*15-D. DS哈希查找--Trie树

最新推荐文章于 2024-01-06 14:57:14 发布

bianchengfive

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分类专栏：数据结构文章标签：哈希算法算法搜索引擎

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实验15-哈希查找与排序-
题目描述
Trie树又称单词查找树，是一种树形结构，如下图所示。
在这里插入图片描述
它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

输入的一组单词，创建Trie树。输入字符串，计算以该字符串为公共前缀的单词数。

（提示：树结点有26个指针，指向单词的下一字母结点。）

输入
测试数据有多组

每组测试数据格式为：

第一行：一行单词，单词全小写字母，且单词不会重复，单词的长度不超过10

第二行：测试公共前缀字符串数量t

后跟t行，每行一个字符串

输出
每组测试数据输出格式为：

第一行：创建的Trie树的层次遍历结果

第2~t+1行：对每行字符串，输出树中以该字符串为公共前缀的单词数。

输入样例
abcd abd bcd efg hig
3
ab
bc
abcde

输出样例
abehbcficddggd
2
1
0

-Trie树即ppt上的键树（？

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

class Trie
{
   
    int sum;
public:
    bool flag=false;
    Trie *next[26]={
   };
    Trie(){
   }
    void BFS(Trie *t)
    {
   
        int i;
        queue<Trie*>q;
        q.push(t);
        while(!q.empty