1.概述
本文所使用的图像如下所示:

设计步骤如下所示:
- 高斯模糊
- 灰度化
- 二值化
- 形态学操作
- 轮廓查找
- 面积周长计算
2.具体实现
2.1高斯模糊
由于陨石的周围有许多的小块,因此当做噪点处理,可以使用高斯模糊
GaussianBlur(image, gaussianImage, Size(7, 7), 0, 0);
2.2二值化
由于图像的色调比较接近,所以这张图像是一张单峰图。所以进行自动化阈值操作时,选择THRESH_BINARY|THRESH_TRIANGLE。如下所示:
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(gray, binaryImage, 0, 255, THRESH_BINARY|THRESH_TRIANGLE);
imshow("binary", binaryImage);
2.3形态学操作
这里采用的是闭操作,进行先腐蚀后膨胀,
本文介绍了如何使用C++和OpenCV库处理色调接近的图像,通过高斯模糊、二值化、形态学操作和轮廓查找步骤,提取图像轮廓,并计算其面积和周长。实验结果显示了各个阶段的图像处理效果。
订阅专栏 解锁全文
6105

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



