如何通俗地讲解 viterbi 算法？

最新推荐文章于 2020-12-14 14:31:53 发布
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博客围绕如何通俗讲解维特比（Viterbi）算法展开，虽未给出具体内容，但可推测会聚焦该算法的通俗阐释，维特比算法在信息技术领域有重要应用，如信号处理、自然语言处理等。

https://www.zhihu.com/question/20136144

Viterbi算法（维特比算法）
Flag_ing的博客
02-25 1万+
举一个例子，下图所示，假如需要找一条从S到E的最短路径，每段路径都有固定的长度，为了举例方便图中仅标出部分长度。最无脑的方法就是枚举出所有可能的路径并排序比较最终找出最短的路径。是否有时间复杂度更低的算法呢？Viterbi算法就是一种快速找出最优路径的算法。 边计算边删掉不可能是答案的路径，在最后剩下的路径中挑选最优路径，就是viterbi算法（维特比算法）的重点，因为后面我们再也不用考虑这些被删掉的路径了。 我们从开始S出发一列一列地算，首先是S—>A，仅凭该列三条连接还不能判断从那条线
维特比算法（Viterbi algorithm） 的理解
shenyanxxxy的专栏
11-15 1033
维特比算法实际是动态规划解隐马尔科夫模型预测问题，用动态规划求概率最大路径，这时一条路径就是一个状态序列。 根据动态规划原理，最优路径在时刻t，如果最优路径 通过节点Node_t_k, 那么这一路径从节点Node_t_k 到终点的Node_T的部分路径，对于从Node_t_k 到Node_T的所有可能的部分路径来说，必须是最优的。所以当遍历到状态t 下面的节点k的时候，我们只记录从Begin Point 到 t状态下的Node k的最短路径就行了。这样可以达到提前剪枝的效果。避免重复的计算。 dijk.
简单理解viterbi算法
热门推荐
05-24 3万+
简介： viterbi算法其实就是多步骤每步多选择模型的最优选择问题，其在每一步的所有选择都保存了前续所有步骤到当前步骤当前选择的最小总代价（或者最大价值）以及当前代价的情况下前继步骤的选择。依次计算完所有步骤后，通过回溯的方法找到最优选择路径。符合这个模型的都可以用viterbi算法解决。 用以下例子加以说明： 1.题目背景： 从前有个村儿，村里的人的身体情况只有两种可能：健康或...
Viterbi
weixin_30915951的博客
09-09 187
把语音分割为计算发音质量测度所需要的小单元时候，需要进行Viterbi对齐 Viterbi，在htk和sphinx中，也被称作token passing model Viterbi解码图是 状态数Sm(所有状态)*时间长度(帧长度)On大小 Viterbi是对一个非常大的HMM(多个音素HMM的组合，可能是所有音素HMM的组合)进行解码 Viterbi解码，输入是On长度的帧，输出是一个...
维特比算法 python_如何通俗地讲解 viterbi 算法？
weixin_39622901的博客
12-14 130
这篇回答你绝对看得懂！如下图，假如你从S和E之间找一条最短的路径，除了遍历完所有路径，还有什么更好的方法？viterbi维特比算法解决的是篱笆型的图的最短路径问题，图的节点按列组织，每列的节点数量可以不一样，每一列的节点只能和相邻列的节点相连，不能跨列相连，节点之间有着不同的距离，距离的值就不在图上一一标注出来了，大家自行脑补答案：viterbi (维特比)算法。过程非常简单：为了找出S到E之间的...
精选资源
viterbi算法通俗讲解.docx
09-16
在文档的示例中，Viterbi算法被形象地解释为解决栅栏图的最短路径问题。这个图由一系列按列排列的节点组成，每一列的节点只能与相邻列的节点相连，不允许跨列连接。每个节点间存在不同的距离，这些距离构成了路径的...
viterbi算法通俗理解
sailist的记录站
10-15 7360
文章目录viterbi算法是什么手动理解算法详解算法推论viterbi与隐马尔可夫隐马尔科夫链的三个基本问题隐马尔科夫链的五元组更详细的解释代码实现实现测试参考 viterbi算法是什么 viterbi算法简要的概括一下，是一种最优路径的计算方法，它是向前算法的一种变体，比向前算法的复杂度要低很多，并且最终能够得到最优解。 手动理解 在理解viterbi算法之前，我们先来跟随步骤计算一下下面这幅图...
数据结构与算法：一图弄懂维特比viterbi算法
12-22
一、viterbi算法的用途 在自然语言的工程实践中，viterbi算法常常被用来寻找最可能的隐藏状态序列。如，序列标注任务就需要用到viterbi算法。 二、viterbi求最优路径 李航老师《统计机器学习》有如下例题： 用...
维特比算法(viterbi)原理以及简单实现
技术的点点滴滴
06-20 1万+
维特比算法 看一下维基百科的解释，维特比算法（Viterbi algorithm）是一种动态规划算法。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的维特比路径——隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。 通俗易懂的解释知乎有很多，如：如何通俗地讲解 viterbi 算法？，我我这里重点是如何用python代码实现这个算法。 算法原理 维特比算法就是求所有观测序列中的最优，如下图所示，我们要求从S到E的最优序列，中间有3个时刻，每个时刻都有对应的不同观察的概率，下图中每个时刻不同的观测标签有3个。
维特比算法
anyi6536的博客
05-27 259
维特比算法 维特比算法（Viterbi algorithm）是在一个用途非常广的算法，本科学通信的时候已经听过这个算法，最近在看HMM（Hidden Markov model） 的时候也看到了这个算法。于是决定研究一下这个算法的原理及其具体实现，如果了解动态规划的同学应该很容易了解维特比算法，因为维特比算法的核心就是动态规划。 对于 HMM 而言，其中一个重要的任务就是要找出最...
基于维特比算法的概率路径
dreamzuora的博客
03-03 705
简介： 维特比算法(Vieterbi algorithm)是一种动态规划算法，探索出很多预测天气的方法，这种基于经验的预测方式，是一种基于历史数据的概率模型。 思想 维特比算法的思想是假设某一个数据的当前状态是依赖于它的前一个状态，它们在多个状态之间可以相互影响，而维特比算法正是从这些转态中推断出最大可能概率的状态序列(也可作最短路径)。因此，维特比算法解决问题的理论可归纳为如下： 在通过...
从语音识别的HMM模型的解码 到Viterbi算法的Token Passing实现
JosephPai的博客
05-31 6412
1 从语音识别说起 语音识别是什么，通俗来说，就是输入音频，输出识别文字结果。基本方程如下 ： 识别结果 W：任一单词（以孤立词举例说明） O：输入的语音序列（Observation Sequence） 上述方程的变换应用了Bayes Rule. 等式右边是两项乘积，P(W)来自语言模型（Language Model， LM）， 常用的模型有 N-gram。 P(O...
状态估计基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）
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本研究基于扩展卡尔曼滤波（EKF）方法，构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计，具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释，便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行，无需额外预处理步骤，适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中，精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法，能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声，因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计，支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置，例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性，代码中关键算法步骤均附有说明性注释，有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时，系统兼容多个MATLAB版本（包括2014a、2019b及2024b），可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统，学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识，还可培养工程编程能力与实际问题分析技能，为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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什么是Viterbi算法？为什么叫Viterbi算法? Viterbi算法是为了解决什么问题的？
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Viterbi算法是一种用于求解隐马尔可夫模型中最有可能的状态序列的算法。它是由Andrew Viterbi在1967年提出，并且以他的名字命名。Viterbi算法常用于语音识别、自然语言处理和生物信息学中。其主要目的是找到一条在...
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