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原创 数据标注与大模型的双向赋能:效率与性能的跃升
标贝科技AI数据平台基于大模型完善的知识储备以及强大的泛化能力,能够实现对于音频、文本、图像和点云等多种数据内容的理解和分析,根据需要对通用场景和定制化场景数据格式化处理和输出,在保证高效处理的前提下,又能够确保标注结果的高准确率,实现规模化数据生产。而数据标注作为大模型训练的基石,为大模型性能提升注入关键动力,是模型不可或缺的“养料。例如,在视频追踪对齐车辆并标记出车辆车牌项目中,由于每段视频较长,需要标注的帧数达到几千帧,特别是视频里远处的车辆无法很好的提取特征,使得标注难度大幅提升。
2025-06-04 17:15:48
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原创 浅析AI数据采集和标注在运动健康领域的落地应用
通过可穿戴设备、智能运动装备等内置的多种传感器,实时采集运动者的生理数据(如心率、血压、血氧饱和度等)和运动数据(如步数、步幅、移动速度、加速度等)。通过定制化采集环境设计,增强样本多样性,支持人体图像、医疗影像、语音、血氧/血压、心率及运动数据等多元采集类型,并提供动作分类、质量评分、异常标记、关节点/骨骼姿态标注、生理指标标注等精细化标注服务。用户佩戴智能手环、手表等实时采集运动与生理数据,经标注处理后,AI模型结合用户年龄、性别、身体状况和运动目标,制定个性化运动计划。
2025-05-28 17:39:14
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原创 大模型数据标注:驱动人工智能进化的基石
大模型训练的本质,是从海量数据中挖掘规律与模式的过程,而数据标注则是赋予原始数据语义、类别和注释等关键信息的关键环节,直接决定大模型的性能上限。大模型数据标注作为人工智能进化的基石,其多元的标注类型与针对性的行业场景标注方案,正不断推动大模型技术创新与应用拓展。包括语音识别、语音合成、图像、文本、多模态等领域,涉及智慧金融、智慧医疗、自动驾驶、虚拟数字人等行业,内容丰富,适配性强,可用于大模型在预训练、指令微调、对齐、评估等不同阶段的训练数据需求,提升模型性能。一、大模型数据标注的类型。
2025-05-22 18:17:57
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原创 标贝科技:大模型领域数据标注的重要性与标注类型分享
在新闻资讯平台,需要将海量的新闻文章标注为不同的主题类别,如政治、体育、科技、财经等,以便于内容的组织、推荐和检索。平台集成先进的标注工具、智能预标注模型及高效项目管理功能于一体,以高可用、高可靠、高安全为核心,满足大规模、多行业、多场景、多模态、多租户等专业细分领域的企业级应用需求。可提供精准评估、多维评价、多轮对话、打分排序、问答标注等服务,通过平台化运营,实现数据标注流程的一站式管理,降低数据标注的成本,提高服务的灵活性和可扩展性。一、大模型领域丰富多元的数据标注类型。
2025-05-13 18:15:44
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原创 大模型时代的新燃料:大规模拟真多风格语音合成数据集
数据规模达上万小时,包括各种常见的中英混合场景,如自然对话、客服助手、视频配音等,有效解决了中英混语料稀缺的难题,提升语音大模型在中英混合场景下的性能表现。标贝科技将坚持以高质量的数据为基石,加大在AI数据领域的研发投入,持续优化和升级我们的数据产品和服务,创造更智能、更自然、更个性化的语音交互体验。丰富多样的高质量数据能够让语音大模型充分学习到语音的发音规律、语义特征、语境等信息,从而提升语音识别、语音合成等关键能力,提供更加准确、自然、智能的语音交互体验。
2025-04-30 16:18:12
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原创 大模型AI的“双刃剑“:数据安全与可靠性挑战与破局之道
实行非授权网络设备禁止接入网络原则,如入侵防御、威胁情报分析等,对非法爬虫、数据泄漏事件及时发现和告警,加强对内网安全、业务安全的防御。标贝科技数据安全方案主要分为“场地独立”“授权准入”“外设禁入”“安全溯源”的场地安全体系,以及“最小权限”“授权准入”、“数据不落地”、“集中管控”的数据安全防护体系。完善法律法规:制定和完善数据安全相关的法律法规,明确数据安全的责任和义务,加大对数据违法行为的处罚力度。加强监管执法:加强对数据安全的监管执法,严厉打击数据泄露、篡改等违法行为,维护数据市场的秩序。
2025-04-24 17:24:43
