Flux中使用first,last

最新推荐文章于 2024-04-13 21:48:06 发布
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分类专栏： InfluxDb 文章标签： 时序数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bian2021/article/details/122233296
这篇博客介绍了如何在数据处理中利用first()和last()函数结合aggregateWindow()来获取时间窗口内的第一条和最后一条非空记录。这些方法对于时间序列分析和数据聚合非常有用，特别是在监控、日志分析和实时数据流处理场景下。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用first（）或last（）返回输入表中的第一条或最后一条非空记录。

|> first()

将 first（） 或 last（） 与 aggregateWindow（） 结合使用

|> aggregateWindow(
  every: 1h,
  fn: first
)

返回每个分组中第一条记录

Influxdb中，Flux常用的函数
07-07 2213
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webFlux获取不到body体解决办法
EnseHeiKe的博客
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/** * 缓存body内容. * * @return */ public Mono<Void> readBody(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain, GatewayContext gatewayC...
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昨日在使用InfluxDB的last() 函数查询一组数据时发现了一些问题。 根据官方文档说明： last()函数从输入表中返回最后一个非空记录。 用于验证值是否存在的列。如果该列在最后一条记录中为空，则last()返回具有非空值的前一条记录。默认为"_value"。 所以我理所应当认为只获取查询时间范围的最后一条（事实不是这样的） 详细过程如下 flux如下 range时间范围 start为 当前时间向前24小时 from(bucket: "MDCS") |> range(start:
influxdb采坑集锦
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influxQL查询 tag过滤： select * from "rp_one_month"."rp_video_blocked" where event_type='4' field过滤： select * from "rp_one_month"."rp_video_blocked" where blocked_duration>30 select * from "rp_one_month"."rp_video_blocked" where session_id='1625450606
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08-24 1344
reactor 如何并发执行多个任务。然后按照固定顺序返回第一个正常数据呢？
springboot webflux flux 使用说明
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Flux、Mono、Reactor 实战（史上最全）
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实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第六章）
Java笔记虾
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接上一篇： 实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第一章） 实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第二章） 实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第三章） 实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第四章） 实战SpringCloud响应式微服务系列教程（第五章） 本章节介绍：Flux和Mono操作符 和其他主流的响应式编程一样，Reactor框架...
LibRadtran使用教程
wokaowokaowokao12345的专栏
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附2：Reactor 3 之选择合适的操作符——响应式Spring的道法术器
刘康的专栏
03-19 1万+
本系列其他文章见：《响应式Spring的道法术器》。 前情提要：Reactor3快速上手 | 深入理解响应式流规范 | Reactor3操作符 本节的内容来自我翻译的Reacto 3 参考文档——如何选择操作符。由于部分朋友打开github.io网速比较慢或上不去，贴出来方便大家查阅。 如果一个操作符是专属于 Flux 或 Mono 的，那么会给它注明前缀。 公共的操...
flux读取不到数据_spring-webflux两种开发模式,获取不到使用ajax的post提交的数据？...
weixin_39654903的博客
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遇到的问题：1、使用注解式：在js中使用ajax提交post数据name,在controller中使用@RequestBody无法获取到数据。2、使用函数式：在js中使用ajax提交post数据name,在hander中怎么使用ServerRequest获取到提交的数据name的值呢？相关尝试：在注解式中：开始我使用的是@RequestBody String name,但是获取到的值是空的。然后看...
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YH_ang_eng的博客
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上一节主要介绍了如何基于Mono和Flux构建一个数据流，Mono是Flux的特例，但大部分API 都是一致的所以重点讲的是Flux。本章将讲Flux和Mono的操作符，如 转换、过滤、异常处理、日志、Debug等一些API。 1. buffer buffer方法相当于将序列中的一部分数据收集到一个集合中，并作为一个新的流元素发送到下游。 这里看buffer的重载方法特别多啊，基本功能肯定是一样的只是多了一些附加条件。我们加单示例几种。 示例1： 指定收集的元素个数 public static void
