C++OpenCV对色调接近的图像进行轮廓提取与计算面积与周长

AI炮灰

于 2022-05-27 00:08:28 发布

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分类专栏： C++OpenCV项目实战文章标签： opencv 计算机视觉人工智能色调接近轮廓查找

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本文介绍了如何使用C++和OpenCV库处理色调接近的图像，通过高斯模糊、二值化、形态学操作和轮廓查找步骤，提取图像轮廓，并计算其面积和周长。实验结果显示了各个阶段的图像处理效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.概述

本文所使用的图像如下所示：

设计步骤如下所示：

由于陨石的周围有许多的小块，因此当做噪点处理，可以使用高斯模糊

GaussianBlur(image, gaussianImage, Size(7, 7), 0, 0);

由于图像的色调比较接近，所以这张图像是一张单峰图。所以进行自动化阈值操作时，选择THRESH_BINARY|THRESH_TRIANGLE。如下所示：

cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	threshold(gray, binaryImage, 0, 255, THRESH_BINARY|THRESH_TRIANGLE);
	imshow("binary", binaryImage);</

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