C++OpenCV实现YOLO算法对目标进行检测实战

本文介绍了如何利用OpenCV的DNN模块结合Darknet的YOLOV4模型进行目标检测。通过C++代码,我们可以加载模型权重和配置文件,实现对图像中的目标进行检测。

基本概念

        加载darknet框架的YoloV4模型做目标检测。OpenCV DNN模块支持常见深度学习框架如TensorFlowCaffe、Darknet等,对应的函数:readNetFromTensorflow、readNetFromCaffe.

// 加载darknet网络
Net net = readNetFromDarknet(config, weights);

YoloV4对应的权重和配置文件如下,下载地址

String config = "./model/yolov4.cfg";
String weights = "./model/yolov4.weights";
string classesFile = "./model/coco.names";

完整代码

#include<openc
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