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原创 数据采集与标注:人形机器人应用落地的关键驱动力
通过数据采集与标注的精细化处理,人形机器人正从“预设程序”向“自主智能”演进,未来在复杂场景中的适应性将大幅提升。未来,随着数据闭环系统、开源生态和边缘计算的发展,机器人将具备更强的环境适应性和任务泛化能力,推动其在工业、服务、家庭等场景的规模化应用。然而,要将这些美好的愿景转化为切实可行的现实,数据采集和标注技术在其中扮演着举足轻重的角色,是推动人形机器人领域应用落地的核心要素。,为这些数据赋予准确的语义和标签,通过提供高质量的训练数据和环境理解能力,提升机器人的感知、决策和交互能力。
2025-04-22 14:58:32
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原创 大模型预标注和自动化标注在OCR标注场景的应用
大模型预标注和自动化标注技术可以快速对大量图像进行初步标注,提高标注效率。总之,通过标贝科技大模型预标注和自动化标注,可以大大减少手动标注OCR图片的工作量,同时自动化标注还可以减少人为因素导致的标注错误,显著提高OCR技术的精度,为OCR识别在各个场景应用提供更加便捷高效的文字识别解决方案。基于大模型自动化标注能力,可以支持对类型OCR图片自动进行预处理,自动识别图像中的文字区域和内容,人工只需要在预识别的基础上,进行少量微调,就可以完成高质量的OCR图片标注,极大的提升标注效率和准确性,降低人工成本。
2025-04-15 15:17:52
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原创 标贝科技亮相中国呼叫中心及企业通信大会并荣获客服行业数字化转型解决方案奖
标贝科技深耕客服领域多年,将最新的语音技术与客服场景进行深入融合,推出以智能语音交互为核心的产品体系,涵盖语音识别优化私部署以及语音合成音色定制等方案。未来,标贝科技将继续精耕细作,通过不断优化智能语音产品的核心性能,为客服行业的数字化革新与通信技术的跨越发展注入更强劲的动能,贡献更多前瞻性的解决方案与突破性成果。标贝科技语音合成声音定制解决方案基于最新的神经网络模型,支持音色定制能力平台私有化部署,让客户具备自主推理训练音色能力,满足金融、政务等领域的需求。的定制能力、灵活的运维部署等多方面。
2025-04-11 17:03:30
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原创 3D点云标注在建筑领域的应用
标贝科技3D点云建筑结构标注方案通过这样的步骤分解,可以确保建筑结构标注工作的系统性和准确性,为标注员提供了更加便捷的点云建筑结构绘图方式,提高标注效率。而在室内泊车场景中,点云建筑标注则是对室内停车场内的建筑结构,例如墙壁、柱子、停车位边界等,进行精确的三维标注,为泊车系统提供详细的环境信息,从而优化泊车路径规划、提高泊车效率和安全性。然而,多边形标注也存在一定的局限性。(4)在每个立面上,标注员可以通过修改线条的偏移量或使用专门的墙体标注工具,来设置墙体的厚度,还添加其他立面细节,如踢脚线、腰线等。
2025-04-09 13:52:00
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原创 百亿点云数据处理与高效标注:突破自动驾驶数据处理的瓶颈
由于各区域独立处理,拼接时容易出现重叠、交叉或不对齐的情况,这不仅破坏了数据的完整性,还可能影响模型的泛化能力,使得自动驾驶系统在面对复杂多变的环境时表现不佳。此外,系统还内置了智能检测算法,能够自动识别潜在的拼接问题,并提示标注员进行修正,进一步提升了数据的一致性和模型的泛化能力。综上所述,面对大规模点云数据处理与标注的挑战,标贝科技提出的分块处理、按需动态加载、并行与分布式计算相结合的技术方案,不仅有效降低了单机内存压力,提高了数据处理效率,还确保了自动驾驶系统训练数据标注的一致性和模型的泛化能力。
2025-04-02 17:34:29
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原创 标贝科技入选2025年市级数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”名单
在自动驾驶领域,为自动驾驶汽车的感知、决策等环节提供高质量的图像、视频、点云等数据服务,推动自动驾驶技术的发展和应用。“揭榜挂帅”工作围绕数据要素市场化配置改革,旨在开展数据领域理论研究、技术创新和应用实践,推出一批符合数据要素特性的创新成果,深度挖掘和发挥数据要素的协同优化、复用增效、融合创新作用,促进实体经济和数字经济深度融合发展。下一步,标贝科技将紧紧围绕揭榜任务为起点,积极与政府、企业、科研机构合作,开展更多应用实践,持续探索数据要素市场化的新模式,为构建健康、有序的数据要素市场生态贡献力量。
