除夕随感--谁是学院派

    除夕,高中故友一奇兄从海外打来电话,他在国内名校拿到了物理学博士学位,现在在德国做着博士后。我们谈到了各自所从事的行业,他说他在本科阶段体会到了物理学内在的美感,从此之后,对于物理学的兴趣就没有减退过。现在他更热衷于的仍旧是物理学本身,而没想过把所作的研究应用到什么地方。联系到其他几位在海外读博的故友,我笑称:你们都是学院派,我的思维已经和你们有差距了。他说这是一种个人的志趣,或是个人追求。如果你身在象牙塔,读研教书,却心不在此,也可以很俗气。如果你身在企业界,却有那样的志趣,也不妨碍。我喏喏称是。他认为我的思维方式其实与他相近,我们其实是同路人。也许真的可以这么讲。工作这么些年,仍旧让我对所从事的工作保持兴趣的就是对软件编程的内在美感的追寻,这种感觉同样是在大学时代,我最初接触编程开始,就植入了我的脑中,我把它称作“编程的最原始快感”。随着岁月的积累,那种对美感的定义也越来越清晰起来,只是自己写的程序还没有达到那样的境界,并且似乎还离得很远。

 

    无论如何,能从事着自己喜欢的领域,并且可以有着比较充裕的物质和外界环境做保证,让你去做那些事情,对任何人都是一种幸运。像一奇兄那样,可以在世界顶级的研究所里从事热爱的研究,也许将来可以在某所名校里得到一个教职。祝福他一切顺利。也祝福自己有一天凭借努力可以达到那样的境界,自由地去追寻那份编程的美感。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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