influxdb2中的两种function

最新推荐文章于 2023-12-25 16:50:16 发布
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分类专栏： InfluxDb 文章标签： 时序数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bian2021/article/details/122414940
本文介绍了两种重要的数据库函数类型：聚合函数（aggregate function）和选择函数（selector function）。聚合函数用于处理数据并返回单一聚合后的结果，例如求平均值或计数等。而选择函数则返回一组原始数据记录，如最近几条记录等。这两种函数虽然有时可以互换使用，但在特定场景下却有着明显的区别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第一种： aggregate function 

第二种：selector function

这两类函数最重要的区别就是，aggregate funciton 是通过聚合返回一条数据记录；selector funciton 则是返回一组原始数据。

这两类函数有些地方可以混用，有时候又不可以。

influxdb2 进阶
qq_53374893的博客
03-18 57
如果对 InfluxDB 的读取和写入速度开始变慢，则高序列基数（太多序列）可能会导致内存问题。了解高级数基数的原因测量标签每组唯一的索引数据元素都构成一个系列键。包含高度可变信息（如唯一 ID、哈希和随机字符串）的标签会导致大量序列，也称为高序列基数。高序列基数是许多数据库工作负载高内存使用率的主要驱动因素。测度序列基数：返回数据中唯一序列键数量的 Flux 函数。InfluxQL 命令，用于返回数据中唯一序列键的数量。解析高基数Review 标签。改进架构。删除高基数数据。计算唯一标签值。
InfluxDB 的聚合类函数
zx711166的博客
11-26 5109
常用聚合函数 count()函数 返回一个（field）字段中的非空值的数量。返回一个（field）字段中的非空值的数量。 语法： SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name>
influxdb2中使用 or 或 contains (函数)
bian2021的博客
01-10 1385
在关系数据库中可以使用or或者in查询不同数据，那么在influxdb2中如何使用flux语法进行查询呢？ 1、在filter中使用or连接 |>filter(fn:(r)=> r.eq == "1" or r.eq == "2") 2、使用contains函数 在from前面定义数组 fields = ["1", "2"] 然后在filter中使用 |> filter(fn: (r) => contains(value: r.eq, set: fiel...
（七）FLUX查询InfluxDB
卷心菜投手
07-25 1602
1、本节内容较为重要1、此处，我们定义一个管道函数，它可以将表流中的_value字段的值乘上x倍。大家在接下来的示例中注意声明管道函数时所用的语法。(^) r with "_value" : r [ "_value" ] * x })) } 接下来我们调用刚才声明的函数，最终整个脚本如下 : big 100 =(table = < return table - , x) = > {2、可以自行运行查看函数效果。
InfluxDB-FLUX语法介绍以及查询InfluxDB
迷雾总会解
07-06 1万+
Flux 是一种函数式的数据脚本语言，它旨在将查询、处理、分析和操作数据统一为一种语法。想要从概念上理解 FLUX，你可以想想水处理的过程。我们从源头把水抽取出来，然后按照我们的用水需求，在管道上进行一系列的处理修改（去除沉积物，净化）等，最终以消耗品的方式输送到我们的目的地（饮水机、灌溉等）。注意：InfluxData 公司对 FLUX 语言构想并不是仅仅让它作为 InfluxDB 的特定查询语言，而是希望它像 SQL 一样，成为一种标准。
时序数据库 InfluxDB 2.2 初探
zhangxin09的专栏
07-01 1867
时序数据库是什么？这里就不科普了，敬请百度一下。时序数据是写多读少的场景。 InfluxDB 用 Go 语言写，开源，应该还不错。但缺点是：单机版是免费开源的，集群版本是要收费的。 安装 分别下载数据库 Server 和命令行工具 CLI，两个独立的程序。安装后之后，执行 influx 启动 Server，注意暴露 8086 默认端口。 influx 这是临时启动的，我们改为守护进程执行的， nohup ./influx & 然后对 Server 进行相应的配置，有 WebUI 的界面，访问其
influxdb无法查询tag_influxdb的命令们
weixin_39984952的博客
11-19 726
InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。influxdb...
时序数据库influxdb2的java读写示例
04-02
InfluxDB2支持两种写入数据的方式：Point和Batch。Point用于单条记录的写入，而Batch则适用于批量写入。下面是一个使用Point写入数据的例子： ```java String measurement = "temperature"; String fieldKey = ...
InfluxDB由文件导入大批量数据
goes优快云的博客
12-25 934
