opentsdb+hbase+grafana

最新推荐文章于 2025-09-03 03:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-03 03:00:00 发布 · 987 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍HBase监控的具体方法，包括使用hbasemetrichbase.regionserver.metrics来监测表的读写QPS，通过hbase.regionserver.ipc.ProcessCallTime获取处理延迟的95th百分位，监控队列长度的方法为hbase.regionserver.ipc.queueSize，并提供了针对不同主机的监控方式。

hbase 监控
https://blog.bcmeng.com/post/hbase-monitor.html
http://www.54tianzhisheng.cn/2017/10/21/HBase-metrics/

grafana
1.表的读写qps
hbase metric hbase.regionserver.regions.readRequestCount/writeRequestCount
Filters table = iliteral_or(tab1|tab2|tab3) , groupBy = true
2.处理延时
hbase metric
hbase.regionserver.ipc.ProcessCallTime/get/scan…._95th_percentile
tags host=* port=*

http://komi.leanote.com/post/Call-queue-is-full-on-too-many-items-queued
3.队列
hbase.regionserver.ipc.queueSize
tags host=* port=*

4.不同主机方式
Filters host = regexp(tuijian*) , groupBy = true
tags host=* port=*

OpenTSDB和Grafana监控环境搭建教程
OUDKE的博客
09-25 257
OpenTSDB是一个用于存储和查询时间序列数据的分布式数据库，而Grafana是一个功能强大的开源数据可视化工具。通过以上步骤，您已经成功搭建了OpenTSDB和Grafana监控环境，并可视化监控指标数据。您可以根据实际需求，添加更多的数据源、仪表盘和警报规则，以满足您的监控需求。请注意，本文仅提供了基本的安装和配置步骤，实际的部署可能因环境和需求而有所差异。建议您查阅OpenTSDB和Grafana的官方文档以获取更详细的信息和进一步的配置选项。步骤1: 下载和安装Grafana。
Promethus+Grafana(监控hbase)
YingYing
01-21 1521
1 Promethus 1.1Promethus概述 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社区也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Promethus官网 1.2P
hbase+opentsdb+grafana视图展现
08-16
自己写的文档，根据自己的实践经验编写，实现hbase+opentsdb+grafana视图展现
搭建Hbase+openTSDB+Grafana测试环境
凤歌
12-22 9003
系统:ubuntu 14.04本文分为5步一步步搭建一个zk-hbase-opentsdb-grafana的测试环境 搭建zookeeper伪集群 HBase部署并连接本机zookeeper 安装opentsdb并设置zk 安装部署grafana grafana界面配置数据源为opentsdb 一.搭建ZK搭建单机版zookeeper mkdir zookeeper cd zookeepe
性能测试工具-Prometheus + Grafana
最新发布
Oooon_the_way的博客
09-03 1350
Prometheus 默认不是为长期存储设计的，如需长期历史数据，可以考虑与 Thanos 或 Cortex 等远程存储方案集成。：Prometheus 的时间序列数据库（TSDB）可能消耗大量磁盘空间和内存，需要根据数据保留策略和采集频率规划好资源。：可以定义基于 PromQL 的告警规则，并将告警发送给 Alertmanager 进行分组、抑制和通知。系统各项性能指标（如吞吐量、响应时间、错误率、CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量等）的变化趋势。
grafana将自己的数据库（hbase）设置为数据源
全栈工程师开发手册（原创）https://github.com/tencentmusic/cube-studio
11-26 7386
官方文档 http://docs.grafana.org/plugins/developing/development/ grafana的插件分为 三种：application，panel，datasource， 本次我只写其中的两个 panel和datasource
Hbase相关-Grafana监控解读
weixin_47099283的博客
11-18 1956
Hbase服务-Grafana监控指标解读
grafana+prometheus监控hbase
flye的专栏
10-20 1167
链接：https://pan.baidu.com/s/1B2PWimrpCQ9MqOedPvXdaA?3、在grafana import hbase dashboard id：12722。在启动prometheus需要添加--web.enable-lifecycle。将文件放到Hbase 安装目录的conf 和lib下。具体有需要了解hbase其他配置的可以留言。2、prometheus添加hbase配置。1、准备工作hbase 1.2.0。即完成hbase的监控界面。
OpenTsdb+Grafana安装文档
03-19
### OpenTSDB与Grafana安装配置指南 #### 一、OpenTSDB简介与安装配置 **1.1 OpenTSDB概述** OpenTSDB（Time Series Database）是一种高性能的时间序列数据库，专门设计用于处理大量的时间戳数据。它可以利用...
flink-kafka-opentsdb风电实时采集项目安装部署+代码.docx
06-17
