卷积

最新推荐文章于 2023-11-30 11:29:46 发布
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博客提供了两个链接，分别为https://blog.youkuaiyun.com/m0_37407756/article/details/80904580和https://testerhome.com/topics/12383，但未给出链接具体内容相关信息。
卷积的理解、卷积公式的推导以及计算
主要分享学习中的知识和遇到的问题
02-26 4万+
卷积)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学运算，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。（源于：百度百科）卷积是一种数学运算。既然卷积是一种数学运算，那么肯定有公式吧。我以信号与系统里的卷积公式来解释。连续LTI系统下的卷积公式为：离散LTI系统下的卷积公式为：看到这里依然云里雾里的，接下来我们一步步解释。LTI系统也叫线性时不变系统。
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C++实现对图像进行卷积，自定义卷积和
04-02
在图像处理领域，卷积是一种常见的操作，常用于滤波、特征提取等任务。本话题主要探讨如何使用C++来实现图像的卷积，并且允许自定义卷积核和卷积方式。首先，我们需要理解卷积的基本概念。 卷积是数学中的一个线性...
卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解
IronmanJay
01-14 31万+
本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部内容！
深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）
IT菜鸟
11-02 11万+
深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）
【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）
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AI_dataloads的博客
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在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。这个操作的名称“卷积”，源自于这种元素级相乘和求和的过程。这一操作是卷积神经网络名字的来源。上图这个绿色小窗就是数据窗口。简而言之，卷积操作就是用一个可移动的小窗口来提取图像中的特征。
一文教你搞懂2D卷积和3D卷积
abbcdc的博客
03-07 3万+
本人最近在搞毕设时发现自己一直会搞混2D卷积和3D卷积，于是在网上查阅了大量资料，终于搞明白了其中的原理。希望刷到这篇博客的小伙伴能够停下来静心阅读10分钟，相信你读完之后一定会有所收获。
【卷积神经网络】卷积的理解，卷积与通道的关系
一杯水果茶！足矣~
11-30 3641
卷积核通道个数 = 输入通道个数 卷积核的内核个数 = 卷积核通道个数，一个通道对应一个内核 输出通道个数 = 卷积核个数
卷积的通俗解释
piglite的专栏
04-17 4万+
原文地址：《对卷积的困惑》这个知乎上的回答对卷积进行了迄今为止我认为最明确的解释，现把其中一些内容摘录下来作为学习笔记，以下均为摘录内容： 文章主要想解释两个问题： 1. 卷积这个名词是怎么解释？“卷”是什么意思？“积”又是什么意思？ 2. 卷积背后的意义是什么，该如何解释？ 对卷积这个名词的理解：所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。 在连续...
卷积神经网络(CNN)原理详解
qq_40716944的博客
03-21 5万+
这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动。在这场深度学习革命中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。 【问题来了】那什么是卷积神经网络（CNN）呢？ 1、什么是神经网络？ 这里的神经网络，也指人工神经网络（Artificial..
卷积神经网络如何提取特征
IT__learning的博客
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图像在计算机中的存储 图像其实就是一个像素值组成的矩阵。 1、黑白或灰度图像如何存储在计算机中 在这里，我们已经采取了黑白图像，也被称为一个灰度图像。 这是数字8的图像。现在，如果我们进一步放大并且仔细观察，你会发现图像变得失真，并且你会在该图像上看到一些小方框。 这些小方框叫做 Pixels。我们经常使用的图像维度是X x Y。这实际上是什么意思？ 这意味着图像的尺寸就是图像的高度（x）和宽度（y）上的像素数。 在这种情况下，高度为24像素，宽度为16像素。因此，此图像的尺寸将为24 x 16。尽
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方波与单边指数信号卷积及卷积过程演示.zip_HDM_MATLAB方波与指数函数的卷积_方波_方波卷积指数
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卷积是信号处理和数学分析中的一个重要概念，特别是在数字信号处理和图像处理领域。本资料主要探讨了方波和单边指数信号的卷积过程，使用MATLAB进行演示。MATLAB是一个强大的数值计算和可视化软件，它提供了丰富的...
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毕业设计-基于Python+卷积神经网络的驾驶员疲劳检测与预警系统源码
03-23
毕业设计-基于Python+卷积神经网络的驾驶员疲劳检测与预警系统源码，本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上，适合正在准备毕业设计或者大作业的学生和实战人员，可作为毕业设计、大作业，...
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（13，17）卷积码_咬尾卷积码_咬尾卷积_
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卷积码是通信和数据存储领域中广泛应用的一种前向纠错编码技术，因其高效性和灵活性而备受青睐。在本文中，我们将深入探讨“咬尾卷积码”这一特殊类型的卷积码，以及如何在MATLAB环境中实现它。 首先，让我们了解...
matlab实现线性卷积和循环卷积.docx
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Matlab在数字信号处理中扮演着至关重要的角色，尤其是在实现线性卷积和循环卷积方面。线性卷积是数字信号处理的基本运算，它描述了两个信号在卷积运算中的相互作用，被广泛应用于系统的冲激响应分析、滤波器设计等...
电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）
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电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的电力系统风储联合一次调频仿真模型，旨在通过风电与储能系统的协同控制提升电力系统频率调节能力。文中详细构建了风力发电系统和储能系统的动态模型，并设计了一次调频控制策略，利用Simulink平台实现系统仿真，验证风储联合调频在电网频率波动时的快速响应能力和稳定性改善效果。该模型有助于研究高比例新能源接入背景下电力系统的频率支撑问题，为实际工程应用提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Simulink仿真经验的高校研究生、科研人员及从事新能源并网、电力系统自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解风储联合调频的工作原理与控制逻辑；②支撑风电场与储能系统参与电网一次调频的方案设计与性能评估；③为新型电力系统中频率稳定问题的研究提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab/Simulink软件动手搭建模型，重点关注控制模块的设计与参数整定，同时可扩展研究不同工况下的调频效果，深化对新能源参与系统级调节机制的理解。
移动在线应用分析，使用用户体验调查表，针对千禧一代和Z世代
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/9421737fc7b9 在线交通在旅行共享领域中获得了广泛的普及。 千禧一代及Z世代之后的年轻群体不仅利用智能手机进行交流互动，同时也订购了诸如Gojek之类的在线交通服务。 本研究深入探究了千禧一代与Z世代学生运用知名Gojek在线运输移动平台的使用体验。 研究对象涵盖了154名攻读计算机科学专业的千禧一代学生，他们通过Google表单构建并通过Facebook推广的在线问卷，反馈了其借助智能手机运用在线移动运输服务的体验。 在此研究中，选用的评估工具为用户体验调查问卷（UEQ）。 研究成果揭示，所有UEQ评估项目均呈现正向得分。 其中，“清晰度”项目得分最高，而“新颖性”项目得分最低。 Gojek应用程序的基准评分显示，该应用程序的评级处于“高于平均水平”及“优良”区间。 基于研究结论，可提出建议：Gojek应用程序在整体上为用户提供了优质体验，但需着重提升应用程序的新颖度。
基于Arachni安全扫描框架的POST数据向量注入检测插件增强模块_针对Web应用程序POST请求参数进行深度安全审计与漏洞挖掘的自动化工具_通过集成向量注入技术实现对POST数.zip
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卷积 卷积核
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卷积神经网络中，卷积是把一个算子在原图上不断滑动，得出滤波结果，这个结果叫做“特征图”，这些算子被称为“卷积核”。卷积本质上是一种spatial filter（滤波），常见操作有平滑滤波和边缘提取，通过设计特定的...
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