Python中的元组（下）

最新推荐文章于 2022-03-16 10:09:40 发布
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本文介绍了元组在Python中的特性，包括单一元素元组的定义，`tuple()`函数的使用，以及如何遍历元组。强调了逗号在创建单元素元组中的作用，并讲解了`enumerate()`函数在遍历过程中的应用。同时，列举了元组在字符串格式化、多值返回和内置函数返回值等方面的实际应用场景。

6.元组一个逗号魅力
如果元组中只有一个值，如果没有逗号，变量的类型就是值的类型。
如果有逗号，则表示元组类型。
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7.tuple()函数
tuple函数的功能与list函数基本上一样的，以一个序列作为参数并把它转换为元组，如果参数是元组，那么该参数就会被原样返回。
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8.元组中的方法
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9.遍历元组
遍历一维列表
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遍历二维列表
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enumerate()内置函数
for循环每遍历一次enumerate()函数返回一个元组(index,value),索引从0开始
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10.元组应用场景
1.字符串格式化需要使用元组。
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2.函数返回多个返回值时返回的是元组类型。
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3.一些内置函数的返回值是元组类型
例如在网络编程中获取socket和address时返回的就是元组类型。
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bianzinanhai
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【Python深入浅出⑩】探秘Python3元组：不可变序列的奇妙世界
邓邓子的博客
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在 Python 的编程世界里，元组作为一种重要的数据结构，以其独特的不可变特性和简洁的操作方式，为我们提供了诸多便利。我们一起探索了元组的定义与创建，了解到使用圆括号和逗号就能轻松构建元组，并且掌握了创建空元组和单元素元组的特殊技巧。在元组的操作方面，索引访问让我们能够精准定位元组中的元素，切片操作则赋予了我们灵活获取元组子集的能力，而元组的加法和乘法运算，又为我们组合和扩展元组提供了便捷的途径。元组的不可变性不仅保障了数据的安全性，还在性能上带来了一定的优势，使得它在许多场景下都能发挥重要作用。
Python3 元组tuple入门基础
12-20
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返回元组
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返回元组 首先，我们讨论为什么应该避免使用元组。假设函数返回元组，用户就必须引用 FSharp.Core.dll；另外，须要使用元组的代码C# 中看并不好。考虑以下的样例，我们定义了函数 hourAndMinute，它从结构 DateTime 中返回时、分。 #light module Strangelights.DemoModule open Syst...
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概念 元组是有序且不能更改的集合。在python里，元组是圆括号表示 写法： tuplename=(''element",''element2",''element2",...) 例子: 创建元组 TupleName = ('jemain1',20,'男') print(TupleName) #('jemain1', 20, '男') 访问元组元素 你可以通过使用方括号类的索引号(下标)来访问元组元素 例子: TupleName = ('jemain1',20,'男') print(TupleNam
十九、python内置函数汇总
weixin_30411819的博客
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'''内置函数abs():取绝对值all():每个元素都为真，才是真any()：有一个元素为真即为真bin():十进制转二进制hex():十进制转十六进制int():所有的转成十进制oct():十进制转八进制bool():空，空列表，字典。。。都是false，其他都为truebytes():字符串转化成字节，gbk的占2个字节，utf8占3个字节dir():快速找出内涵的功能chr():参数是0-...
Python数据类型详解-元组#学习猿地
学习猿地
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### 数据类型详解-元组 > 元组和列表一样都是一组有序的数据的组合。 > > 元组中的元素一但定义不可以修改，因此元组称为 不可变数据类型 ### 元组定义 + 定义空元组 变量 = (),或者 变量=tuple() + 还可以使用 变量 = (1,2,3) 定义含有数据的元组 + 注意：如果元组中只有一个元素时，必须加逗号 变量=(1,) + 特例：变量=1...
【Think Python】Python笔记（十二）元组
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内置数据类型：元组（tuple） （一）元组是不可变的 元组是一组值 的序列；其中的值可以是任意的类型，使用整数进行索引； 元组类型与数组的不同在于元组的不可变性； 元组的创建： 语法上，元组是用逗号隔开的一系列值： >>> t = 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' 虽然并非是必须的，但是元组通常使用圆括号： >>> t = ...
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06-11
在Python编程语言中，元组（Tuple）是一种重要的数据结构，它是不可变的序列类型，意味着一旦创建，其内容无法更改。元组的作用多样，包括数据封装、作为函数返回值等，这使得它在特定场景下比可变的列表更具优势。 ...
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06-11
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Python元组知识点总结
01-01
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('physics', 'chemistry', ...
