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原创 计算机毕设项目:基于Java框架的家政服务平台的设计与实现(Java+Springboot+MySQL),完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;家政服务平台的设计与实现;想要获取此程序源码或者更多毕设资料,直接滑到文章底部联系我~
2025-03-04 18:47:29
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原创 计算机毕设项目:知识管理系统(Java+Springboot+MySQL),完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;知识管理系统;想要获取此程序源码或者更多毕设资料,直接滑到文章底部联系我~
2025-02-19 10:20:07
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原创 计算机毕设项目:租房管理系统平台(Java+Springboot+MySQL),完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;租房管理系统;想要获取此程序源码或者更多毕设资料,直接滑到文章底部联系我~
2025-02-18 20:04:29
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原创 计算机毕设项目:网上订餐管理系统(Java+Springboot+MySQL),完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;网上订餐管理系统;
2024-10-17 20:41:54
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原创 计算机毕设项目:学生心理咨询评估系统(Java+Springboot+MySQL),完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;项目部署说明;学生心理咨询评估系统;
2024-10-17 19:45:17
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原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Stellar SDK进行金融应用开发
网络层API:用于Horizon端点和Soroban-RPC服务器方法的通信。交易构建与签名:方便开发者构建和签名交易,与Stellar网络进行交互。查询网络历史:支持提交交易或查询网络历史记录。该库支持Python 3.8及以上版本,以及PyPy 3.8+,确保了广泛的兼容性和高效的运行性能。
2024-10-17 08:37:39
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原创 Python知识点:如何使用Hyperledger Fabric与Python进行企业级区块链开发
Hyperledger Fabric作为一个高度模块化、可扩展的企业级许可区块链框架,由IBM和其他行业领导者共同开发,它支持开发复杂的、基于权限的区块链网络,以满足不同企业的业务需求。通过本文的介绍和实践指南,相信读者已经对Fabric有了更深入的了解,并能够开始规划和部署自己的区块链网络。Python作为一种强大的编程语言,虽然不是Fabric官方支持的智能合约语言,但仍然可以通过SDK与Fabric网络进行交互,实现企业级区块链应用的开发。
2024-10-17 08:36:01
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原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Ethereum Tester进行智能合约测试
在以太坊智能合约开发中,测试是确保合约安全性和正确性的关键步骤。Ethereum Tester是一个模拟的以太坊节点,它提供了一个开发环境,允许开发者在没有实际以太币的情况下测试智能合约。以下是如何使用Python工具和Ethereum Tester进行智能合约测试的详细指南。它允许开发者在部署到主网络之前,充分测试和验证智能合约的功能和安全性。通过上述步骤,你可以快速开始使用Ethereum Tester来构建和测试你的智能合约。首先,你需要编译你的合约,然后使用。你可以使用Python的。
2024-10-16 07:34:57
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用PyCryptodome进行加密操作
通过这篇文章,你应该对如何使用PyCryptodome进行加密操作有了基本的了解。加密是一个复杂的领域,涉及到许多不同的算法和协议。PyCryptodome提供了一个强大的工具集,可以帮助你实现这些加密操作。记得在实际应用中,始终使用最新的加密标准和最佳实践来保护你的数据。在Python中,加密是一种常见的需求,无论是为了保护数据安全还是为了实现安全的通信。PyCryptodome是一个强大的加密库,它是PyCrypto库的一个分支,提供了各种加密算法和协议。对称加密是指加密和解密使用相同密钥的加密方法。
2024-10-16 07:32:07
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原创 Python知识点发:基于Python工具,如何使用Gazebo进行机器人仿真
在机器人领域,仿真是一个重要的环节,它可以帮助开发者在不实际部署机器人硬件的情况下,验证算法和设计的有效性。Gazebo作为一款流行的仿真工具,提供了丰富的API和插件,支持多种编程语言,其中Python是最常用的语言之一。在此基础上,您可以进一步探索Gazebo的高级功能,如传感器数据处理、插件开发等,为您的机器人项目提供更全面的仿真支持。本文将详细介绍如何使用Python工具结合Gazebo进行机器人仿真,帮助读者快速上手Gazebo仿真环境,为机器人项目提供有力的测试和验证手段。
2024-10-14 08:46:25
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用SUMO进行交通流量模拟
