重做剑指offer(一)——二维数组中的查找

本文探讨了在左右、上下递增的二维数组中查找特定整数的方法。首先,通过从第一行的左侧开始,寻找小于目标值的最大元素,然后在找到的列下方搜索,逐步缩小范围。如果搜索结束仍未找到,则返回false。此外,还介绍了使用二分查找优化搜索过程,尤其在行数远小于列数的情况下,能降低时间复杂度至mlogn。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

重做剑指offer(一)——二维数组中的查找


题目描述:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。(书中第44页)

分析:设这个整数为target,由于该二维数组是左右递增和上下递增的,故可以先在第一行从左到右进行搜索,先在第一行中从右往左找到小于该整数的最大数array[0][n]。则在array[0][n]右侧的列可以无须考。再在这列往下搜索,找到大于target的最小数array[m][n],并剔出array[m][n]上面的行,如此剔出行和列则可以找到该整数,如果搜索完了还没找到就直接输出false就好了。

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        boolean result = false;
        int row = array.length,col = array[0].length;
        int i = 0,j = col - 1;
        while(i < row&&j >= 0){
            if(target == array[i][j]){
                result = true;
                break;
            }else if(target < array[i][j]){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }
        return result;
    }
}

知识点总结:若求二维数组的长度,可以用如下方法,

int row = array.length;		//矩阵的行数
int col = array[0].length;	//矩阵的列数

上面的方法是剑指offer中所讲的,也是比较容易想到的,时间复杂度是m+n(m行n列)。牛客网中的大神也提出了一种新的方法,利用二分查找,遍历每一行得到答案,时间复杂度为mlogn,方法如下:

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public boolean Find(int target,int [][] array) {
        for(int i = 0;i<array.length;i++){
            int low = 0;
            int high = array[i].length-1;
            while(low <= high){
                int mid = (low + high)/2;
                if(target > array[i][mid])
                    low = mid+1;
                else if(target < array[i][mid])
                    high = mid-1;
                else
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

当m远小于n时,用二分搜索法更快。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值