dir()和help()函数

最新推荐文章于 2024-03-22 07:10:50 发布

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本文介绍了使用Python的PyTorch库进行深度学习开发时如何探索其提供的各种工具和功能。通过使用dir()函数列出PyTorch及其子模块torch.cuda中的所有可用组件，并通过help()函数了解torch.cuda.is_available()的具体用途。

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一个package（pytorch)就像一个工具箱。
想探索这个工具箱，有两个道具：

# dir()函数，能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西。  
# help()函数:说明书，能让我们知道每个工具如何使用的，工具的使用方法。

我们看一下torch下面都有哪些工具：

dir(torch)

我们看一下torch下面的cuda分隔区都有哪些工具：

dir(torch.cuda)

我们看一下torch.cuda.is_avaliable()下面都有啥：

dir(torch.cuda.is_available())

发现这个输出和前面不一样了，这个输出前后有下划线，这说明is_avaliable不再是一个分隔区，而就是一个函数。
那我们就可以用help看看它的使用方法：

help(torch.cuda.is_available)

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作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！从最初的“Hello World”，走到面向对象。该回过头来看看，教程中是否遗漏了什么。我们之前提到一句话，"Everything is Object". 那么我们就深入体验一下这句话。需要先要介绍两个内置函数，dir()和help() dir()用来查询一...

pytorch中的两个重要的自学函数 dir() ； help()

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然后我们当然是可以进一步，继续dir(torch.cuda)再去看看torch.cuda中的库或者函数都有哪些，但是，没啥必要，因为我们现在就只是想知道torch.cuda.is_available()函数啥意思，所以，其实前面的dir()步骤都可以去掉，直接help(torch.cuda.is_available)就可以了。我们要学习一个库中的函数，首先我们要打开这个库，才能找到要了解的函数，怎么打开呢，就是用dir()函数。当我们终于定位到某一个函数时，就可以使用help()函数来查看一下官方文档了。.

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dir()函数 dir()函数能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西在pycharm的python console中输入：dir(torch)，查看torch库中的分隔区再输入：dir(torch.cuda)，查看cuda中的分隔区再输入：dir(torch.cuda.is_available),此时输出的函数格式为双下划线加函数名，这表明此时输出的为函数，而不是分隔区，不能继续分割，此时可使用help()方法查看函数的使用方法 help()函数 help()函数，能让我们知道每个工具是如

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前言在学习李沐在B站发布的《动手学深度学习》PyTorch版本教学视频中发现在操作使用PyTorch方面有许多地方看不懂，往往只是“动手”了，没有动脑。所以打算趁着寒假的时间好好恶补、整理一下PyTorch的操作，以便跟上课程。学习资源: B站up主：我是土堆的视频：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】 PyTorch中文手册：(pytorch handbook) Datawhale开源内容：深入浅出PyTorch（thorough-pytorch） python中两个重要

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现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。2.帮助查看方法的详细使用信息（使用时要注意输入完整路径，使用模块帮助时，需要先导入模块）help()函数帮助我们了解模块、类型、对象、方法、属性的详细信息。1.帮助查看类型详细信息，包含类的创建方式、属性、方法。