这里的-precision=ns是因为写入的数据时间戳为nano second格式。另外如果是需要写入数据库下的某一个measurement，那么除了在写入的数据文件的开头加上数据库名等信息外，每条数据还需要加上measurement信息。的时候传入所需导入的文件名和指定的数据库，可以将数据以50行为一个batch将数据导入到数据库中。也可以将chunk的大小进行调整，具体多少可以根据自己的需求和性能进行调整。以此运行bash脚本，就可以将数据写入docker的influxDB中。
jmeter使用入门(+influxdb+grafana)
mijichui2153的博客
06-14 6613
jmeter使用
InfluxDB 2 介绍与使用 flux查询 数据可视化
Wis57的博客
03-07 6754
相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。新增的概念：bucket：所有数据都存储在一个存储桶中。一个桶结合了数据库的概念和存储周期（时间每个数据点仍然存在持续时间）。一个桶属于一个组织bucket schema：具有明确的-type的存储桶需要为每个度量指定显式架构。测量包含标签、字段和时间戳。显式模式限制了可以写入该度量的数据的形状。organization：InfluxDB组织是一组用户的工作区。所有仪表板、任务、存储桶和用户都属于一个组织。
Influx Sql系列教程九：query数据查询基本篇二
chichabang4163的博客
08-20 1365
前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持 在开始本文之前，建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八：query数据查询基本篇 <!-- mo...
influxdb基础---常用函数
daxiong0816的博客
01-27 2025
参考 使用InfluxQL函数聚合，选择，转换和预测数据 大部分函数与sql的类似，且命名方式比较接近自然用语，通过名称也能猜出大概意思^_^ 聚合类 函数 描述 语法 COUNT() 返回一个字段中的非空值的数量 SELECT COUNT( [ * | <field_key> | /<regular_expression>/ ] ) [INTO...
influxdb的命令们
HuaZi_Myth的博客
01-28 794
InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。 influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。in...
influxDB 常用聚合函数整理
qq_40999938的博客
09-02 5183
1）count()函数 返回一个（field）字段中的非空值的数量。 语法： SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>] 示例： >SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_feet name: h2o_feet-------------- time
influxdb聚合函数JAVA_InfluxDB 聚合函数实用案例
weixin_31845811的博客
02-27 752
文章大纲InfluxDB 简介InfluxDB是GO语言编写的分布式时间序列化数据库，非常适合对数据(跟随时间变化而变化的数据)的跟踪、监控和分析。在我们的项目中，主要是用来收集设备实时上传的值。从而分析该设备值的趋势图和各个设备的能耗占比等一系列功能。InfluxDB的功能很强大，文档也很详细。可美中不足的是，它的单机性能并不是很理想。因为InfluxDB存储的数据量本身是非常巨大的，在执行一些...
InfluxDB常用函数
长弓射林夕的博客
06-13 5432
InfluxDB常用函数及Grafana参数
influxDB学习笔记
热门推荐
vtnews的专栏
05-21 5万+
参考文档如下： https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/
influxdb聚合函数的function()
最新发布
09-07
InfluxDB是一个开源的时序数据库，特别适合用于存储和分析时间序列数据。在InfluxDB中，聚合函数是用于对查询结果进行数据聚合的操作，如计算平均值、最大值、最小值等。聚合函数通常在SELECT语句中使用，并且可以与GROUP BY语句一起使用，以便对数据集进行分组聚合。以下是一些常用的InfluxDB聚合函数： 1. MEAN(): 计算平均值。 2. MEDIAN(): 计算中位数。 3. COUNT(): 计算数据点的数量。 4. SUM(): 对数值进行累加求和。 5. MIN(): 找出一组数据中的最小值。 6. MAX(): 找出一组数据中的最大值。 7. DISTINCT(): 返回一组数据中所有不同的值的数量。 8. SPREAD(): 计算数据值的范围（即最大值和最小值之差）。 例如，如果你想计算某个measurement中字段值的平均值，你可以使用如下查询语句： ```sql SELECT MEAN("field_name") FROM "measurement_name" WHERE time > '2023-01-01T00:00:00Z' ``` 在使用聚合函数时，你可能还需要考虑如何处理空值或不同的时间段聚合。InfluxDB允许在聚合过程中进行降采样，例如，通过将数据按小时或天聚合来减小数据集的规模。
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