parqute orc 存储文件格式

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#parquet #大数据

本文介绍了Parquet存储格式的关键概念，包括行组、列块和页等组成部分，并解释了它们如何帮助提高数据处理效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如图所示：

这里写图片描述

parquet存储个有一下概念

行组(Row Group)：按照行将数据物理上划分为多个单元，每一个行组包含一定的行数，在一个HDFS文件中至少存储一个行组，Parquet读写的时候会将整个行组缓存在内存中。
列块(Column Chunk)：在一个行组中每一列保存在一个列块中，行组中的所有列连续的存储在这个行组文件中。不同的列块可能使用不同的算法进行压缩。
页(Page)：每一个列块划分为多个页，一个页是最小的编码的单位，在同一个列块的不同页可能使用不同的编码方式。

参考：http://www.infoq.com/cn/articles/in-depth-analysis-of-parquet-column-storage-format
https://www.tuicool.com/articles/u6bMnuZ

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