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help函数在python中的用法

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05-02

<think>好的，用户现在想了解Python中help函数的使用方法。首先，我需要回顾之前关于hash函数的讨论，确保回答结构一致。用户提供的引用资料中提到了help函数的基本用法、应用场景以及示例，但需要将这些信息整合到当前回答中。用户上一次的问题是关于hash函数的用法，我的回答详细分成了多个部分，包括定义、基本用法、特点、应用场景、注意事项、自定义对象等。现在需要保持类似的结构，但针对help函数进行调整。首先，确定用户的需求：他们可能想知道如何调用help函数，查看不同对象的文档，进入交互模式，以及注意事项。需要覆盖基础用法、参数说明、查看不同对象的方法、交互模式的使用，以及如何结合文档字符串自定义帮助信息。需要引用提供的参考资料，比如引用[1]到[5]中的信息，但要注意不要直接复制，而是整合到各个部分。例如，引用[5]提到了语法和示例，可以用于基本用法部分；引用[4]提到了学习内置函数，可以用于应用场景。同时，用户可能对如何查看模块、类、函数的帮助感兴趣，需要提供具体的代码示例。例如，如何查看print函数的帮助，如何查看math模块的帮助，如何进入交互模式，以及如何退出。还需要注意用户可能遇到的常见问题，比如如何为自定义类生成帮助文档，这时候需要提到文档字符串（docstring）的使用，并给出示例。此外，注意事项部分要包括交互模式的退出方式、参数类型的限制，以及和dir()函数的区别。确保回答结构清晰，分点列出，使用代码示例，并在适当的位置添加引用标记。需要验证所有示例代码是否正确，例如调用help(print)是否会显示正确的文档，以及自定义类是否确实需要写docstring才能显示有用的帮助信息。最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如help函数的信息来源、与文档字符串的关系、交互模式的优势，以及如何提高帮助文档的可读性。这些问题应该引导用户进一步探索help函数的相关知识。</think>### Python中`help()`函数详解 --- #### 一、函数定义与作用 `help()`是Python的内置函数，**用于获取对象的帮助文档**。通过该函数可以快速查看模块、类、函数、变量等的详细说明，包括参数列表、返回值、使用示例等，是学习和调试代码的重要工具[^1][^5]。 --- #### 二、基本用法 ```python help([object]) ``` - **object**（可选参数）: 需要查看帮助的对象，支持模块、类、函数、变量等类型 - 若不传入参数，则进入**交互式帮助模式**[^5] ##### 示例1：查看函数的帮助 ```python help(print) # 查看print函数的文档 ``` 输出结果： ``` Help on built-in function print in module builtins: print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. ... ``` --- #### 三、查看不同类型对象的帮助 1. **查看模块文档** ```python import math help(math) # 查看math模块的完整文档 ``` 2. **查看类的帮助** ```python help(str) # 查看字符串类的所有方法说明 ``` 3. **查看自定义对象** ```python class Student: """学生信息管理类""" def __init__(self, name): self.name = name help(Student) # 显示类定义和文档字符串 ``` --- #### 四、交互式帮助模式直接调用`help()`进入交互环境，支持**动态查询**： ```python >>> help() # 进入交互模式 help> list.append # 输入查询对象 Help on method_descriptor: append(self, object, /) Append object to the end of the list. help> q # 输入q退出 ``` --- #### 五、结合文档字符串（docstring） `help()`函数会读取对象的`__doc__`属性。为自定义类/函数添加说明： ```python def calculate_area(radius): """ 计算圆面积参数: radius (float): 圆的半径返回: float: 圆面积 """ return 3.14 * radius ** 2 help(calculate_area) ``` 输出结果： ``` Help on function calculate_area in module __main__: calculate_area(radius) 计算圆面积参数: radius (float): 圆的半径返回: float: 圆面积 ``` --- #### 六、应用场景 1. **学习内置函数** ```python help(len) # 了解len函数如何处理不同数据类型[^4] ``` 2. **探索第三方库** ```python import numpy as np help(np.array) # 查看NumPy数组的创建方法 ``` 3. **调试代码** 快速查询方法的参数要求： ```python help("".split) # 查看字符串split方法的参数说明 ``` --- #### 七、注意事项 1. **交互模式操作** 在交互式帮助环境中： - 输入模块/类/函数名称获取帮助 - 输入`q`退出[^5] - 使用`Ctrl+C`强制终止 2. **对象类型限制** 某些对象（如C扩展模块）可能没有完整的文档说明 3. **与dir()配合使用** ```python dir(str) # 查看str类的所有属性和方法 help(str.upper) # 查看具体方法的文档 ``` --- #### 八、高级用法：生成HTML文档通过`pydoc`模块生成离线文档： ```bash # 在命令行执行 python -m pydoc -w math # 生成math模块的HTML文档 ``` --- --相关问题--: 1. `help()`函数的信息来源是什么？ 2. 如何为自定义模块生成完整的帮助文档？ 3. `__doc__`属性与`help()`函数有什么关系？ 4. 交互式帮助模式相比直接查询有什么优势？ --- [^1]: Python帮助系统的核心实现机制 [^2]: 官方文档访问的快捷方式 [^3]: 依赖对象的元数据描述 [^4]: 快速掌握API用法的标准途径 [^5]: 交互式学习工具的设计规范