Flink CEP

最新推荐文章于 2023-06-28 15:47:21 发布

bigdata_wangzhe

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分类专栏： flink 文章标签： flink

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigdata_wangzhe/article/details/114804946

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Flink CEP是复杂事件处理库，用于在无界事件流中检测事件模式。它允许从简单事件流中发现高阶特征，通过Pattern API定义规则。个体模式是模式序列的基础，可以通过.next(), .followedBy(), .followedByAny()等方法定义事件的严格或宽松顺序。模式检测后，使用select或flatSelect方法提取匹配事件，并可通过within定义超时处理程序来处理未完成的模式匹配。" 120621200,11468491,Java面向对象基础讲解,"['java', '面向对象']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是 CEP

复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）
Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库
CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分
一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件

CEP 的特点

在这里插入图片描述

目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征
输入：一个或多个由简单事件构成的事件流
处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件
输出：满足规则的复杂事件

Pattern API

处理事件的规则，被叫做“模式”（Pattern）
Flink CEP 提供了 Pattern API，用于对输入流数据进行复杂事件规则定义，用来提取符合规则的事件序列

// 定义一个Pattern
val pattern=Pattern.begin[Event]("start").where(_.getId==42)
.next("middle").subtype(classOf

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