11-D. DS图—图的邻接矩阵存储及度计算

该博客介绍了一种使用邻接矩阵存储图的方法,并详细解释了如何计算有向图和无向图中各顶点的入度、出度和度。通过示例展示了输入格式和输出结果,包括孤立点的检测。内容涵盖了C++编程和数据结构中的图论概念。

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实验11-图遍历与存储结构-

题目描述
假设图用邻接矩阵存储。输入图的顶点信息和边信息,完成邻接矩阵的设置,并计算各顶点的入度、出度和度,并输出图中的孤立点(度为0的顶点)

–程序要求–

若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio

程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理

不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求

输入
测试次数T,每组测试数据格式如下:

图类型 顶点数 (D—有向图,U—无向图

顶点信息

边数

每行一条边(顶点1 顶点2)或弧(弧尾 弧头)信息

输出
每组测试数据输出如下信息(具体输出格式见样例):

图的邻接矩阵

按顶点信息输出各顶点的度(无向图)或各顶点的出度 入度 度(有向图)。孤立点的度信息不输出。

图的孤立点。若没有孤立点,不输出任何信息。

输入样例
2
D 5
V1 V2 V3 V4 V5
7
V1 V2
V1 V4
V2 V3
V3 V1
V3 V5
V4 V3
V4 V5
U 5
A B C D E
5
A B
A C
B D
D C
A D

输出样例
0 1 0 1 0
0 0 1 0 0
1 0 0 0 1
0 0 1 0 1
0 0 0 0 0
V1: 2 1 3
V2: 1 1 2
V3: 2 2 4
V4: 2 1 3
V5: 0 2 2
0 1 1 1 0
1 0 0 1 0
1 0 0 1 0
1 1 1 0 0
0 0 0 0 0
A: 3
B: 2
C: 2
D: 3
E

两个方法,第一个比较简单

#include<iostream>
#define maxlen 20
using namespace std;

class Map
{
   
    private:
         int **mat;//邻接矩阵
         string *vertex;//顶点名字
         int n;//顶点数
         char type;
    public:
        Map()
    //set要做两件事:
    //初始化:mat设置为0(设置前new一下)
    //输入顶点vertex[]
        {
   
            int i,j;
            //设置顶点数
            //设置有向图/无向图
            cin>>type>>n;
            
            mat=new int *[n];
            for(i=0;i<n;i++)//初始化
            {
   
                mat[i]=new int[n];
                
                for(j=0;j<n;j++)
                    mat[i][j]=0;
            }
            
            vertex=new string[n];
            for(i=0;i<n;i++)
                cin>>vertex[i];
        }
    
        int find(string a)//a在顶点数组里的下标
        {
   
             for(int i=0;i<n;i++)
                 if(a==vertex[i])
                     return i;
             return -1;
        }
    
        void createmap()//构建邻接矩阵
        {
   
            int i,edge,v1,v2;
            string ch1,ch2;
            cin>>edge;//边数
            
            for(i=0;i<edge;i++)
            {
   
                cin>>ch1>>ch2;
                v1=find(ch1);
                v2=find(ch2);
                mat[v1][v2]
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