
回归分析对数据有要求
1.要求残差服从正态分布
2.要求变量之间不存在多重共线性
3.要求不存在序列相关
等等
只有当数据满足这些条件,得到的回归分析结果才是可靠的

所以光得到回归结果还不够
1.统计—勾选共线性诊断
德宾沃森检验(DW检验)用于检验变量间是否存在序列相关,一般是时间序列数据需要勾选这个诊断

2.对残差的诊断:绘制正态概率图,检验残差是否服从正态分布
因变量:标准化残差,
自变量:标准化预测值
勾选正态概率图

结果分析

一般看R方就行,自变量较多时看调整后的R方。
0.657说明自变量影响了因变量的65.7%(因变量的65.7%是由自变量造成的),一般调整后的R方>0.3就说明比较好了。
2.

本文介绍了回归分析中的几个重要步骤,包括确保残差正态分布、检验多重共线性和序列相关性等,通过实例展示了如何使用统计工具进行有效的回归分析。
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