一个package(pytorch)就像一个工具箱。
想探索这个工具箱,有两个道具:
# dir()函数,能让我们知道工具箱以及工具箱中的分隔区有什么东西。
# help()函数:说明书,能让我们知道每个工具如何使用的,工具的使用方法。
我们看一下torch下面都有哪些工具:
dir(torch)

我们看一下torch下面的cuda分隔区都有哪些工具:
dir(torch.cuda)


我们看一下torch.cuda.is_avaliable()下面都有啥:
dir(torch.cuda.is_available())

发现这个输出和前面不一样了,这个输出前后有下划线,这说明is_avaliable不再是一个分隔区,而就是一个函数。
那我们就可以用help看看它的使用方法:
help(torch.cuda.is_available)

本文介绍了使用Python的PyTorch库进行深度学习开发时如何探索其提供的各种工具和功能。通过使用dir()函数列出PyTorch及其子模块torch.cuda中的所有可用组件,并通过help()函数了解torch.cuda.is_available()的具体用途。
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