找出列表或元组的奇数位对应的元素，并返回一个新的列表（对照return和pass用法）
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（python）找出列表或元组的奇数位对应的元素，并返回一个新的列表。 return用法： def sequence(List): newList = List[0::2] # 找出列表中奇数位对应的元素，并返回一个新列表 return newList list1 = [1,2,3,4,5] print(sequence(list1)) # 输出新列表 pass用法： def sequence(Tuple): newTuple =Tuple[0::2
return返回的是元组python_返回对象与返回元组
weixin_34430676的博客
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我在python中开发了一个文件类，它可以读写一个文件，包含一个xyz坐标列表。在我的程序中，我已经有一个Coord3D类来保存xyz坐标。我的问题是关于getCoordinate(index)方法的设计。我应该返回一个float元组，还是一个Coord3D对象？在第一种情况下，耦合度很低，但无论如何，我可能必须用获得的值实例化Coord3D对象，尽管不在file类中。在第二种情况下，我将文件类与...
Python函数实例讲解
CapejasmineY的博客
09-12 4796
1、编写一个函数cacluate, 可以接收任意多个数,返回的是一个元组. 元组的第一个值为所有参数的平均值, 第二个值是大于平均值的所有数. 结果： 2、编写一个函数, 接收字符串参数, 返回一个元组,‘ehllo WROLD’ 元组的第一个值为大写字母的个数, 第二个值为小写字母个数。 结果： 3、编写函数, 随机生成一个列表(包含30个整形数)，用户输入一个整形数k, 返回生成的随机列表去重...
Python的列表和元组
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1.序列介绍： 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 Python：可变序列和不可变序列 ​可变序列：列表、集合、字典可以进行增删改操作，序列地址页不会发生变化 ​不可变序列：元组、字符串 没有增删改操作
python-元组
blackdevil_的博客
12-06 162
元组 元组是一个不可修改的，元素以逗号分隔的以小括号包围的有序序列，可以将元组看成一个不可修改的列表 格式：变量名=（元素1，元素2） 1：访问元组 访问元组和访问列表一样，都可以使用索引和切片来获取元素。 2：元组的合并与重复 因为元组也是有序的序列，因此支持合并“+”和重复“*” 3：访问多维元组 多维元组：元组中的元素还是元组 4：使用多个变量接受元组中的值 格式：变量1，变量2，…=（元素...
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函数，如果只返回一个元素，则返回值类型为该元素的类型 def kk(): return 1 print(type(kk())) <class 'int'> 但是，如果返回的是多个元素，则返回的类型是元组 def kk(): return 1,2,3 print(type(kk())) <class 'tuple'> 意味着无法对返回的元素进行直接修改。 当然，如果没有返回值，则返回None ...
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python中元组的作用
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在 Python 中，元组（tuple）是一种不可变（immutable）的数据结构，与列表类似，但一旦创建，元组的内容不能被修改。这种不可变性决定了元组的多种功能和使用场景。 ### 数据完整性与安全性 由于元组的不可变性，它在数据完整性方面具有优势。开发者可以使用元组来存储不希望被修改的数据，从而防止意外更改。这种特性使得元组在需要数据安全性的场景中非常有用，例如存储配置信息、数据库查询结果或者不希望被修改的临时数据[^1]。 ### 函数返回值 元组非常适合用于函数返回多个值的情况。Python 中的函数可以通过返回一个元组的形式，将多个值打包并传递给调用者。这种特性被称为“多值返回”或“解包（unpacking）”，在实际开发中非常常见。例如： ```python def get_coordinates(): x = 10 y = 20 return x, y # 返回一个元组 x_coord, y_coord = get_coordinates() print(x_coord, y_coord) # 输出 10 20 ``` ### 性能优化 元组比列表更加轻量级，因此在性能上通常优于列表。Python 在后台会对元组这样的静态数据进行资源缓存（resource caching），以优化内存使用。此外，由于元组不可变，垃圾回收机制不会频繁地回收它们所占的内存，这使得元组在处理大量静态数据时效率更高[^2]。 ### 多样化的数据存储 元组可以包含各种类型的数据对象，例如数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。这种灵活性使得元组能够用于复杂的数据结构表示和处理。例如： ```python data = (1, 2.1, 'AAA', [20], (30,), {'age': 20}, {3, 4}) ``` 在这个例子中，元组 `data` 包含了多种类型的数据，适用于需要组合不同类型数据的场景[^3]。 ### 参数传递与解包 元组在参数传递中也具有优势。通过元组解包，开发者可以将元组中的值快速分配给多个变量，从而简化代码。例如： ```python coordinates = (10, 20) x, y = coordinates print(x, y) # 输出 10 20 ``` 这种解包机制不仅提高了代码的可读性，还简化了函数参数的传递和处理[^4]。
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