理论也很重要

标量衍射理论 标量衍射理论 文章目录标量衍射理论引言电磁理论基尔霍夫衍射理论基尔霍夫公式的推导旁轴近似角谱衍射理论孔径对频谱的影响菲涅尔衍射及夫琅禾费衍射菲涅尔衍射塔尔博效应夫琅禾费衍射透镜傅里叶变换透镜变换公式透镜的傅里叶性质 引言 人类对于光的本质的认知: 几何光学波动光学量子光学 几何光学是在波长λ→0\lambda \to 0λ→0时的理论。这时光线的传播轨迹为一条直线,这是波动光学的一级近似。 几何... 阅读详情

作为一个狂热的"纯"技术支持者和爱好者,我一向不屑于一些计算机理论,认为有些人根本不懂编程,不能用程序来实现他们所说的东西,说得天花乱坠也只是让人笑话,所以自己也常常痴迷于技术,而不是很注重理论修养,至少相对而言是这样的. 

最近要应付考试,拿起了<<数据库系统理论>>,看了两天,感觉很好,本来一些常见的数据库应用我也接触过了,如VC下的ODBC或者SQL SERVER,MYSQL. 但这次遇到的"理论"让我觉得自己能够从一个更高的角度来看事物了. 很多时候,数据库编程就这么稀里胡涂就实现了,但有了理论的指导,应该对数据库的性能有帮助.比如,我能够根据记录属性的特点来决定用哪个或者哪些属性来实现索引,而在哪些情况下,又不应该使用索引,等等.

看来以后对于那些不甚明了的技术,还真得多多学习其基础理论,会用与用得好的差别还是很大的.有时做一个系统,客户可能因为0.1秒的速度差异而放弃了A,选择了B,如果这个项目对于A来说很重要,则可能A就此一蹶不振甚至关门大吉啰.

计算学习理论介绍 现今,机器学习和神经网络已经广为人知。每年有无数篇论文发表,光顶会NIPS每年就有四百篇左右的论文发表。各种应用包括机器翻译、机器阅读等领域都在快速发展。但是,我觉得,我们做研究的人不能被这些表象所迷惑,真正来说,机器学习(后面机器学习就泛指机器学习、神经网络以及深度学习等等)实际上仍然处于初期中期阶段,简单地从时间上来看,距今连一百年都没有。 对于任何学科,理论都是基石,然而机器学习却表现得很 阅读详情

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