这篇博客介绍了如何在Centos 7环境下，离线卸载并安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda 11.0以及cudnn 8.0的详细步骤，包括遇到的问题及解决方法。首先卸载旧版tensorflow-gpu和cuda/cudnn，然后分别下载并安装新版本，注意tensorflow-gpu的依赖包安装和cuda/cudnn的环境配置，最后处理了cuda版本不匹配、库加载错误等常见问题。
问题：cuda10.1不支持sm_80算力，所以需要重装一系列，使cuda是11.0。
环境：Centos 7 有Anaconda、python36
最好复制个环境再折腾，免得最后一团糟。
目录
三、tensorflow-gpu 2.4.0 （python36）
五、cudnn 8.0（cudnn 8.0及以后和之前的安装略有不同）
一、卸载tensorflow-gpu 2.1.0
pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0二、卸载cuda和cudnn
1、在/usr/local/cuda-xx/bin里面找到cuda-uninstaller文件，复制路径，然后：
sudo /usr/local/cuda-xx/bin/cuda-uninstaller全选，确认，卸载，这个时候也是卸载了cudnn。
sudo rm -rf /usr/local/cuda-x.x #清除残留文件夹三、tensorflow-gpu 2.4.0 （python36）
教程安装：（由于缺少依赖，缺啥包补啥包，在
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