- **OpenTSDB安装**：由于OpenTSDB基于HBase，因此需先安装HBase。 - **OpenTSDB配置**：配置OpenTSDB与HBase的连接。 ### 5. 数据流处理与可视化 #### 实时数据处理 - **Flink Job开发**：编写Flink Job来处理来自...
openTSDB+HBase+ZK遇到的坑汇总
凤歌
12-23 5724
1.zookeeper返回的hbase地址是hostname，外网如何访问?如果需要直接访问zk获取hbase地址进而访问,目前需要本机配置host ip hostname 如果是要长期解决方法,那么只能通过搭建个Nginx来转发2.Hbase本地Java测试写数据失败,端口访问不到答: 这个是因为搭建的单机版本,然后regionServer配置的localhost， 在启动的时候会绑定端
【大数据监控】Grafana、Spark、HDFS、YARN、Hbase指标性能监控安装部署详细文档
如切如磋，如琢如磨，臻于至善。
03-04 4298
Grafana 是一款开源的数据可视化工具，使用 Grafana 可以非常轻松的将数据转成图表(如下图)的展现形式来做到数据监控以及数据统计。
opentsdb性能测试
u012447842的博客
04-08 2493
opentsdb存在的大坑： value只支持数字（整型和浮点数），不支持英文，汉字， 现场景出现需要存汉字的data数据， 单opentsdb不支持，只能手动存储在hbase中， tags标签不支持汉字，特殊字符， 每次汉字都要转成unicode码再存入opentsdb 测试环境： 单机服务器：8核12G 发送的结构体： json = { "metric"...
OpenTSDB时序数据库概述
u011250186的博客
07-19 2465
OpenTSDB时序数据库概述
opentsdb
u010363217的博客
11-19 964
简介 opentsdb是基于Hbase的时序数据库[时间序列数据库]。不具备通用性，主要针对具有时间特性和需求的数据，如监控数据、温度变化数据等。opentsdb说是数据库，但并不能称作为数据库，他是在Hbase(HBase才是具有存储功能的)的基础上，进行数据结构的优化和处理，从而适合存储具有时间特性的数据，同时提供特定的工具进行查询等操作。 基础概念 时间戳(时间序列)，指明时间点 指标名称 :数据的作用，是这个数据的抽象概括，指明监控内容，如温度，湿气，大小 标签 : 对象，指明监控对象 ，如某
Opentsdb简单查询、操作
m0_53060753的博客
01-31 1643
opentsdb2.0版本引入了tree的概念，tree可以将一些时间序列组织起来使其具有层次结构，和文件系统一样，tree中的叶子类比于文件系统的文件，tree中的branch类比于文件系统的文件夹，还可以继续在里面创建新的文件夹。关于百分位的定义可以自行查资料进行详细认识，本次查询中percentiles列表里面就是需要查询的百分位，需要注意的是列表里面的数字的取值区间是[0,100]，并且可以不按照顺序排列。在某些情况下，我们查询的可能并不是数据的本身，而是它的增长率。
OpenTSDB 数据存储详解
u011250186的博客
01-30 614
OpenTSDB 数据存储详解
OpenTSDB介绍
u011250186的博客
01-30 304
OpenTSDB介绍
实现高效的日志处理和数据可视化，OpenTSDB为你提供全面的技术支持
AI天才研究院
07-01 3729
作者：禅与计算机程序设计艺术 实现高效的日志处理和数据可视化:OpenTSDB 技术支持 引言 1.1. 背景介绍 随着信息技术的飞速发展,大数据时代的到来,日志数据也日益增长,成为企业管理和运维的一项重要
如何在风电采集项目中搭建Flink-Kafka-OpenTSDB-Grafana集成系统，并确保数据实时处理与可视化？
10-31
在风电采集项目中，搭建Flink-Kafka-OpenTSDB-Grafana集成系统需要考虑数据的实时采集、高效处理、稳定存储以及直观可视化。首先，需要了解各个组件的基本功能和它们之间的数据流向。Flume负责数据采集，Kafka作为消息队列中心化处理数据流，Flink进行实时计算，并将结果存储于OpenTSDB，最后Grafana实现数据的可视化。 参考资源链接：[风电实时采集项目：Flink-Kafka-Opentsdb集成部署实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/646574c75928463033ce12b6?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下： 1. **Flume配置**：在Flume的配置文件中定义source、channel和sink。Source从各个风电场的数据采集点获取数据，channel作为内存队列暂存数据，sink将数据写入Kafka。 2. **Kafka集群搭建**：安装并配置Kafka集群，设置合适的topic来接收来自Flume的数据。同时配置Kafka与Flink的连接参数，确保Flink作业可以顺利读取数据。 3. **Flink集群配置**：配置Flink集群，包括session cluster或jobmanager和taskmanager的设置。在Flink作业中配置Kafka的source function，读取Kafka中的数据，并设置相应的窗口、转换操作进行实时计算。 4. **OpenTSDB与HBase集成**：确保HBase集群正常运行，并配置OpenTSDB与HBase的连接，以便Flink可以将处理后的数据写入OpenTSDB。 5. **Grafana可视化配置**：在Grafana中配置OpenTSDB为数据源，创建仪表板，设计并展示实时风电数据的可视化图表。 在整个集成过程中，需要保证集群内各节点的时间同步，以及网络通信的稳定性和安全性。此外，合理设置各组件的配置文件和参数是确保系统稳定运行的关键。 如果你希望深入了解集成部署的更多细节，我推荐你阅读《风电实时采集项目：Flink-Kafka-OpenTSDB集成部署实战》这本书。它详细介绍了整个系统的搭建过程，包括数据采集、处理、存储和可视化，适合想要全面掌握风电项目实时数据处理和可视化技术的读者。 参考资源链接：[风电实时采集项目：Flink-Kafka-Opentsdb集成部署实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/646574c75928463033ce12b6?spm=1055.2569.3001.10343)
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值