SUMO是一款开源、可扩展、多模态的交通仿真软件,广泛应用于城市交通规划、交通控制策略评估等领域。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,与SUMO相结合,可以方便地实现复杂的交通仿真场景。通过本教程,读者可以掌握SUMO的基本用法,学会在Python中调用SUMO进行交通仿真,从而为城市交通规划和管理提供有力支持。通过本教程,您掌握了SUMO的基本用法,学会了在Python中调用SUMO进行交通仿真。在此基础上,您可以进一步研究SUMO的高级功能,为城市交通规划和管理提供更有效的解决方案。
2024-10-14 08:43:57
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用AirSim进行无人机模拟
AirSim是由微软开发的一个开源模拟器,它支持多种无人机模型,并且可以模拟真实的物理环境和传感器数据。AirSim提供了Python API,使得用户可以通过Python脚本控制无人机的行为,包括起飞、降落、移动和执行任务等。AirSim提供了一个强大的平台,允许用户在虚拟环境中测试和开发无人机应用。通过Python API,用户可以轻松地控制无人机的行为,并获取传感器数据,这对于算法开发和测试尤为重要。随着无人机技术的不断进步,AirSim将继续在无人机领域发挥重要作用。
2024-10-13 10:05:58
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用CARLA进行自动驾驶模拟
CARLA模拟器是基于Unreal Engine开发的,它使用OpenDRIVE标准定义道路和城市环境。CARLA的主要目标是帮助实现自动驾驶研发的简易化,成为一个用户可以轻松访问和定制的工具。CARLA提供了灵活的API接口,支持Python和C++,允许用户控制模拟仿真中的所有方面,包括交通流生成、行人行为、天气控制、传感器等。CARLA模拟器提供了一个高度逼真的城市环境,支持多种传感器和交通流管理功能,非常适合进行自动驾驶算法的开发和测试。
2024-10-13 09:24:22
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用YOLO进行实时物体检测
YOLO算法的核心思想是将物体检测任务视为一个回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种单阶段检测方法避免了传统两阶段检测器中的候选区域提取过程,从而实现了快速检测。YOLO将输入图像划分为一个个格子(grid cell),每个格子负责预测该区域内的目标。每个格子会预测多个边界框(bounding boxes)和这些边界框的置信度(confidence scores),置信度表示边界框包含目标的概率以及预测框和真实框的匹配程度。此外,每个边界框还会预测类别概率。
2024-10-12 08:45:36
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用OpenCV进行道路标志识别
道路标志识别是智能交通系统中的应用之一,它涉及到图像处理和计算机视觉技术。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个功能强大的开源库,它提供了多种工具和算法来处理图像和视频数据。使用OpenCV进行道路标志识别涉及图像预处理、特征提取、候选区域筛选和识别等步骤。在实际应用中,可能需要根据具体情况调整参数和方法,以达到最佳的识别效果。对于道路标志识别,你需要一个包含各种道路标志的图像数据集。在进行道路标志识别之前,需要对图像进行预处理,以提高识别的准确性。
2024-10-12 08:43:25
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原创 Python知识点:结合Python技术,如何使用Fastai进行快速图像分类
Fastai是一个开源的深度学习库,由Jeremy Howard和Rachel Thomas创立,旨在使深度学习资源更容易获得。Fastai基于PyTorch构建,提供了一系列的高级API,使得用户可以轻松地实现复杂的深度学习模型。Fastai v2版本在2020年发布,它更快、更灵活,提供了更多的功能和改进。
2024-10-11 16:00:49
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原创 Python知识点:结合Python技术,如何使用YOLO进行实时目标检测
YOLO算法的核心思想是将目标检测任务视为一个回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种单阶段检测方法避免了传统两阶段检测器中的候选区域提取过程,从而实现了快速检测。YOLO将输入图像划分为一个个格子(grid cell),每个格子负责预测该区域内的目标。每个格子会预测多个边界框(bounding boxes)和这些边界框的置信度(confidence scores),置信度表示边界框包含目标的概率以及预测框和真实框的匹配程度。此外,每个边界框还会预测类别概率。
2024-10-11 15:57:35
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原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用PyTorch进行图像分类
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!在深度学习的领域中,图像分类是最受欢迎的任务之一。它涉及到构建一个模型,该模型能够识别和区分图像中的不同对象和场景。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python和PyTorch框架来构建和训练一个图像分类器。首先,确保你已经安装了PyTorch和torchvision库。如果没有,你可以通过以下命令进行安装:数据集准备我们将使用经典的CIFAR-10数据集,它包含了10个类别,每个类别有6
2024-10-10 07:36:26
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原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Mediapipe进行人体姿态估计
MediaPipe是一个由Google开发的跨平台应用框架,用于构建应用中的多媒体处理管道。它包含了一系列预先构建的解决方案,如姿态估计、手势识别、面部识别等,并且支持自定义解决方案的开发。MediaPipe特别适合于实时应用,因为它优化了延迟和资源使用。
