J2EE与ajax关系

java语言因为使用简单,类库强大,而成为使用人数最多的开发语言。在J2EE方面,尤其是web2.0服务方面,也是备受关注,推出了servelet/jsp标准,并且有聊很好的实现。由于servlet和jsp将逻辑操作和视图展示放在了一起,使的代码的维护和人员的分工变的很难,于是出现了很多的很多将代码和视图分开的开发构想,像struts,webwork,springMVC,tapstry,jsf。它们有一个共同的名字就是MVC框架。这些架构学习起来不是很难,但是它们之间不能互通,完全是没有标准的实现。这一点使很多人很彷徨,不知道学习什么好。因为struts出来的比较好,相应的文档也比较全,有了很大的客户群。最近sun公司推出的jsf,使用起来更简单,功能更容易实现。但是因为退出的时间少,而没有占领太多的市场。
如果将所有的任务都放在服务端,如果服务器的能力够强,这将是一个很好的选择,原因:一、客户端比较简单,不需要做复杂的逻辑。二、数据相对安全,一般数据如果放在服务器上处理,要比客户端上处理安全。可是现实中除了像Google,Microsoft,IBM,HP这样的公司,拥有强大的服务机群,提供良好的服务了,对于一般中小公司而言,它们能提供的带宽,处理数据能力都很有限,根本就不能承担众多客户带来的负担。于是将一些不太重要,很简单的逻辑放在客户端处理,对服务器来讲是一件比较好的事情。
ajax这几年发展迅速,出现了很多开源框架,像json,dwr,prototype,jquery。ajax技术从本质上讲,要做二件事,一是处理客户的请求,如鼠标的点击和数据的简单验证,二是向服务器请求数据,上面提到的框架都将使ajax使用更简单。其实就ajax本身而言,并不是什么非常新的东西,如果从本质上考虑,javascript语言都支持ajax操作,也能向服务器请求数据,但是使用起来比较麻烦,通常拿到的都是xml格式的数据,然后解析,然后在视图上显示。
就有一个问题,ajax到底有什么好处?为什么最近发展那么火?自从网络发展以来,所有的操作都围绕在客户端和服务端。如果服务端在短时期内很难发展,人们就会转移到客户端,如果客户端过于复杂,导致兼容性不好,开发商就会反思,又把眼光放在服务端,把一些客户端处理的数据放在服务器上,还有一点就是现在已经有很多J2EE架构了,如果再提出什么优越的J2EE架构是不现实的,JSF已经非常优秀,但使用者还是不多,很多新型公司只能把目光放在客户端上了,于是出现了很多ajax架构。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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