【TensorFlow】使用google object detection api训练自己的模型error：'utf-8' codec can't decode byte 0xc0

颜良文良

于 2019-06-12 15:17:42 发布

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow train

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本文介绍在使用Google Object Detection API训练自定义数据集时遇到的UnicodeDecodeError问题及解决方案。错误源于TensorFlow内部文件编码不匹配，通过修改编码格式为GBK，成功解决了训练过程中的错误。

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使用google object detection api训练自己的数据时，在配置好config属性后，通过train.py读入配置文件进行训练时，出现如下错误：

File "D:\Program Files (x86)\python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py", line 80, in as_text
    return bytes_or_text.decode(encoding)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 359: invalid start byte

百度后，了解到可能是某部分路径引入可能存在中文等非法路径问题，按照提示在头部添加：#encoding:gbk还是不好使，仔细检查错误源头，发现是D:\Program Files (x86)\python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py中的编码格式问题，将其中的第80行代码改为如下：

return bytes_or_text.decode(encoding="gbk")

ok，再次运行train.py文件，解决！