黄海高程和绝对高程之间的转换

本文指导如何利用BIGEMAP软件调整高程数据,使之符合黄海高程体系,涉及工具箱、高程重构步骤和海拔基准面调整方法。

  由于我们国家使用的是黄海高程体系,所以很多设计单位从政府拿到的高程数据或者等高线都是基于黄海高程基准面的。

  默认从BIGEMAP地图下载下载的高程是绝对高程,为了满足黄海高程体系,需要修改下载高程数据的基准面,修改后与黄海高程保持一致。

  打开工具,在BIGEMAP软件最上面【工具箱】,打开工具箱里面的【高程重构】如下图所示:

  在源文件后面选择通过BIGEMAP下载好的文件高程文件,文件后缀名为TIFF的文件,然后选择输出文件,输入你要另存为的名字。

  调整海拔基准面,这里需要找到一个参考点【通过同一地点海拔高度来计算出,基准面是要调高还是调低】,填入要调整的数值,然后点击【确定】。

  这样就对我们下载的高程的海拔进行了高程重构。

 

09-24
<think> 我们注意到用户的问题只有一个词“高程”,这显然是一个不完整的查询。但根据任务要求,我们需要根据用户意图搜索词进行检索并生成答案。 经过分析,“高程”在测绘学、地理学、土木工程等领域是一个专业术语,通常指某点沿铅垂线方向到绝对基面的距离,即海拔高度。 然而,由于用户查询过于简短,我们无法确定其具体意图。可能的情况包括: 1. 用户想了解高程的定义 2. 用户想了解高程的测量方法 3. 用户想知道高程的计算公式 4. 用户可能想了解高程系统(如黄海高程系统)等 为了提供有用的信息,我们将基于最常见的情况——即解释高程的定义、测量方法相关概念——进行网络搜索并整合信息。 搜索关键词:高程 定义 测量方法 根据搜索结果,我们可以总结如下: 高程(Elevation)是指某一点相对于基准面的垂直距离。在测量学中,通常指地面点至高程基准面的高度,我国采用黄海平均海平面作为高程基准面。 高程测量方法主要有: 1. 水准测量:使用水准仪水准尺,通过水平视线测定两点间的高差。 2. 三角高程测量:通过测量两点间的水平距离竖直角,利用三角函数计算高差。 3. GPS测量:利用全球定位系统直接测定点的大地高,再通过大地水准面模型转换为正常高。 另外,需要注意高程系统,我国常用的高程系统有: - 1956年黄海高程系统 - 1985国家高程基准 考虑到用户问题简短,我们提供最基础的信息,并组织为多个方法或步骤(每个步骤间换行)。 同时,由于问题中并没有要求代码或公式,但为了全面性,我们可以简要提及三角高程测量的公式(如果需要的话)。 三角高程测量公式: 两点间的高差 $h$ 可以通过下式计算: $$h = D \cdot \tan \alpha + i - v$$ 其中: $D$ 为两点间的水平距离, $\alpha$ 为竖直角, $i$ 为仪器高, $v$ 为棱镜高(或目标高)。 注意:如果使用全站仪,可以直接得到斜距竖直角,公式可能有所不同。 但是,由于用户问题没有明确要求,我们只在必要时提及公式。根据任务要求,如果包含公式,必须用$或$$包裹。 另外,根据要求,回答最后必须添加相关问题部分。 因此,我们组织回答如下: </think> ### 高程的定义与应用 高程指某点沿铅垂线方向到绝对基面的距离,通常称为海拔高度或绝对高程。在测绘、工程地理领域中,高程是描述地形起伏的核心参数,常用单位为米(m)。我国采用"1985国家高程基准",以青岛验潮站1952-1979年潮汐观测数据确定的黄海平均海平面作为基准零点。 ### 高程测量方法 **水准测量法** 通过水准仪水准尺逐站传递高差,精度可达毫米级。适用于高精度工程测量(如大坝监测、高铁轨道铺设)。测量公式: $$ H_B = H_A + \sum \Delta h $$ 其中 $H_A$ 为已知点高程,$\Delta h$ 为各测站高差代数。 **GNSS测量法** 利用全球导航卫星系统(如GPS、北斗)直接获取大地高,再通过高程异常模型转换为正常高($H_{正常} = H_{大地} - \zeta$)。效率高,适用于大范围地形测绘,精度约厘米级。 **三角高程测量法** 基于三角函数原理,通过测量倾斜距离竖直角计算高差: $$ \Delta h = D \cdot \sin \alpha + i - v $$ $D$为斜距,$\alpha$为竖直角,$i$为仪器高,$v$为目标高。常用于山区或复杂地形。 ### 高程数据获取工具 - **公开数据源**: NASA SRTM(30米分辨率)、ALOS World 3D(5米分辨率)、OpenTopography - **软件处理**(以Python示例): ```python import rasterio # 读取DEM高程数据 dem = rasterio.open('dem.tif') elevation = dem.read(1) # 提取特定坐标高程值 row, col = dem.index(经度, 纬度) print(f"高程值: {elevation[row, col]} 米") ``` ### 关键应用场景 - **工程建设**:道路纵坡设计需控制坡度≤8%(山区公路) - **洪水模拟**:基于LiDAR获取的1米精度DEM预测淹没范围 - **地质勘探**:高程突变区域($\Delta H > 50m/km$)可能指示断层
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