bianfan4327的博客

笔者作为一名python职业玩家，仔细研究了下python多线程的使用方法，记录下学习的过程python中的threading模块是专门用来处理多线程并发的情况，废话少说，直接上代码import threadingclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, signal): threading.Thread...

当程序需要大量实例的时候，可以用__slots__去实现内存优化，因为python解释器会创建__dict__属性去存储所有类实例的名字，我们知道因为哈希表的原因，字典的内存消耗比较大，我默认用tuple来存储，这样解释器就不会用字典去存储实例属性的名字了，从而达到节约内存的目的，__slots__里面不能放不存在的实例属性名，否则会抛出一场，不加__slots__属性，python解释器会自动设...

单向链表模块在我前面的博客里面from 单向链表 import Linklist,Nodeclass Stack: def __init__(self): self.__stack = Linklist() def push(self,node): self.__stack.insert_after(node) def pop(se...

class Node: def __init__(self, i): self.prev = None self.next = None self.id = iclass DoubleDirectionList: def __init__(self): self.head = None self....

class Node: def __init__(self, i): self.next = None self.id = iclass Linklist: def __init__(self): self.head = None self.tail = None def insert_after(se...

import functools@functools.singledispatchdef show(text): pass@show.register(str)def _(text): print(type(text))@show.register(int)def _(text): print(type(text))

和java一样继承了接口类，必须实现

可以看到循环只进行了5次，原因是此装饰器会记录以往函数运行的结果，避免参数重复时反复调用，达到提高性能的作用，在递归函数中作用特别明显

之前有研究过Java的数据结构实现，现在用拿手的python来复现一下，附上代码class Node: def __init__(self, i): self.next = None self.id = iclass Linklist: def __init__(self): self.head = None def ...

这个装饰器将函数包装成实现了__exit__和__enter__的类，yield之前的语句会在__enter__后执行,yield之后的语句会在__exit__后执行