网络科学(复杂网络)领域的大牛和研究机构总结 （第三次修改）

最新推荐文章于 2025-07-09 11:16:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-09 11:16:56 发布 · 3.3k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

bigdata
关注
复杂网络研究机构与大牛（不断更新）
potentme的博客
10-27 1683
国外： 美国东北大学复杂网络研究中心： www.barabasilab.com Barabasi教授：http://nd.edu/~alb/ （大牛） 康奈尔大学TAM实验室：http://tam.cornell.edu/ Steven. H. Strogatz：tam.cornell.edu/faculty-bio.cfm?NetID=shs7 （大牛） Duncan J. Wa...
bp神经网络和cnn神经网络,bp神经网络和cnn
aifamao6的博客
08-29 3876
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。...
复杂网络（郭雷）
03-07
复杂网络模型、研究。郭雷的2006年的著作
【数据驱动】复杂网络的数据驱动控制附Matlab代码
最新发布
Matlab_jiqi的博客
07-09 794
在数字化时代，复杂网络广泛存在于社会、经济、生物、信息等众多领域，如互联网、社交网络、电力网络、生物神经网络等。这些网络结构复杂、节点众多，节点间相互作用关系也呈现出非线性、动态变化的特点。传统基于模型的控制方法在处理复杂网络时，由于难以精确构建网络模型，往往面临较大的挑战。而随着传感器技术、大数据技术的飞速发展，海量与复杂网络运行状态相关的数据得以被收集。数据驱动控制方法能够直接利用这些数据挖掘网络运行规律，为复杂网络的有效控制提供了新的途径，成为当前学术界和工业界研究的热点。
复杂网络研究机构与大牛
HuFeiHu
11-21 9453
国外： 美国东北大学复杂网络研究中心： www.barabasilab.com Barabasi教授：http://nd.edu/~alb/ （大牛） 康奈尔大学TAM实验室：http://tam.cornell.edu/ Steven. H. Strogatz：tam.cornell.edu/faculty-bio.cfm?NetID=shs7 （大牛） Dun
网络科学(复杂网络)领域的大神和研究机构
bigdataage的专栏
12-08 1947
1. Albert-László Barabási,    Northeastern University's Center for Complex Network Research (CCNR)         the Center of Cancer Systems Biology (CCSB) at the Dana Farber Cancer Institute, Harvard
复杂网络
weixin_39012047的博客
09-06 2164
NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图（multigraph）；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富，简单易用。 1.安装networkx包 2. G = nx.Graph() ...
神经网络入门经典书籍,神经网络的书籍推荐
shirley67269的博客
09-09 774
书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。在学习深度学习理论前，建议学习浅层模型及其理论。
深度神经网络 英语,深度神经网络英文
super339的博客
10-19 1032
深度学习 deep learning深度学习定义：欣顿（Hinton）等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程好文案。
基于神经网络的图像识别,神经网络算法识别图像
xilao138的博客
10-17 465
简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化三者关系：举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。
2014年C题outstanding奖
01-25
本文档为2014年全美数学建模大赛outsanding奖的获得者，清华学霸韩衍隽所在团队的比赛论文，以精确而严谨的角度解决了合著者图的问题
哈工大深圳复杂网络建模课程设计代码
01-18
哈工大深圳复杂网络建模课程设计,代码,报告,PPT都有,有演示视频
复杂网络相关资源，持续更新……
10-13 3364
整理下自己在网上扒到的复杂网络相关资源，方便自己以后找-_-|||包括大牛主页，代码，数据集，软件，公开课等等个人主页 Albert-László Barabási及其实验室主页 http://www.barabasi.com/index.php http://www.barabasilab.com/ 里面也有他们整理的一些资源gephi，maven7等，还有Barabasi开设的课程的
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接(转)
个人学习记录
03-13 2481
http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=11814&p=57482&hilit=%E4%B8%89+%E7%BB%B4+%E9%87%8D+%E5%BB%BA#p57482 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码
复杂网络研究及其前沿概述
热门推荐
jay的博客
02-22 1万+
复杂网络研究及其前沿概述1 引言2 复杂网络研究史2.1 七桥问题2.2 随机图理论2.3 小世界网络、无标度网络3 复杂网络的研究特点3.1 网络规模大3.2 网络结构具有复杂性和多元性3.3 网络具有时空复杂性3.4 复杂网络存在不同的层次4 复杂网络研究现状及应用4.1 复杂网络在交通网络与社会经济中的应用[4]4.2 基于深度学习模型的社会网络中的网络欺凌检测：可重复性研究[5]4.3 社...
复杂系统与复杂网络
bluenight专栏
11-02 5858
复杂系统与复杂网络                           　　20世纪90年代以来，以Internet为代表的信息技术的迅猛发展使人类社会大步迈入了网络时代。从Internet到WWW，从大型电力网络到全球交通网络，从大脑神经网络到各种新陈代谢网络，从科研合作网络到各种经济、政治、社会关系网络等，可以说，人们已经生活在一个充满着各种各样的复杂网络的世界中。人类社会的网络化是一把“
独家 | 一文读懂复杂网络（应用、模型和研究历史）
weixin_34248258的博客
11-03 9305
随着近几年关于复杂网络（Complex network）理论及其应用研究的不断深入，已有大量关于复杂网络的文章发表在Science，ature，RL，NAS等国际一流的刊物上，侧面反映了复杂网络已经成为物理界的一个新兴的研究热点。人们开始尝试应用这种新的理论工具来研究现实世界中的各种大型复杂系统，其中复杂系统的结构以及系统结构与系统功能之间的关系是人们...
哈工大深圳计算机研究生课程记录
dc199706的博客
12-19 1292
哈工大深圳计算机研究生课程记录总言复杂网络建模现代密码学额，累了，下次再接着写吧，咕咕咕 周四，白天上了一整天课，晚上助教工作忙了半天，剩下点时间不知道干嘛。组里大部分人都去珠海开（wan）会（shua）了，我因为到了期末太忙就没去。组里人都出去耍了，我也有一点放松起来。但其实我的事情还很多，下下周四门期末考试，这周末《机器学习》的project要交，还有两门课的作业没写，更别提还要改本科生的作业...
数字图像处理资源汇总：全球大牛博客与研究机构
本文将对一系列国内外知名的数字图像处理与机器视觉相关的网站和大牛博客进行总结，这些资源涵盖了从理论研究到实际应用的各种领域，包括图像处理库、开源计算机视觉项目、学术研究机构和专业社区。 在数字图像处理...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值