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一 domain层package com.imooc.firstappdemo.domain; public class User { private int id; private String name; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { ...
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从传统阻塞模型刚过度到Spring WebFlux非阻塞模型编程会有诸多不适应的地方。比如调用一个方法都是返回Mono或者Flux，然后需要不停的map,flatMap去处理返回的结果。在Spring MVC中可以很方便快捷处理的场景，在Spring WebFlux可能会麻烦一点。这个时候我们可能会用Reactor的boock()方法来处理了。然后我们就会得到如下的错误了： error:java.lang.IllegalStateException: block()/blockFirst()/bloc.
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Influxql
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<think>嗯，用户想了解InfluxQL的使用指南和查询语法。首先，我需要回忆一下InfluxQL的基本结构和常用操作。InfluxQL是类似SQL的查询语言，用于InfluxDB的时间序列数据查询。用户可能已经熟悉SQL，所以可以类比说明。 首先，得确认用户需要的具体内容，比如基础语法、常用函数、数据写入和查询示例。然后，根据提供的引用资料，引用[1]提到Flux是为了解决InfluxDB 1.0以来的功能请求，而用户明确想用InfluxQL，所以可能需要说明InfluxQL和Flux的区别，但用户的问题主要集中在InfluxQL上，所以重点放在InfluxQL的指南上。 接着，引用[4]提供了数据写入的示例，这可能对用户理解数据结构有帮助。比如，展示如何插入数据，这样用户知道数据格式，进而进行查询。需要解释measurement、tag、field、timestamp这些概念，因为它们是InfluxQL查询的基础。 引用[2]提到InfluxDB API是主要的查询方式，用户可能需要知道如何通过API发送查询请求，或者使用命令行界面。比如，使用curl命令或者influx命令行工具执行查询。 然后，要组织内容结构。先介绍基本语法结构，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句。然后说明数据类型的注意事项，比如字段值的类型和引号的使用。接着给出常用函数，如聚合函数、选择函数、转换函数等，这部分用户可能常用到。 接下来是查询示例，从简单查询到带条件的查询，再到分组和聚合，时间范围筛选，排序限制结果等。这些示例能帮助用户快速上手。同时，需要提醒用户注意性能，比如时间范围限制和使用索引（tag）。 然后，根据引用[5]，InfluxDB 2.0主推Flux，但用户可能仍在使用1.x版本，所以需要说明InfluxQL在1.x中的使用，并提到未来可能的变化，但根据用户当前需求，重点放在InfluxQL。 最后，生成相关问题时，要涵盖用户可能进一步想知道的内容，比如与Flux的区别、性能优化、数据类型处理、时间戳格式化以及从其他数据库迁移时的注意事项。这些问题能帮助用户深入学习和解决问题。 在编写过程中，要确保所有数学表达式和代码块格式正确，比如使用$...$和$$...$$，以及正确的中文回答。同时，引用资料中的内容要在适当的地方标注，比如提到Flux和InfluxQL的比较时引用[1]，数据写入示例引用[4]等。 需要检查是否有遗漏的重要点，比如连续查询（CQ）或者保留策略（RP），这些也是InfluxQL的一部分，但用户可能暂时不需要，所以可能放在进阶部分或相关问题里。此外，注意语法中的时间格式处理，比如如何指定时间范围，使用相对时间还是绝对时间。 最后，确保回答结构清晰，分点明确，示例代码正确，并且相关问题能够引导用户进一步探索InfluxQL的相关知识。</think>### InfluxQL 使用指南 InfluxQL（Influx Query Language）是InfluxDB的类SQL查询语言，专为时序数据设计。以下是核心语法和使用要点： --- #### 一、基础语法结构 ```sql SELECT <field_key>[,<tag_key>] FROM <measurement> [WHERE <条件>] [GROUP BY <tag_key>|time(<间隔>)] [ORDER BY time [ASC|DESC]] [LIMIT <N>] ``` --- #### 二、数据类型与语法规则 1. **区分大小写**：标识符（如measurement、tag）需区分大小写，关键字（如`SELECT`）不区分 2. **字段值类型**： - 字符串：需用单引号，如`WHERE host='serverA'` - 数值：直接使用，如`value > 60` - 布尔值：`true`/`false`不区分大小写 --- #### 三、常用函数 | 类别 | 函数示例 | 作用 | |------------|----------------------------|--------------------------| | 聚合函数 | `MEAN()`, `SUM()`, `MAX()` | 计算时间段内的统计值 | | 选择函数 | `FIRST()`, `LAST()` | 获取边界值 | | 转换函数 | `DERIVATIVE()`, `DIFFERENCE()` | 计算变化率/差值 | --- #### 四、查询示例 1. **基础查询** ```sql SELECT "temperature" FROM "sensors" WHERE "location" = 'room1' AND time > now() - 1h ``` 2. **聚合计算** ```sql SELECT MEAN("value") FROM "cpu_usage" WHERE "host" = 'server01' GROUP BY time(5m) ``` 3. **多条件筛选** ```sql SELECT * FROM "payment" WHERE "method" = 'credit' AND "billed" > 50 ORDER BY time DESC LIMIT 10 ``` --- #### 五、数据写入格式 InfluxQL采用行协议格式写入数据[^4]： ```plaintext insert <measurement>,<tag_key>=<tag_value> <field_key>=<field_value> <timestamp> ``` 示例： ```plaintext insert cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 1434067467100293230 ``` --- #### 六、性能优化建议 1. **时间范围过滤**：始终在`WHERE`中指定时间范围 2. **使用索引**：对高频查询的tag字段建立索引 3. **分片策略**：通过`RETENTION POLICY`控制数据保留周期 ---
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