2024-10-10 07:31:59
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原创 Python知识点:结合Python工具,如何使用GPT进行文本生成
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI开发的一种用于自然语言处理的模型,它通过预训练的方式在大量的文本数据上学习语言模式,然后可以通过微调来适应特定的文本生成任务。GPT模型因其强大的文本生成能力而广受欢迎,适用于生成文章、故事、对话等自然语言文本。
2024-10-09 10:13:00
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原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Seq2Seq进行机器翻译
Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)模型是一种常用于机器翻译任务的深度学习模型。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的上下文向量,解码器则根据这个上下文向量生成目标序列。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种工具和库来实现Seq2Seq模型,如PyTorch、TensorFlow和Keras等。
2024-10-09 10:09:17
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原创 Python知识点:结合Python工具,如何使用TfidfVectorizer进行文本特征提取
是一个强大的工具,可以帮助你在NLP项目中进行有效的文本特征提取。通过调整不同的参数,你可以定制特征提取过程以满足特定的需求。无论你是进行学术研究还是工业应用,TF-IDF都是一个值得尝试的方法。希望这篇博文能帮助你理解如何使用进行文本特征提取!如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时提问。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-07 09:08:05
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原创 Python知识点:利用Python工具,如何使用TextBlob进行情感分析
TextBlob允许你自定义情感分析器。# 自定义训练逻辑pass# 自定义分类逻辑else:# 创建自定义情感分析器# 使用自定义情感分析器TextBlob是一个简单而强大的工具,可以帮助你快速进行情感分析。通过本文的介绍,你应该能够理解如何使用TextBlob进行基本的情感分析,并探索一些高级用法。情感分析在许多领域都有应用,包括市场分析、客户反馈分析等,希望本文能帮助你更好地利用TextBlob进行情感分析。希望这篇博文能帮助你快速上手TextBlob进行情感分析!
2024-10-07 09:05:37
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原创 Python知识点:在Python编程中,如何使用Gensim进行主题建模
在自然语言处理领域,主题建模是一种重要的技术,用于发现大量文本数据中的隐藏主题。Gensim库是Python中一个流行的工具,它提供了多种算法来执行主题建模,其中最常用的是潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)算法。通过上述步骤,你可以轻松地在Python中使用Gensim进行主题建模。在实际应用中,根据你的具体需求选择合适的预处理步骤和模型参数。主题建模的第一步是数据预处理,包括分词、去除停用词、标点符号等,并转化为Gensim可以处理的格式。
2024-10-06 16:39:33
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转载 Python知识点:在Python环境中,如何使用Transformers进行预训练语言模型应用
Transformers库为NLP任务提供了一个简单而强大的工具集。通过上述步骤,你可以轻松地加载预训练模型,对文本进行编码、生成、分类和实体识别等任务。无论是研究还是商业应用,Transformers库都能提供必要的支持。希望本文能帮助你了解如何在Python中使用Transformers进行预训练语言模型的应用。在实际应用中,根据你的具体需求选择合适的预训练模型和任务类型。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-06 16:30:23
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原创 Python知识点:如何使用Numpy和Cython进行数值计算优化
通过使用Numpy和Cython,我们可以显著提高Python在数值计算方面的性能。Numpy的向量化操作和Cython的静态类型声明及编译能力,使得我们能够编写出既快速又高效的代码。在实际应用中,我们需要根据具体需求和场景选择合适的优化策略,以达到最佳的性能表现。希望本文能为你提供足够的信息来开始使用Numpy和Cython,并探索更多高级特性和优化技巧。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-05 08:07:39
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原创 Python知识点:在Python编程中,如何使用line_profiler进行逐行代码分析
是一个Python模块,用于对代码进行逐行性能分析。它可以测量代码中每一行的执行时间,帮助你精确地找到代码的瓶颈所在。是一个非常有用的工具,可以帮助你进行Python代码的逐行性能分析。通过使用,你可以详细了解每行代码的执行时间,从而识别和优化性能瓶颈。掌握的使用技巧,可以显著提高Python代码的性能和执行效率。我们还为大家准备了Python资料,感兴趣的小伙伴快来找我领取一起交流学习哦!最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!
