<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[bicdnknjbv的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bicdnknjbv]]></copyright><item><title><![CDATA[在Ubuntu 20.04上安装OpenCV with CUDA,denseflow环境，使用GPU加速光流]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/123789117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/123789117</guid><author>bicdnknjbv</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 21:40:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Ubuntu 20.04上安装OpenCV with CUDA,denseflow环境，使用GPU加速光流1 安装CUDA、CUDAnn2 安装OpenCV2.1 安装依赖两种方法安装依赖，一是直接装两种方法安装依赖，二是利用innerlee/setup.git2.2 安装OpenCV参考3 安装dense_flow3.1 安装3.2 测试参考OpenCV导入
1 安装CUDA、CUDAnn
教程请百度或者看官方
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[火焰数据集 烟雾数据集 整理 下载 传百度网盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119852501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119852501</guid><author>bicdnknjbv</author><pubDate>Sun, 22 Aug 2021 14:58:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[火焰数据集 烟雾数据集 整理 下载 传百度网盘1、数据集的介绍和下载链接GitHub_Fire-Detection-Image-DatasetkaggleFire Detection DatasetFIRESENSEForest FireFIRE Datasetcvpr.kmu.ac.krultimatechase_fireVisiFirefire-dunnings-datasetBoWFire( best of both worlds fire detection)Feiniu Yuan_USTCTHE ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov4 火焰检测 火焰识别 代码 数据集 开源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119849339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119849339</guid><author>bicdnknjbv</author><pubDate>Sun, 22 Aug 2021 14:42:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov4 火焰检测 火焰识别 代码 数据集 开源效果1、训练2、训练后给出的指标3、视频平台如何搭建1、配置环境2、导入权重3、常用命令4、全部工程和数据集文件(可选)
效果
1、训练

2、训练后给出的指标
2021年8月16日08:27:56 yolov4原版

cfg配置：
[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=32
width=512
height=512
channels=3
mome]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目标检测任务的标注标准（以火焰和烟雾的数据集标注为例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119820083</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bicdnknjbv/article/details/119820083</guid><author>bicdnknjbv</author><pubDate>Fri, 20 Aug 2021 13:35:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标检测任务的标注标准（以火焰和烟雾的数据集标注为例）对火焰和烟雾的数据集的标注工作1、容易标注的图片   注意  标注的边框在目标外，不要压线。2、小于10X10或者20X20像素的目标不方便标记可以忽略3、文件命名保持在6个字符以上4、宽高比 极端不是好样本5、对与边界模糊、连片的处理6、火焰的倒影之类的具备特征的也算是火焰7、对于模糊、遮挡、有拖影的样本 最好单独建立样本库，有选择的启用
对火焰和烟雾的数据集的标注工作
2021年8月20日，近期整理火焰烟雾数据集，标注工作总结如下：
1、容易标注的图]]></description><category></category></item></channel></rss>