2025-03-21 10:24:50
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原创 标贝数据标注服务:奠定大模型训练的数据基石
随着大模型技术的快速发展,数据标注服务的重要性愈发凸显,其面临的挑战也日益严峻。当前,就标贝科技看来,数据标注服务已从简单的数据标记,发展成为一门融合了人工智能、质量控制、伦理考量的复杂学科,成为推动大模型技术进步的重要力量。数据标注服务作为大模型训练的基础环节,其重要性将随着大模型技术的发展而不断提升。通过精确的标注,非结构化的文本、图像、语音等数据被转化为机器可理解的标签和特征,为模型提供明确的学习目标。这需要建立更严格的质量控制体系,包括自动化的质量检测工具、标准化的标注流程和可追溯的质量记录。
2025-03-21 10:22:26
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原创 喜讯!标贝科技亮相深圳国际人工智能展 并荣获最佳行业应用标杆奖
媒体娱乐行业,标贝科技依托核心的语音大模型迁移学习和深度神经网络技术,打造TTS音色多维度定制方案,支持声音自选或提供语料定制服务,用户可以根据具体应用场景的情境,实现千人千面的个性化声音定制能力。在政务服务方面,标贝科技推出政务大模型,具备精准智能的知识服务能力,实现多轮对话以及信息溯源,有效解决政府部门问题查询检索难以及回复不及时准确的问题。作为业界领先的AI科技创新先锋代表,标贝科技始终坚持“数据赋能,技术引领”的双核发展战略,紧密围绕市场需求,推动AI技术的深度创新与跨界融合。
2025-03-14 16:39:30
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原创 标贝自动化数据标注平台推动AI数据训练革新
标贝自动化数据标注平台在全栈数据标注场景式中搭载了大模型预标注和自动化标注能力,并应用于3D点云、2D图像、音频、文本等数据场景的大规模、复杂任务和常规任务的标注中。在保证高效处理的前提下,确保标注结果的高准确率,相对纯人工标注效率可提升70%以上,为用户提供更性价比的数据方案和服务。本文将就自动化标注平台是什么以及为AI数据训练带来哪些改变为核心进行讨论。
2025-03-14 16:38:17
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原创 标贝AI数据标注平台可实现自动驾驶中哪些类别标注
在自动驾驶、机器人导航、视频监控等领域,对动态场景中的障碍物、行人、车辆等进行标注时,考虑时间维度可以提供更加准确和完整的信息。车道线标注主要用于道路地标线的标注,其数据可用于训练和评估车道线检测、车道线跟踪、车道保持等算法,以帮助自动驾驶系统准确识别和跟踪车道线,实现车辆在道路上的稳定行驶和导航。5、图像分割:图像分割可对图片中复杂不规则类目进行标注,这些分类可能是“行人,车辆,建筑物,天空,植被等等,此外,除了区域划分,语音分割还需标注不同对象的对应属性,帮助车辆识别道路上的可行驶区域。
2025-03-07 14:09:02
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原创 数据采集在AI行业的应用、优势及未来发展趋势
数据采集是AI行业发展的核心驱动力,其在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用已经取得了显著成果。未来,随着多模态数据采集、实时数据处理、隐私保护等技术的发展,数据采集将在AI行业中发挥更加重要的作用。无论是机器学习、深度学习,还是自然语言处理、计算机视觉等领域,高质量的数据采集都是模型训练和优化的关键。例如,医疗AI通过结合医学影像数据和患者病历数据,能够提供更精准的诊断和治疗方案。通过众包数据采集和开源数据集,企业可以降低数据获取成本,从而加速AI模型的开发和迭代。
2025-03-07 14:08:06
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原创 详解语音识别技术在通信领域中的应用
随着人们对无障碍通信的需求不断增加,语音识别技术为残障人士的通信提供了更多的可能。通过语音识别技术,盲人、哑人等残障人士可以利用智能手机、电脑等设备进行语音输入、语音识别和语音交流,实现更加便捷和高效的通信。同时,语音识别技术还可以在智能家居领域中实现语音识别锁、语音识别电话等功能,为人们的生活带来更加便捷和智能的体验。语音识别技术也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),是通过计算机对语音信号进行分析和识别,将人类的语音信息转化成可机器可识别的文本或命令。
