pyinstaller 打包 提示 ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘

重点:不要在全局环境 pip install pyinstaller。习惯各个项目独立环境的,就不要在全局环境 pip install pyinstaller,不小心安装了的,也请删掉。很容易一不小心掉坑。

因为有时忘记启动venv,调用路径就是全局的路径。启动了venv,但该venv没有安装pyinstaller,开发调试顺利,打包ModuleNotFoundError

对于新手来说 pyinstaller 坑还是比较多的。

1、首先遇到的是闪退问题。

解决办法:

在打包的py文件主函数最后一行添加以下代码

 input("please input any key to exit!")

然后把exe拖进cmd命令窗口,回车运行,就能够看到报错信息了。

》》》注意打包时不能带 --noconsole参数,否则就算在cmd窗口也看不到报错信息的。例如:pyinstaller test.py --noconsole 生成的test.exe 拖到cmd窗口执行,出错了,错误信息也不会显示出来

2、提示 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'

试了百度的那些方法,都不太好使,虽然加入 --hidden-import参数和绝对路径能解决,但缺好多module啊,每次仅能修一个好痛苦。

后来我试了最简单的,创建一个全新的venv环境,只有一个.py文件,整个程序只import一个module(我用MySQLdb这个module测试),在pycharm的terminal里面也成功pip install mysqlclient了。

生成的exe,依然提示ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'。

我突然想起,这个venv环境里,我并没有安装过pyinstaller这个包( pip install pyinstaller ) 所以,我在pycharm的terminal中执行 pyinstaller test.py时,调用的是全局环境的pyinstaller,而全局环境中没有安装mysqlclent。在pycharm的terminal中执行 pyinstaller test.py时,全局的pyinstaller仅在全局环境中找mysqlclent,找不到就没有导入了。

解决方案:

1、先在venv环境中安装pyinstaller这个包,

2、然后在venv环境中(terminal)执行 pyinstaller test.py

允许test.exe 成功!没有报错了!

### 解决PyInstaller打包时出现的ModuleNotFoundError问题 当使用PyInstaller进行Python脚本打包时,如果运行生成的可执行文件时出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'` 的错误,通常是因为某些模块未被正确包含在打包过程中。以下是解决此问题的详细方法: #### 1. 使用 `--hidden-import` 参数 如果某些模块未被PyInstaller自动检测到并包含在打包中,可以通过指定 `--hidden-import` 参数手动添加这些模块。例如: ```bash pyinstaller --hidden-import=xxx -F 程序入口代码文件.py ``` 其中,`xxx` 是报错中提到的模块名称[^3]。 #### 2. 确保所有依赖已正确安装 在打包之前,确保项目的虚拟环境中已安装所有必要的依赖项。如果依赖项未正确安装,可能会导致PyInstaller无法找到这些模块。可以通过以下命令检查当前环境中的已安装模块: ```bash pip list ``` 如果发现缺少某些模块,可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install 模块名称 ``` #### 3. 配置正确的PyInstaller环境 如果在PyCharm的终端中执行 `pyinstaller` 命令时,调用的是全局环境的PyInstaller而不是虚拟环境中的PyInstaller,可能会导致某些模块找不到。确保在正确的虚拟环境中执行PyInstaller命令[^4]。可以通过以下步骤验证和切换环境: ```bash # 激活虚拟环境 source venv/bin/activate # Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Windows # 确认使用的PyInstaller版本 pyinstaller --version ``` #### 4. 处理数据文件的排除问题 有时,PyInstaller会排除某些第三方库内部引用的数据文件(如 `.txt`、`.csv` 或 `.json` 文件),这可能导致运行时找不到这些文件而报错。为了解决这个问题,可以在打包时明确指定需要包含的数据文件路径。例如: ```bash pyinstaller --add-data "路径/到/数据文件;目标目录" -F 程序入口代码文件.py ``` 在Windows系统中,分号 (`;`) 用于分隔源路径和目标路径,而在Linux或MacOS系统中使用冒号 (`:`)[^3]。 #### 5. 更新PyInstaller版本 如果使用的是较旧版本的PyInstaller,可能无法正确处理某些新模块或复杂依赖关系。建议更新到最新版本以获得更好的兼容性和功能支持: ```bash pip install --upgrade pyinstaller ``` #### 6. 调试打包过程 为了更好地定位问题,可以使用 `--debug` 参数运行PyInstaller,查看详细的调试信息: ```bash pyinstaller --debug=all -F 程序入口代码文件.py ``` 通过分析调试输出,可以更准确地确定哪些模块未被正确包含。 #### 示例:完整的PyInstaller命令 以下是一个完整的PyInstaller命令示例,结合了隐藏模块导入和数据文件包含: ```bash pyinstaller --hidden-import=xxx --add-data "data/file.txt;data" -F 程序入口代码文件.py ``` ---
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