MySQL数据库(入门)(三)

本文介绍MySQL的基本操作,包括插入、查询、更新和删除记录等核心SQL语句,并讲解了外键约束的影响及如何处理,还提供了登录数据库系统的具体步骤。

一、MySQL语句操作:

插入记录:INSERT

查询数据库记录:SELECT

修改记录:UPDATE

删除记录:DELETE


二、上机:

①操作teacher表

②存在外键约束时,不能删除、更新主表

(当创建完两个表后,由于这两个表之间存在外键约束,所以当遇到存在外键约束时,将不能删除主表,因此,必须先删除外键约束,才能删除主表。)

③登陆数据库系统

(‘’-h‘’参数指连接的主机名;‘’-u‘’参数表示用户名;‘’-p‘’参数指用户密码)

例:mysql -uroot -h172.0.0.1 -p111


本章介绍了创建表和库、查看表构造、修改表和删除表和库的方法。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机维路径规划项目,利用Python实现了在复杂维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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