什么是分布式事务

什么是分布式系统
部署在不同结点上的系统通过网络交互来完成协同工作的系统
比如:充值加积分的业务,用户在充值系统向自己的账户充钱,在积分系统中自己积分相应的增加。充值系统和积分系统是两个不同的系统,一次充值加积分的业务就需要这两个系统协同工作来完成。

什么是事务
事务是指由一组操作组成的一个工作单元,这个工作单元具有原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。
原子性:执行单元中的操作要么全部执行成功,要么全部失败。如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执行前的状态。
一致性:执行一次事务会使用数据从一个正确的状态转换到另一个正确的状态,执行前后数据都是完整的。 隔离性:在该事务执行的过程中,任何数据的改变只存在于该事务之中,对外界没有影响,事务与事务之间是完全的隔离的。只有事务提交后其它事务才可以查询到最新的数据。
持久性:事务完成后对数据的改变会永久性的存储起来,即使发生断电宕机数据依然在。

什么是本地事务
本地事务就是用关系数据库来控制事务,关系数据库通常都具有ACID特性,传统的单体应用通常会将数据全部存储在一个数据库中,会借助关系数据库来完成事务控制。

什么是分布式事务
在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成,这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务。这里强调的是多个系统通过网络协同完成一个事务的过程,并不强调多个系统访问了不同的数据库,即使多个系统访问的是同一个数据库也是分布式事务,如下图:

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​ 另外一种分布式事务的表现是,一个应用程序使用了多个数据源连接了不同的数据库,当一次事务需要操作多个数据源,此时也属于分布式事务,当系统作了数据库拆分后会出现此种情况

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上面两种分布式事务表现形式第一种用的最多

4.分布式事务的应用场景

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分布式事务是指在分布式系统中,涉及到多个独立的服务或数据库的事务操作。这些分布式事务需要保证所有参与者的操作要么全部成功提交,要么全部回滚,以确保数据的一致性。 需要分布式事务的主要原因包括以下几点: 1. 数据一致性:在分布式系统中,不同的服务或数据库可能存在数据依赖关系,需要保证它们之间的操作要么全部成功生效,要么全部回滚,以避免数据不一致的问题。 2. 原子性:分布式事务需要保证操作的原子性,即要么所有操作都成功执行,要么所有操作都回滚,不允许部分操作成功而部分操作失败。 3. 并发控制:在分布式环境中,多个事务可能同时对同一数据进行读写操作,需要通过分布式事务来协调不同事务之间的并发访问,以避免数据的冲突和不一致。 4. 故障恢复:分布式系统中的各个节点可能存在故障或网络问题,需要通过分布式事务来处理节点故障时的数据一致性和恢复问题。 5. 业务需求:某些业务场景中,需要保证多个服务或数据库的操作在逻辑上是一个整体,只有全部成功或全部失败才能满足业务需求。 分布式事务的目标是确保所有参与者的操作的一致性和原子性,以保证数据的准确性和可靠性。然而,由于分布式环境的复杂性和故障可能性,实现分布式事务是一项具有挑战性的任务,需要综合考虑性能、可扩展性和一致性等因素。
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