1062 - Containers

本文介绍了一种针对港口集装箱堆栈存储的优化算法,旨在减少船只装载时间。通过合理安排到达的集装箱堆叠顺序,确保每次装载只需取用堆栈顶部的集装箱,从而降低所需的堆栈数量。

A seaport container terminal stores large containers that are eventually loaded on seagoing ships for transport abroad. Containers coming to the terminal by road and rail are stacked at the terminal as they arrive.

Seagoing ships carry large numbers of containers. The time to load a ship depends in part on the locations of its containers. The loading time increases when the containers are not on the top of the stacks, but can be fetched only after removing other containers that are on top of them.

The container terminal needs a plan for stacking containers in order to decrease loading time. The plan must allow each ship to be loaded by accessing only topmost containers on the stacks, and minimizing the total number of stacks needed.

For this problem, we know the order in which ships must be loaded and the order in which containers arrive. Each ship is represented by a capital letter between A and Z (inclusive), and the ships will be loaded in alphabetical order. Each container is labeled with a capital letter representing the ship onto which it needs to be loaded. There is no limit on the number of containers that can be placed in a single stack.

Input 

The input file contains multiple test cases. Each test case consists of a single line containing from 1 to 1000 capital letters representing the order of arrival of a set of containers. For example, the line ABAC means consecutive containers arrive to be loaded onto ships A, B, A, and C, respectively. When all containers have arrived, the ships are loaded in strictly increasing order: first ship A, then ship B, and so on.

A line containing the word end follows the last test case.

Output 

For each input case, print the case number (beginning with 1) and the minimum number of stacks needed to store the containers before loading starts. Your output format should be similar to the one shown here.

Sample Input 

A 
CBACBACBACBACBA 
CCCCBBBBAAAA 
ACMICPC 
end

Sample Output 

Case 1: 1
Case 2: 3
Case 3: 1
Case 4: 4




#include<stdio.h>
char a[1010],b[26];
int s,i,j,t;
int main()
{
	for(t=1;;t++)
	{
		gets(a);
		if(a[0]>'a')
			break;
		b[0]=a[0];
		s=1;
		for(i=1;a[i]>='A';i++)
			if(a[i]>b[s-1])
				b[s++]=a[i];
			else
				for(j=0;j<s;j++)
					if(a[i]<=b[j])
					{
						b[j]=a[i];
						break;
					}
		printf("Case %d: %d\n",t,s);
	}
	return 0;
}


### VSCode 中 Docker Containers 插件使用指南 #### 1. 安装 Docker 扩展包 为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中管理 Docker 容器,安装官方提供的 Docker 扩展是非常必要的。该扩展不仅支持基本的镜像管理和容器操作,还提供了丰富的功能来简化日常开发工作流。 通过访问 VSCode 的市场页面可以直接下载并安装此插件[^1]。 #### 2. 查看现有容器列表 一旦成功安装了 Docker 扩展之后,在左侧活动栏会出现一个新的图标代表 Docker 功能区。点击进入后可以看到当前主机上所有的 Docker 资源概览,其中包括正在运行中的以及已停止状态下的各个容器实例。 对于每一个具体的容器条目而言,右键菜单里包含了多种实用命令选项用于进一步的操作处理。 #### 3. 启动或重启指定容器 当某个特定的应用程序服务封装在一个独立的 Docker 容器内时,可以通过简单的鼠标交互快速启动它或者是重新加载最新的配置更改而无需手动输入冗长复杂的 Shell 命令。 只需选中目标项并通过上下文菜单选取相应的动作即可完成上述任务。 #### 4. 进入终端模式与调试应用 除了常规的状态控制之外,开发者还可以利用内置工具轻松获取到任意一个活跃着的服务端口映射关系表,并能够即时打开关联的日志文件查看最近发生的事件记录;更重要的是,借助于集成好的 SSH 和 Bash 支持特性,允许用户直接切入至所关心的目标环境中执行自定义脚本或是排查潜在问题所在之处。 例如,如果遇到构建过程中提示 `caniuse-lite` 版本过期的情况,则可以在对应的容器内部执行更新指令 `npx browserslist@latest --update-db` 来解决这个问题[^2]。 ```bash npx browserslist@latest --update-db ```
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