python开发

一、变量

  1. 变量

  • 指在程序执行过程中,可变的量;
  • 定义一个变量,就会伴随有3个特征,分别是内存ID、数据类型和变量值。
  • 其他语言运行完之前,一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的,一旦python程序运行完后,会自动释放内存空间。
age=10
print(id(age),type(age),age)
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  1. 常量

  • 指在程序执行过程中,不可变的量;
  • 一般都用大写字母定义常量。
AGE=10
print(AGE)
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  3. 变量的命名方式

 
  • 驼峰体
AgeOfOldboy=72
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  • 下划线
age_of_oldboy=72
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二、与程序交互

  
    古时候,我们去银行取钱,需要有一个银行业务员等着我们把自己的账号密码输入给他,然后他去进行验证等成功后,我们再将取款金额输入、告诉他。
    骄傲的现代人,会为客户提供一台ATM机(就是一台计算机),让ATM机跟用户交互,从而取代人力。然而机器是死的,我们必须为其编写程序来运行,这就要求我们的编程语言中能够有一种能与用户交互,接收用户输入数据的机制。
  1. python3

  • python3默认支持UTF-8中文编码。python2需要添加# -*- coding:utf-8 -*-在代码头部。
  • python3中input,不管输入什么类型的值都被存成str(字符串)类型
name=input('please enter the username: ')
print(id(name),type(name),name)
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  1. python2

  • python2中raw_input跟python3中input一样;
name=raw_input('please enter the username: ')
print(id(name),type(name),name)
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  • python2中input,必须输入值,这个值是什么类型就会被存成什么类型。
name=input('please enter the username: ')
print(id(name),type(name),name)
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三、数据类型

  1. int整型

  • 一般用于定义年龄、身份证号、qq号、等级等
age=18
id=130530198805240011
qq=379048558
level=99
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  1. float浮点型

  • 一般用于定义身高、体重、薪资等
height=1.81
height=float(1.81)
 
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  1. str字符串型

  • 一般用于定义人的名字、性别、状态等;
  • 一般字符串放在单引号、双引号、三引号中。
name='egon'
sex='female'
age=18
 
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  • 字符串拼接用"+"
name='egon'
sex='female'
age=18
print(name+sex+str(age))
注:这里的age变量值为18,是int整型不能作字符串拼接,需使用str(age)来转换成字符串类型。
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  • 字符串拼接用"*"
name='egon'
print(name*10)
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  1. bool布尔值型

  • 只有True和False两个值;
  • 多用于作判断。
age=73
AGE=18
print(age < AGE)
print(age > AGE)
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  1. 各类型相互转换

  • 整型——>浮点型
a=18
print(float(a))
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  • 浮点型——>整型
a=1.81
print(int(a))
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  • 浮点型——>字符串型
a=1.81
print(str(a))
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  • 整型——>字符串型
a=18
print(str(a))
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四、数组类型

  1. 列表[]

  • python中的列表,定义在[]内,其内元素之间使用"逗号"分隔;
info=['egon','alex',18]
print(info[2])
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  • 元素可以是任意一种数据类型、任意一种数组类型;
  • 字符元素需要引号引起来,整型、浮点型、列表等不需要引号。
info=[13,18.1,'alex',['egon','tony']]
print(info[3][0])
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  1. 字典{}

  • python中的字典,也叫关联数组,定义在{}内,其内元素使用项目名:项目内容格式表示,元素之间使用"逗号"分隔;
info={'name':'egon','sex':'male',3:18}
print(info[3])
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  • 项目内容可以是任意一种数据类型、任意一种数组类型;
  • 项目内容中的字符串型需要引号引起来,整型、浮点型、列表等不需要引号。
info={'姓名':'爱根','性别':'','肌肉':['','']}
print(info['肌肉'][1])
 
info={'姓名':'爱根','性别':'','肌肉':123}
print(info['肌肉'])
 
info={'姓名':'爱根','性别':'','肌肉':18.1}
print(info['肌肉'])
 
info={'姓名':'爱根','性别':'','肌肉':''}
print(info['肌肉'][1])
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五、格式化输出

  • my name is xxx, my age is xxx
  • 需要使用占位符%s
name=input('user_name>>: ')
age=input('user_age>>: ')
print('my name is %s, my age is %s' %(name,age))
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六、运算符

  1. 算术运算符

  • + - * /
 
print(5+5) #5加5等于10
print(5-5) #5减5等于0
print(5*5) #5乘5等于25
print(5/2) #5除以2等于2.5
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  • 求商整数部分// 求商余数部分% 幂**
print(5//2) #5除以2商等于2余1,只取商2
print(5%2) #5除以2商等于2余1,只取余数1
print(3**2) #3的2次幂是3乘3等于9
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  1. 比较运算符

  • > < >= <= == !=
print(30 > 20)
print(30 < 20)
print(30 >= 30)
print(30 <= 30)
print(30 == 30)
print(30 != 40)
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  1. 逻辑运算符

  • 逻辑与and 逻辑或or 逻辑非not 按位与& 按位或|
  • 逻辑与and,必须满所有条件,结果才为True;
  • 逻辑或or,只需满足一个条件,结果就为True;
  • 逻辑非not,结果取反。
name='egon'
age=18
print(age > 15 and name == 'egon')
print(age > 15 or name != 'egon')
print(not age > 15)
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**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发**环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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