力扣 122. 买卖股票的最佳时机 II JavaScript方法

本文介绍了一种计算股票买卖最大累积利润的算法实现。通过两次迭代优化,最终简化为仅需遍历一次价格数组,即可得出最大利润。该算法适用于需要快速计算买卖策略的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

var maxProfit = function(prices) {
	//判断数组是否为空
    if(prices.length===0)
    {
        return 0;
    }
    //设置低谷值的存放变量
    let minPrice=prices[0];
    let sum=0;
    for(let i=1;i<prices.length;i++)
    {
    	//当price[i-1]的值大于pricep[i]则说明i-1为一个谷峰,这时候要把其与低谷的值相减,同时低谷的值赋为price[i]这个新的谷底。
        if(prices[i]<prices[i-1])
        {
            sum+=prices[i-1]-minPrice;
            minPrice=prices[i]
        }
    }
    //最后一个price还有进行判断
    sum+=prices[prices.length-1]-minPrice;
    return sum;
};

下面对代码进行优化
可以去除minPrice这个变量 因为,只要判断当前与前一天股票是否降低就可以,不降低则相减累加到利润上,降低则什么都不做即可

var maxProfit = function(prices) {
    if(prices.length===0)
    {
        return 0;
    }
    let sum=0;
    for(let i=0;i<prices.length;i++)
    {
        if(prices[i]<prices[i+1])
        {
            sum+=prices[i+1]-prices[i];
        }
    }
    return sum;
};
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