2025 年 8 个不常见但极其有用的 Python 库

深入研究 Python 有时感觉就像在窥视一个无底洞；有太多库，很难知道从哪里开始。但今天，让我们跳过常见的库—— NumPy、Pandas和，尽管它们很棒——看看一些可以为您节省大量Matplotlib时间和精力的低调库。这些库涵盖了从处理丢失数据到即时抓取维基百科内容的所有内容，我敢打赌至少有一个会让您大吃一惊！

以下是 2025 年你想要尝试的 8 颗隐藏的 Python 宝石。

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1）缺失号码

您是否曾经陷入一个杂乱无章的数据集，缺失值散落在各处？进入Missingno，这是一个用于可视化和管理缺失数据的出色的库。您无需手动扫描行以查找缺失信息，而是可以使用 Missingno 获取需要关注的位置的即时快照。

import missingno as msnoimport pandas as pd
# Sample dataset with missing valuesdata = pd.DataFrame({    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', None, 'Eve'],    'Age': [24, None, 35, 29, None],    'City': ['NYC', 'LA', None, 'Chicago', 'Boston']})
# Visualize missing valuesmsno.matrix(data)

专业提示：Missingno 还可以与 Matplotlib 完美集成，因此您可以轻松自定义可视化效果！

2）制表

当您在终端中打印数据时，数据通常是一堆乱七八糟的逗号、方括号和括号。Tabulate可以解决这个问题，将您的数据格式化为干净、可读的表格 - 非常适合调试、快速数据检查，或者如果您只是喜欢整洁的输出。​​​​​​​

from tabulate import tabulate
data = [["Alice", 24, "NYC"],        ["Bob", 29, "LA"],        ["Charlie", 35, "Chicago"]]
# Print as a tableprint(tabulate(data, headers=["Name", "Age", "City"], tablefmt="fancy_grid"))

它很简单，但当您需要快速组织输出时，它却能改变游戏规则。

3）维基百科

维基百科有一个 API 库，可让您从维基百科获取数据。这个库非常适合收集背景信息、执行快速查找或构建更通用的 AI。​​​​​​​

import wikipedia
# Search for informationsummary = wikipedia.summary("Python (programming language)", sentences=2)print(summary)

“知识就是力量”，对吧？有了 Wikipedia，您可以在几秒钟内找到摘要、完整文章等。

4）Wget

对于任何进行数据抓取或需要快速下载文件的人来说，Wget是一个简单但功能强大的工具。这个库允许您直接在 Python 中下载文件，而无需离开代码编辑器，这对于抓取或批量下载来说可以节省大量时间。​​​​​​​

import wget
url = 'https://example.com/file.zip'wget.download(url, 'file.zip')

就这样。无需复杂设置，无需额外麻烦 — 只需直接下载即可。

5）Faker

需要一堆假数据？Faker是一款出色的工具，可以生成随机但真实的数据：姓名、地址、电子邮件等。当您制作原型或进行测试时，它特别有用。​​​​​​​

from faker import Faker
# Initialize Fakerfake = Faker()
# Generate fake dataprint(fake.name())print(fake.address())print(fake.email())

您将享受到无尽的乐趣——如果您需要当场创建一个虚构的角色，您就没问题了！

6） 数值计算器

Numerizer是一款很棒的实用程序，可以将单词转换为数字。这听起来可能是一件小事，但如果您处理的是自然语言数据，那么以编程方式将“ten”或“fifteen hundred”等单词转换为数字可以节省大量时间。​​​​​​​

from numerizer import numerize
print(numerize("forty-two"))      # Outputs: 42print(numerize("one hundred and five"))  # Outputs: 105

它对于基于文本的数据清理来说是一个救星。不再需要手动转换！

7）表情符号

想要为终端输出添加一点趣味吗？Emoji库可让您将表情符号直接插入代码中。没错，这是一个轻松的库，但当您需要视觉提示、情绪指示器或只是想为 CLI 项目添加一点乐趣时，它也非常有用。

使用方法如下：​​​​​​​

import emoji
print(emoji.emojize("Python is :fire:", use_aliases=True))

非常适合快速反馈消息或脚本中的轻量级 UI。

8）PyAztro

获取实时占星数据并不是我们大多数人需要的，但它很有趣。PyAztro提供您可以动态提取的星座信息。借助 API 支持，它也是了解 API 请求、JSON 数据处理和响应解析的好方法。​​​​​​​

from pyaztro import Aztro
# Fetch daily horoscope for Ariesaztro = Aztro(sign='aries')print(aztro.description)

对于个人使用或有趣的应用，PyAztro 是一种向您的项目添加“宇宙”见解的有趣方式。

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