数据科学(大数据处理)领域的大神和研究机构

最新推荐文章于 2025-06-26 12:22:08 发布
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博客聚焦数据科学（大数据处理）领域，虽内容提及科学网与优快云更新，但推测重点是该领域的大神和研究机构相关信息，在信息技术领域数据科学是重要方向。

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这个再等等


科学网与优快云同步更新。

bigdata
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机器学习在量化价值投资领域的创新应用模式
AI天才研究院
04-26 721
随着全球金融市场复杂度提升，传统量化价值投资依赖的线性模型（如Fama-French三因子模型）在处理非线性关系、非结构化数据时逐渐显现局限性。本文聚焦机器学习如何突破传统框架，通过算法创新重构价值投资的核心环节——包括基本面分析、因子挖掘、风险建模和组合优化。覆盖从数据预处理到模型部署的全流程，重点解析监督学习、无监督学习、深度学习在金融场景的适配性。
从零开始学自然语言处理-十万字长文带你深入学习自然语言处理全流程
wenyusuran的专栏
09-12 3480
前言 内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作：包括但不仅限于词法分析，句法分析，语义分析，文本聚类，文本分类，情感分析，文本摘要生成，主题模型，词嵌入，文本语义相似度，自然语言推理，机器翻译，语言模型，信息抽取，关系预测，对话，指代消解等等。 针对中文的自然语言处理，我们需要先将段落和句子切分为词语，这是最基础的一步操作，分词属于词法分析的基础部分。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MAT
数据科学领域有哪些技术_领域知识在数据科学中到底有多重要？
weixin_26746401的博客
09-27 1262
数据科学领域有哪些技术Jeremie Harris: “In a way, it’s almost like a data scientist or a data analyst has to be like a private investigator more than just a technical person.” 杰里米·哈里斯(Jeremie Harris) ：“ 从某种意义上说，这...
数据科学(大数据处理)领域的大牛和研究机构 总结(第二次修改)
bigdataage的专栏
06-07 1455
数据科学(大数据处理)领域的大牛和研究机构总结 (第二次修改) http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=830496&do=blog&quickforward=1&id=640612 点击打开链接
2020年数据科学领域4个最热门的趋势
zandaoguang的博客
01-04 1011
点击“视学算法”，“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达数据科学正在不断发展，并渗透到每个行业。随着全球各组织开始数字化转型，2019年出现了更多公司利用数据做出更好决策的趋势。这里我们看...
推荐 ：数据科学研究的现状与趋势
数据分析
03-02 5424
作者：朝乐门（中国人民大学）、邢春晓（清华大学）、张勇（清华大学）来源：《计算机科学》，2018，45(1):1-13.  转自：数据科学DataScience 公众号，获授权；摘 要大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先，探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系；其次，分析现阶段数据科学的研究特点，并分别提
大数据时代，数据科学都有些啥？
数据与算法之美
09-21 462
暑假咻地一下过完啦，前几天，小天介绍了关于数模课程的开学季限时优惠（传送门），今天要介绍的是python课程。接下来，小天来详细说明一下！19月17日~23日报名《pyt...
如何自学数据分析：从零到数据大神的进阶之路
cda2024的博客
06-26 826
例如，如果你的目标是成为一名数据科学家，那么除了掌握基本的数据分析技能外，还需要深入学习机器学习、深度学习等高级算法；GitHub、Stack Overflow 等开源社区就是很好的交流平台，在这里你可以接触到很多优秀的代码示例和解决方案。研究表明，在一项针对500名数据分析师的职业调查中发现，超过80%的人认为扎实的统计学功底对于做好数据分析工作至关重要。此外，CDA数据分析师还建立了完善的校友网络，定期举办线上线下活动，邀请行业专家分享前沿动态，为学员提供更多成长机会。数据分析离不开数学知识的支持。
Python爬虫——10本书——小白进阶数据分析大神
xixi20200的博客
11-13 829
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！ 1 《Python高级数据分析》 作者：萨扬·穆霍帕迪亚 推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。 关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）拥有超过13年的行业经验，对投资银行、...
从Python爬虫小白进阶数据分析大神，必看的10本书
weixin_42142987的博客
03-15 1万+
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！ 1 《Python高级数据分析》 作者：萨扬·穆霍帕迪亚 推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。 ...
大神之路-起始篇 | 第13章.计算机科学导论之【文件结构】学习笔记
WeiyiGeek 唯一极客IT知识分享
01-05 361
在计算机中我们知道，文件被存储在辅助存储设备中，那它究竟是如何存储以及被索引的呢? 这将会在本小节中了解到。 文件是作为一个单元看待的相关数据的外部集合。文件的主要目的是存储数据。因为当计算机关机后，主存的内容将丢失，所以我们需要文件用更持久的形式存储数据，因此文件通常是存储在辅助存储设备或二级存储设备中，最常见的二级存储设备是磁盘(机械、SSD固态)和磁带(过去式了)，通常文件在二级存储设备中是可读写的，也可以设定权限拥有只读权限。
推荐 ：数据科学与大数据技术专业特色课程研究
数据分析
03-22 1万+
在我国，数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上，从特色课程视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学等8所大学的数据科学专业，提出数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程，并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。
数据科学近3年都应用在哪些领域？
Claroja
02-20 9246
在KDnuggets Poll中Gregory Piatetsky做了一个关于数据科学应用领域的调查。调查的具体内容是让读者悬着数据分析、数据挖掘、数据科学在2016年都应用在哪些领域。(KDnuggets Poll asked readers to select Industries / Fields where you applied Analytics, Data Mining, Data S
什么是数据科学？数据科学的基本内容
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10-28 3万+
作者：鄂维南 什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据的类型多种多样，不仅包括传统的结构化数据，也包括网页、文本、图像、视频、语音等非结构化数据。数据分析本质上都是在解反问题，而且通常是随机模型的反问题，因此对它们的研究有很多共性。
项目材料、分包、项目经理比选管理流程.docx
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该项目是基于JavaWeb开发的网上商城购物系统，主要实现了购物车、结算和订单管理的功能，适合Java Web初学者学习使用 （该项目还处于完善阶段，今后会不定时进行更新）
08-07
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/a3bd6adf8f4f 该项目是基于JavaWeb开发的网上商城购物系统，主要实现了购物车、结算和订单管理的功能，适合Java Web初学者学习使用。（该项目还处于完善阶段，今后会不定时进行更新）（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
实验室的极化码编码译码仿真程序，在BSC、BEC、AWGN信道条件下都有仿真
最新发布
08-07
实验室的极化码编码译码仿真程序，在BSC、BEC、AWGN信道条件下都有。使用密度进化法和巴氏参数估计信道，仿真性能非常好。 在Matlab下应用非常方便，支持多组仿真。配有应用说明，非常好用。希望能给大家带来帮助。
Blu-ray.vbs工具 可以补全蓝光ISO缺失目录
08-07
Blu-ray.vbs可以检测蓝光目录的完整性，并自动补全
新版旁站监理记录表.doc
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Google大神算法数据结构刷题指南
掌握高效算法的设计和分析，对于软件开发人员至关重要，尤其在需要处理大规模数据和高并发请求的场合，如搜索引擎、社交网络、电商平台等。 在【刷题笔记】中，作者通过LeetCode这样的编程练习平台，结合自己的经验...
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