2025-02-21 16:58:12
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原创 标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准
标贝科技聚合数据大模型、语音大模型、行业大模型底座能力,打造“三位一体”的烘焙师大模型能力平台,以模型和服务为载体,全面支持个性化语音生产、语言理解、知识问答、逻辑推理等多种任务,提供从底层数据、到核心技术,再到场景应用的全流程服务,为智能客服、智慧金融、新零售、媒体娱乐等多个领域提供强大支持。作为AIGC产业深耕者,标贝科技坚持以“数据+技术”为引擎,以强大的技术研发能力和丰富的实践积累,将“数据采标、AI技术、解决方案”全链路打通,构筑全方位AI能力体系,在生成式人工智能领域进行探索,取得突出成效。
2025-02-14 15:40:30
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原创 DeepSeek“出圈”背后的数据支撑
算力支持算法处理庞人和复杂的数据集,使得研究人员能够探索更深、更宽的网络结构,训练更强大的模型,并加速模型的推理速度;AI生成信息将是未来的发展趋势,作为底部数据支撑的数据集在未来很长的时间段内都是行业关注的焦点,数据集的规范化管理以及高质量数据集的存量消耗殆尽也是很多厂商焦虑的问题,标贝科技是早期进入AI数据服务领域厂商之一,在AI数据领域有着较为深厚的技术基础以及优质的数据储备量,为下游客户提供高质量的训练数据产品、高效率的训练数据定制服务及高水准的训练数据相关应用服务。
2025-02-14 15:38:08
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原创 标贝科技点云建筑结构标注方案 重塑室内泊车新体验
标贝科技3D点云建筑结构标注方案通过这样的步骤分解,可以确保建筑结构标注工作的系统性和准确性,为标注员提供了更加便捷的点云建筑结构绘图方式,提高标注效率。而在室内泊车场景中,点云建筑标注则是对室内停车场内的建筑结构,例如墙壁、柱子、停车位边界等,进行精确的三维标注,为泊车系统提供详细的环境信息,从而优化泊车路径规划、提高泊车效率和安全性。然而,多边形标注也存在一定的局限性。(4)在每个立面上,标注员可以通过修改线条的偏移量或使用专门的墙体标注工具,来设置墙体的厚度,还添加其他立面细节,如踢脚线、腰线等。
2025-02-08 15:37:45
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原创 以自动驾驶角度解析数据标注对于人工智能的重要性
尽管面临质量、成本和一致性等挑战,但随着技术的进步和行业的发展,数据标注的效率和质量将不断提升,为自动驾驶技术的成熟和普及奠定坚实基础。数据标注是指对原始数据(如图像、视频、文本等)进行标记和注释的过程,数据标注的目的是为机器学习模型提供有监督的训练数据。在自动驾驶中,数据标注的作用尤为突出。1、标注质量:标注的准确性直接影响模型性能,但人工标注容易出错,且复杂场景(如遮挡、模糊)的标注难度较大。行业正在推动数据标注的标准化,制定统一的标注规范和质量评估体系,以提高标注数据的可靠性和可用性。
2025-02-08 15:31:50
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原创 标贝科技客服领域智能语音方案 引领行业智能化升级
在智能语音接入层,标贝科技将技术颗粒度进⼀步细分,梳理了高效的定制流程,支持接口协议以及内部参数的个性化定义,将优化算法模型、定义接口参数、适配中间件协议等做到耗时更短、对接更便利,充分适配业务场景的专业需求。从电商零售,到出行打车,甚至是银行/基金/券商等APP,智能客服系统已经成为了企业与客户沟通的重要桥梁,而语音交互是其中重要的组成部分。此外,标贝科技根据客户项目的实际需求,提供在线技术支持的轻量化部署、线上线下结合的中度量级部署运维、以及专项驻场的高强度部署运维支持的多种方案,以确保系统顺利落地。
2025-01-17 17:28:15
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原创 浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用
可穿戴设备,从智能手表、到智能纺织品、可消化的微芯片药物,都在改变着医疗。智慧医疗应用场景主要包括远程医疗、医疗器械设备使用、智能影像识别、可穿戴设备、智能健康管理、智能药物研发、智能诊疗等场景,完美的解决了因地域、设备问题、研发难度、时间等问题带来的医疗困扰,极大地提升了医疗诊断的效果和病人的使用体验。医疗行业的数据标注方式主要包括语音识别标注、骨骼点标注、病例文本标注、医疗影像标注、人体表框标注等几种,以上几种标注方式根据标注数据物料的不同应用于不同的医疗场景,解决了数据类型不同而带来的困扰。
