，然后使用列表推导式在每一行中添加一个新的列'Gender'。- `column`: 这是你想要的新列的名称。

python怎样向一个dataframe中新加一行

09-15

### 回答1：你可以使用 `df.loc[len(df)] = new_row` 在 dataframe 的末尾插入新行。例如： ``` import pandas as pd # 建立示例 dataframe df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b']) print(df) # a b # 0 1 2 # 1 3 4 # 准备新行数据 new_row = [5, 6] # 在 dataframe 的末尾插入新行 df.loc[len(df)] = new_row print(df) # a b # 0 1 2 # 1 3 4 # 2 5 6 ``` 注意：如果你想在 dataframe 的任意位置插入新行，你可以使用类似 `df.loc[row_index] = new_row` 的语法。 ### 回答2：在Python中，我们可以使用pandas库来添加新的行到一个DataFrame中。要向DataFrame中添加一行，可以使用`DataFrame.append()`函数。这个函数可以将一行数据添加到DataFrame的末尾，并返回一个新的DataFrame。以下是一个示例代码，展示如何向一个DataFrame中添加新的行： ```python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '城市']) # 创建一个字典，包含新的行数据 new_row = {'姓名': '张三', '年龄': 25, '城市': '北京'} # 使用append函数将新行添加到DataFrame中 df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 输出新的DataFrame print(df) ``` 上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame，并指定了列的名称。接下来，创建一个新的字典`new_row`，包含要添加的新行的数据。然后，使用`append()`函数将新行数据添加到DataFrame中，并将返回的新DataFrame赋值给原始的变量`df`。最后，输出新的DataFrame。运行以上代码，输出结果如下： ``` 姓名年龄城市 0 张三 25 北京 ``` 可以看到，新的行已经成功地被添加到了DataFrame中。 ### 回答3：在Python中，我们可以使用pandas库操作dataframe来添加一行数据。首先，我们需要创建一个包含新数据的字典或一个包含新数据的Series。然后，可以使用`append()`函数将新数据添加到dataframe中。以下是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个空的dataframe df = pd.DataFrame() # 创建一个包含新数据的字典 new_data = {'Name': 'Alice', 'Age': 25} # 将新数据添加到dataframe中 df = df.append(new_data, ignore_index=True) # 打印最终的dataframe print(df) ``` 在上述示例中，我们首先创建了一个空的dataframe `df`。然后，我们创建了一个包含新数据的字典`new_data`，其中包含姓名和年龄。接下来，我们使用`append()`函数将新数据添加到dataframe中，通过设置`ignore_index=True`参数，可以重新索引dataframe的行号。最后，我们打印出最终的dataframe。通过以上的步骤，我们就可以向一个dataframe中添加新的一行数据了。