尽快收藏!这些Python自动化代码,复制粘贴即可.

自动化脚本广泛应用于各种任务,如文件管理、网络爬虫、数据处理和API调用等.以下是一些常用的  自动化代码示例,并按任务类型进行分类：

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一、文件和目录管理

1. 文件重命名

import os

def rename_files(directory, prefix):
    for filename in os.listdir(directory):
        new_name = prefix + filename
        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))

rename_files('/path/to/directory', 'new_')

2. 批量删除文件

import os

def delete_files(directory, extension):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(extension):
            os.remove(os.path.join(directory, filename))

delete_files('/path/to/directory', '.tmp')

二、网络爬虫和数据抓取

1. 简单网页爬虫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    for heading in soup.find_all('h2'):
        print(heading.text)

scrape_website('https://example.com')

2. 下载文件

import requests

def download_file(url, filename):
    response = requests.get(url)
    with open(filename, 'wb') as file:
        file.write(response.content)

download_file('https://example.com/file.zip', 'file.zip')

三、数据处理和分析

1. CSV文件处理

import pandas as pd

def process_csv(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    df['new_column'] = df['existing_column'] * 2
    df.to_csv('processed_file.csv', index=False)

process_csv('data.csv')

2. Excel文件处理

import pandas as pd

def process_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
    df['new_column'] = df['existing_column'] + 5
    df.to_excel('processed_file.xlsx', index=False)

process_excel('data.xlsx')

四、API 调用

1. 调用REST API

import requests

def get_data_from_api(api_url):
    response = requests.get(api_url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None

data = get_data_from_api('https://api.example.com/data')
print(data)

2. POST请求发送数据

import requests

def post_data_to_api(api_url, data):
    response = requests.post(api_url, json=data)
    if response.status_code == 201:
        print('Data posted successfully!')
    else:
        print('Failed to post data')

data = {'name': 'John', 'age': 30}
post_data_to_api('https://api.example.com/data', data)

五、自动化测试

1. 单元测试

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. Web应用测试（使用Selenium）

from selenium import webdriver

def test_google_search():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('https://www.google.com')
    search_box = driver.find_element_by_name('q')
    search_box.send_keys('')
    search_box.submit()
    driver.quit()

test_google_search()

六、定时任务

1. 使用 schedule 模块定时执行任务

import schedule
import time

def job():
    print("Executing scheduled task...")

schedule.every().day.at("10:00").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

   这些示例涵盖了常见的 python自动化任务.根据具体需求,可以将这些脚本进行扩展和修改,以适应更复杂的应用场景.

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