说真的,我现在看到重复性的Excel工作就想笑,都2024年了还在手动复制粘贴?那也太浪费生命了吧!今天就跟大家分享下我这几年用Python处理Excel的实战经验,保证看完就能上手干活!
我记得刚开始接触Python操作Excel的时候,网上搜了一大堆教程,看得头都大了。 pandas 这个库吧,功能是强大,但对新手来说有点难。后来发现了 openpyxl 这个库,简直是救星啊,代码写起来贼简单!
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话不多说,上干货:
安装特别简单,打开命令提示符输入:
pip install openpyxl
来看个实际案例。前两天有个朋友在做淘宝客服,每天要处理几百条订单信息,要从一个Excel表复制到另一个Excel表,还要按照特定格式排版,累得够呛。我二话不说,撸了段代码帮他:
这代码也就十来行吧,一跑起来,几百条数据秒搞定!我朋友乐坏了,说这下省了起码2个小时。
不过写代码的时候要注意几个坑:
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Excel文件要记得关闭,不然代码运行会报错
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路径最好用英文,中文容易出编码问题
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数据类型要搞清楚,数字格式别搞成文本了
要是想接单赚钱,我建议从身边开始,像财务、人事、运营这些岗位,都有大量Excel处理工作。随便写个脚本都能帮人省不少时间。我上个月帮一个会计朋友处理了个报表,收入直接翻倍,不比送外卖强?
代码写多了就会发现规律,大部分Excel处理无非就是这么几种:
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合并多个表格
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提取特定数据
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格式化处理
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数据统计分析
熟练掌握这些,接个Excel处理的私活轻轻松松。价格的话,看工作量定,小项目几百块,大项目上千也很正常。
对了,还有个小技巧,处理大文件的时候用这个方法更快:
加个read_only参数,性能能提升好几倍!
其实Python处理Excel真不难,关键是要多练。建议下载几个示例文件自己玩玩,改改代码看看效果。遇到不会的就Google,基本都能找到答案。
代码写得不好别着急,谁还没个从入门到放弃的经历啊!坚持住,搞懂一个是一个,慢慢就熟练了。
把这些都整明白了,以后看到Excel就不用愁了。工作效率提上去了,还能接点私活,这波不赚白不赚!
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