2025-01-17 17:26:47
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原创 标贝科技:垂直化是数据市场发展趋势,解决单点难题是核心竞争力
进入2025年,标贝科技致力于进一步加强自身在数据服务领域的核心竞争力,包括深化专业知识积累、优化工作流程、加强数据安全与合规管理,以及严格把控质量控制与服务支持等多方面能力的提升,在专业领域持续深耕细作,以更专业的姿态迎接市场机遇与挑战。2022年12月,《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》出台,明确指出,“数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础”,并系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”。,而提升场景化能力必然要依靠大规模的数据训练。
2025-01-10 16:38:42
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原创 数据采集标注在智能导航系统中的应用案例
智能导航系统是一种基于GPS定位技术和人工智能算法的导航软件,其可根据用户的位置、路线和交通情况等信息,提供最佳的出行路线和导航服务。这些数据涵盖了道路信息、交通标志、障碍物、车辆、行人等多种元素,是智能导航系统进行路径规划、避障、定位等核心功能的基础。通过采集并标注道路信息、交通标志、障碍物等信息,自动驾驶汽车能够准确识别周围环境,实现自主导航、路径规划、避障等功能。随着技术的不断发展,数据采集标注技术将为智能导航系统提供更加准确、可靠的数据支持,推动智能导航系统的智能化水平不断提升。
2025-01-10 16:28:35
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原创 捷报频传 | 标贝科技入选《2024中国AIGC创新企业TOP20》榜单
近日,由亿欧主办的 WIM2024创新者年会在北京、上海、深圳三地同期举办。作为科技领域极具影响力的盛会之一,此次会议经过层层选拔及评估,重磅发布了系列年度榜单。凭借在AI技术创新和行业应用中的卓越表现,标贝科技成功入选《2024中国AIGC创新企业TOP20》榜单。
2024-12-27 15:22:36
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原创 浅析数据标注技术在智能物流中的应用
智能物流作为现代供应链管理的重要组成部分,正经历着飞速发展。为了在复杂多变的市场环境下提升运营效率,物流企业开始借助先进技术来优化流程。标贝科技的数据标注技术为智能物流的发展提供了新的动力,其应用场景广泛,包括货物追踪、路线优化、需求预测和智能仓储等领域。这些技术不仅提高了作业的自动化水平,还为决策提供了有力的数据支持。
2024-12-27 15:20:12
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原创 标贝数据标注案例分享:车载语音识别系统数据标注
车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能的作用。一般来说,车载语音识别系统主要分为前端和后端两个部分,本文将针对前端语音信号数据采集标注进行实例讲解。
2024-12-24 14:16:58
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原创 标贝科技受邀出席2024ADD数据应用场景大会 共议数据要素发展新契机
12月13日,由北京市通州区人民政府主办,通州区经济和信息化局、通州区台湖镇人民政府承办的2024-ADD数据应用场景大会成功举办。标贝科技作为AI数据领域代表企业受邀出席大会,与数据要素创业者、投资人一起走进通州台湖,共话数据要素产业发展新机遇。
2024-12-20 10:29:30
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原创 基于智能语音识别的智能会议系统功能详解
标贝科技专注智能语音交互领域多年,在语音识别和语音合成领域有着多项大型企业合作案例,标贝与多个智能会议系统厂商合作,成功将语音识别技术在智能会议系统中落地,并且随着语音识别技术的日趋成熟,智能会议系统的使用也将更加便利,那么标贝语音识别在智能语音系统中有些哪些成功应用案例呢?
