如何解决Elastic Job Lite任务分配到不健康实例问题？

服务使用k8s 管理部署，有一个job服务，该服务有3个实例，服务实例挂了一个，事后发现依旧有任务分配到已经挂的任务实例上，导致任务没有执行？

原因：

Elastic Job Lite 本身不会自动检测和考虑实例的健康状态来进行任务分配。它主要依赖于注册中心（如 Zookeeper）来协调作业分片和实例的关系。虽然通过zk来检测实例的存活，但是它默认是不会利用这个信息来调整任务的分配。

解决方案：

• 手动移除已经挂掉的服务实例IP，在elastic job lite控制面板有一个服务器维度，我们删除已经挂掉的服务器ip就可以了。
• 重启挂掉的服务实例。
• 自定义分配策略，基于服务实例的健康状态，来分配任务分片。

import com.dangdang.ddframe.job.executor.ShardingContexts;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.listener.AbstractDistributeOnceElasticJobListener;
// 自定义作业监听器，用于健康检查
public class MyJobListener extends AbstractDistributeOnceElasticJobListener {
    public MyJobListener() {
        super(0L, 0L);
    }
    @Override
    public void doBeforeJobExecutedAtLastStarted(ShardingContexts shardingContexts) {
        // 在作业执行前检查实例状态，这里可以通过和实例通信或者检查注册中心状态来判断实例是否健康
        for (ShardingContext context : shardingContexts.getShardingItemParameters().keySet()) {
            // 假设检查实例是否健康的方法为isInstanceHealthy
            if (!isInstanceHealthy(context.getJobInstanceId())) {
                // 如果实例不健康，重新分配任务
                // 这里只是示例，实际重新分配任务的逻辑可能更复杂
                // 可以通过修改注册中心的任务分配信息等方式来实现
                System.out.println("Instance is not healthy, need to re - assign tasks.");
            }
        }
    }
    @Override
    public void doAfterJobExecutedAtLastCompleted(ShardingContexts shardingContexts) {
        // 作业执行后的逻辑
    }
    private boolean isInstanceHealthy(String instanceId) {
        // 实际的健康检查逻辑，例如检查实例的心跳等
        return true;
    }
}```