基于机器学习的邮件分类算法

AI炮灰

已于 2022-04-13 13:55:15 修改

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分类专栏：深度学习实战代码40例文章标签：深度学习神经网络自然语言处理 tensorflow 深度学习

于 2022-04-02 17:12:54 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigData1994pb/article/details/123921358

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本文探讨了一项使用机器学习进行邮件分类的任务，重点介绍了深度学习和神经网络在自然语言处理中的应用，并展示了TensorFlow在实现这一算法中的角色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天接了一个单子，主要是做基于机器学习的邮件分类算法的研究：比较简单代码如下所示：

源码如下所示：

#!/usr/bin/python
# -*- coding utf-8 -*-

import numpy as np

def loadFile(filename):
    """
    函数说明：
        加载数据文件
    :param filename:
        文件名
    :return:
        contentList - 切分邮件内容得到的词条
        classVec - 类别标签向量
    """
    file = open(filename)

    contentList = []
    classVec = []

    contents = file.readlines()
    for line in contents:
        content = line.strip('\n').split(' ')   #以空格为分割符，切分邮件的内容，得到该邮件对应的词条
        classVec.append(int(content[0]))    #取出邮件的类别标签
        del(content[0])     #删掉词条中的类别标签
        contentList.append(content)

    return contentList, classVec


def createVo