2024-12-20 10:26:55
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原创 标贝科技点云建筑结构标注方案 重塑室内泊车新体验
3D点云标注是一种在三维空间中,对通过激光雷达等传感器采集的点云数据进行详细标注,以进行更加详细的检测和分类,从而获取维度精准的分割。它包含了物体的三维坐标(XYZ)、激光反射强度(Intensity)和颜色信息(RGB)。
2024-12-13 15:38:20
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原创 AI基础数据服务在AI产业升级中扮演哪些角色
数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素,三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。算法是处理信息、提取特征、进行预测的逻辑框架;算力支持算法处理庞人和复杂的数据集,使得研究人员能够探索更深、更宽的网络结构,训练更强大的模型,并加速模型的推理速度;数据是模型学习和适应不同任务的基石高质量的数据能够帮助模型更好地理解现实世界,并做出更精准的预测。
2024-12-13 15:36:04
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原创 双喜临门!标贝科技入选“2024全球AIGC产业全景图谱及数据服务先锋企业榜”
模型层(通用大模型、行业大模型);场景应用层(智能助手、金融、医疗、办公、教育、奥运、智能汽车、营销、影视、法律、政务)。伴随AI大模型的普及程度不断加深,从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变,为创意、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造等多个领域带来前所未有的变革。伴随大模型迅猛发展,标贝科技依托全栈AI技术与产业布局,自研了大模型数据处理技术通用解决方案,支持数据采标、管理、模型训练与优化、部署与应用一站式服务,为大模型提供量身定制的行业场景解决方案,推动大模型在更多领域落地应用。
2024-12-06 14:53:51
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原创 浅析基于自动驾驶的4D-bev标注技术
为了解决这些行业痛点,标贝科技4D标注工具针对3D空间+时序维度进行标注,采用了多种传感器融合的方式,可以支持激光雷达、摄像头、毫米波雷达、机位图等多种数据类型,并通过算法将这些数据进行对齐和融合,以提供更准确、更统一的视图。基于自身丰富的3D点云项目标注经验和先进的数据标注工具,标贝科技可以根据客户需求提供相应的数据标注服务,有力突破数据与应用场景之间的边界,支持全面质检、验收和管理,开放甲方验收通道,标注结果支持多种格式在线导出,校对数据,基本实现标注精确率达99%,完成高标注、高质量、快速交付。
2024-12-06 14:52:14
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原创 标贝科技受邀出席2024东湖国际人工智能高峰论坛并入选数据要素合作伙伴名单
武汉人工智能研究院还发布了数据要素合作伙伴名单,标贝科技等6家企业入选,计划在数据共享、资源整合等方面与武智院开展深度合作,共同推动人工智能技术的创新与发展。
2024-12-03 16:15:19
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原创 基于智能语音交互的智能呼叫中心工作机制
作为实现智能呼叫中心的关键技术之一的智能语音交互技术,它通过集成自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)等先进技术,实现了与客户的智能交互,提升客户服务效率和体验感。标贝科技专注于智能语音识别领域,与众多呼叫中心、智能客服厂商建立稳定的合作关系,以标贝科技接手过的案例为例,为您分享基于智能语音交互的智能呼叫中心工作机制。
2024-12-03 16:11:20
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原创 标贝科技大模型声音复刻 快速获取高品质专属AI声音
例如,在内容生产场景,标贝科技声音复刻方案快速、低成本地复刻创作者的音色,为创作者提供多样化、便捷高效的配音方案。相较于传统的声音复刻,标贝科技大模型声音复刻采用了 Transformer 架构和先进的编解码技术,在自有的海量语音数据基础上构建语音大语言模型,结合前沿的训练策略,以自回归的方式生成语音。近期,标贝科技即将推出大模型声音复刻,专注于深度优化与拓宽语音应用边界,降低声音克隆使用成本,为陪伴式AI语音交互、多样化声音内容生产、企业客户服务等场景提供高品质的声音克隆服务,提升用户体验与业务价值。
2024-11-22 15:12:06
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原创 标贝科技:自动驾驶中的数据标注类别分享
在自动驾驶、机器人导航、视频监控等领域,对动态场景中的障碍物、行人、车辆等进行标注时,考虑时间维度可以提供更加准确和完整的信息。车道线标注主要用于道路地标线的标注,其数据可用于训练和评估车道线检测、车道线跟踪、车道保持等算法,以帮助自动驾驶系统准确识别和跟踪车道线,实现车辆在道路上的稳定行驶和导航。5、图像分割:图像分割可对图片中复杂不规则类目进行标注,这些分类可能是“行人,车辆,建筑物,天空,植被等等,此外,除了区域划分,语音分割还需标注不同对象的对应属性,帮助车辆识别道路上的可行驶区域。
2024-11-22 14:46:37
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