SpringBoot2.0 整合 ElasticSearch框架,实现高性能搜索引擎

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一、安装和简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。

搭建运行环境

Linux系统:centos7下搭建ElasticSearch中间件,常用接口演示

二、与SpringBoot2整合

1、核心依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

2、配置文件

spring:
  application:
    name: ware-elastic-search
  data:
    elasticsearch:
      # 默认 elasticsearch
      cluster-name: elasticsearch
      # 9200作为Http协议,主要用于外部通讯
      # 9300作为Tcp协议,jar之间就是通过tcp协议通讯
      cluster-nodes: 192.168.72.130:9300

3、实体类配置

Document 配置<br/>br/>加上了@Document注解之后,默认情况下这个实体中所有的属性都会被建立索引、并且分词。<br/>
indexName索引名称 理解为数据库名 限定小写<br/>
type 理解为数据库的表名称<br/>
shards = 5 默认分区数<br/>
replicas = 1 每个分区默认的备份数<br/>
refreshInterval = "1s" 刷新间隔<br/>
indexStoreType = "fs" 索引文件存储类型<br/>

@Document(indexName = "requestlogindex",type = "requestlog")
public class RequestLog {
    //Id注解Elasticsearch里相应于该列就是主键,查询时可以使用主键查询
    @Id
    private Long id;
    private String orderNo;
    private String userId;
    private String userName;
    private String createTime;
}

4、数据交互层

实现ElasticsearchRepository接口。

public interface RequestLogRepository 
extends ElasticsearchRepository<RequestLog,Long> {
}

5、演示案例

数据增加,修改,查询,排序,多条件查询。

@Service
public class RequestLogServiceImpl implements RequestLogService {
    @Resource
    private RequestLogRepository requestLogRepository ;
    @Override
    public String esInsert(Integer num) {
        for (int i = 0 ; i < num ; i++){
            RequestLog requestLog = new RequestLog() ;
            requestLog.setId(System.currentTimeMillis());
            requestLog.setOrderNo(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_02)+System.currentTimeMillis());
            requestLog.setUserId("userId"+i);
            requestLog.setUserName("张三"+i);
            requestLog.setCreateTime(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_01));
            requestLogRepository.save(requestLog) ;
        }
        return "success" ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindAll (){
        return requestLogRepository.findAll() ;
    }
    @Override
    public String esUpdateById(RequestLog requestLog) {
        requestLogRepository.save(requestLog);
        return "success" ;
    }
    @Override
    public Optional<RequestLog> esSelectById(Long id) {
        return requestLogRepository.findById(id) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindOrder() {
        // 用户名倒序
        // Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;
        // 创建时间正序
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;
        return requestLogRepository.findAll(sort) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> esFindOrders() {
        List<Sort.Order> sortList = new ArrayList<>() ;
        Sort.Order sort1 = new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;
        Sort.Order sort2 = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;
        sortList.add(sort1) ;
        sortList.add(sort2) ;
        Sort orders = Sort.by(sortList) ;
        return requestLogRepository.findAll(orders) ;
    }
    @Override
    public Iterable<RequestLog> search() {
        // 全文搜索关键字
        /*
        String queryString="张三";
        QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(queryString);
        requestLogRepository.search(builder) ;
        */
        /*
         * 多条件查询
         */
         QueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery()
                // .must(QueryBuilders.matchQuery("userName.keyword", "历张")) 搜索不到
               .must(QueryBuilders.matchQuery("userName", "张三")) // 可以搜索
               .must(QueryBuilders.matchQuery("orderNo", "20190613736278243"));
        return requestLogRepository.search(builder) ;
    }
}

三、源代码地址

GitHub地址:知了一笑
https://github.com/cicadasmile
码云地址:知了一笑
https://gitee.com/cicadasmile

SpringBoot2.0 整合 ElasticSearch框架,实现高性能搜索引擎

Elasticsearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。elasticSearch 的使用场景 1、在海量数据前提下,对数据进行检索。比如:京东,淘宝等电商项目课程目标: 1. 了解企业级搜索引擎2. 安装elasticsearch 课程目录: 01 课程介绍02 elasticsearch 简介03 elasticsearch 使用场景04 安装elasticsearch 之前先安装jdk05 安装elasticsearch06 测试elasticsearch是否安装成功 07 安装kibana08 elasticsearch 基本认识 以及添加索引和删除索引09 elasticsearch 添加查询数据10 elasticsearch 修改删除数据11 elasticsearch 有条件的查询12 分词子属性fuzzy查询13 elasticsearch 过滤使用14 elasticsearch 排序与分页15 elasticsearch 如何查询指定的字段16 elasticsearch 高亮显示17 elasticsearch 聚合18 elasticsearch mapping 概念19 elasticsearch 的中文词库20 elasticsearch 中文词库安装测试21 elasticsearch 中文词库的使用案例22 elasticsearch 自定义词库配置23 安装nginx 配置中文词库24 测试elasticsearch 自定义中文词库25 搭建项目父工程26 搭建项目bean-interface-common27 搭建search 的service web 项目28 测试项目是否能与elasticsearch联通29 创建数据库并搭建首页30 数据上传功能的实现类完成31 数据上传控制器完成32 dubbo 介绍以及安装zookeeper33 将数据从mysql 上传到elasticsearch 中34 elasticsearch查询功能分析35 编写业务需求的dsl 语句36 编写输入参数返回结果集的实体类37 实现类编写38 编写实现类中dsl 语句39 返回集结果转换40 结果测试41 测试通过输入查询条件并将数据显示到页面
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