2024-10-04 08:20:42
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原创 Python知识点:如何使用memory_profiler进行内存分析
是一个Python模块,用于监控代码的内存使用情况。它可以详细报告每行代码的内存占用情况,帮助开发者识别和优化内存瓶颈。通过使用,你可以详细了解每行代码的内存使用情况,从而识别和优化内存瓶颈。掌握的使用技巧,可以显著提高Python代码的内存管理能力和执行效率。我们还为大家准备了Python资料,感兴趣的小伙伴快来找我领取一起交流学习哦!最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-04 08:17:42
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原创 Python知识点:如何使用Edge Impulse与Python进行机器学习模型部署
本文介绍了如何使用Edge Impulse与Python进行机器学习模型的部署。从数据收集、标注、模型训练到部署,我们逐步完成了整个流程。通过Edge Impulse,我们可以轻松地将训练好的机器学习模型部署到边缘设备上,实现实时、高效的AI应用。希望本文能为你的边缘AI项目提供有价值的参考。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-03 09:08:50
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原创 Python知识点:如何使用TensorFlow Lite与Python进行边缘AI计算
本文介绍了如何使用TensorFlow Lite与Python进行边缘AI计算。从模型训练、导出、量化到在边缘设备上运行,我们逐步完成了整个流程。通过TFLite,我们可以将训练好的机器学习模型高效地部署到资源受限的边缘设备上,实现实时、高效的AI应用。希望本文能为你的边缘AI计算项目提供有价值的参考。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-03 09:00:56
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原创 Python知识点:如何使用Google Cloud IoT与Python进行边缘计算
Google Cloud IoT提供了一系列的服务,包括设备管理、数据传输、数据处理和分析等。它基于Google Cloud Pub/Sub构建,可以处理设备生成的大量数据,并支持多种语言和平台。
2024-10-02 08:18:10
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原创 Python知识点:如何使用KubeEdge与Python进行容器化边缘计算
KubeEdge是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到边缘节点。它基于Kubernetes构建,为云和边缘之间的网络、应用部署和元数据同步提供基础架构支持。EdgeCore:在边缘节点上运行,负责管理Pods和容器。CloudCore:在云端运行,负责与Kubernetes集群通信,同步边缘节点的状态。EdgeMesh:提供边缘节点之间的服务发现和流量代理功能。
2024-10-02 08:16:13
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原创 Python知识点:如何使用OpenFaaS与Python进行无服务器边缘计算
OpenFaaS提供了一个易于使用的界面,用于部署和管理无服务器函数。它通过Docker容器包装你的代码,使得代码的部署、扩展和管理变得非常简单。:处理所有函数的路由和调用。faas-cli:命令行工具,用于函数的生命周期管理。Watchdog:每个函数容器中的一个组件,负责处理函数的执行。
2024-10-01 08:17:20
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原创 Python知识点:如何使用EdgeX Foundry与Python进行边缘计算
EdgeX Foundry是一个由Linux基金会发起的开源IoT边缘计算项目,而Python是一种广泛使用的高级编程语言,特别适合于快速开发、原型设计和跨平台部署。
2024-10-01 08:11:40
1206
原创 Python知识点:如何使用HDFS与Python进行分布式文件系统操作
要使用Python进行HDFS(Hadoop Distributed File System)的操作,你可以通过安装和使用Python库如。为实际的NameNode主机地址、端口和用户名。这些基本操作可以帮助你开始使用Python与HDFS进行交互。确保在实际操作中替换。
2024-09-30 15:03:18
778
原创 Python知识点:如何使用HDFS与Python进行分布式文件系统操作
要使用Python进行HDFS(Hadoop Distributed File System)的操作,你可以通过安装和使用Python库如。为实际的NameNode主机地址、端口和用户名。这些基本操作可以帮助你开始使用Python与HDFS进行交互。确保在实际操作中替换。
2024-09-30 10:41:40
675
原创 Python知识点:如何使用Kafka与Python进行流数据处理
通过库,Python可以轻松地与Kafka集成,实现流数据的生产和消费。无论是简单的数据传输还是复杂的流处理任务,Kafka与Python的结合都能提供强大的支持。请注意,以上示例假设你已经有一个运行中的Kafka服务器,并且是Kafka服务的地址。在实际部署中,你需要根据实际环境配置Kafka服务器的地址和端口。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-09-29 09:35:36
906
原创 Python知识点:如何使用Hive与PyHive进行数据仓库操作
使用Hive与PyHive进行数据仓库操作涉及多个步骤,包括Hive的安装与配置、PyHive的安装以及通过PyHive执行Hive SQL语句等。
2024-09-29 09:33:41
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原创 Python知识点:如何使用PyO3进行Rust扩展
PyO3 是一个 Rust 库,它允许 Rust 开发者创建 Python 扩展模块。这意味着你可以在 Rust 中编写高性能的代码,并通过 Python 轻松调用这些代码。
2024-09-28 09:52:53
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采用springboot框架的基于JAVA的房地产销售管理系统的设计与实现(Java项目编程实战+完整源码+毕设文档+sql文件+学习练手好项目).zip
2025-03-17
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