- 博客(16)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 corn表达式
Cron表达式是一个字符串，字符串以5或6个空格隔开，分为6或7个域，每一个域代表一个含义，Cron有如下两种语法格式： （1） Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek Year （2）Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek 一、结构 corn从左到右（用...
2018-04-11 10:30:25
841
转载 卡尔曼滤波学习
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
2016-09-08 16:50:13
797
1
转载 区分：P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题（自己收藏，转载）
（1）如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法，那么这个问题就属于P问题。（2）NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是，可以在多项式的时间里猜出一个解的问题。之所以要定义NP问题，是因为通常只有NP问题才可能找到多项式的算法。所有的P类问题都是NP问题。也就是说，能多项式地解决一个问题，必然能多项式地验证一个问题的解。
2016-09-06 11:29:08
755
转载 贪心策略
所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
2016-09-06 09:57:34
3584
原创 蒙特卡洛理解
蒙特卡罗算法并不是一种算法的名称，而是是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。
2016-09-02 18:53:48
1746
原创 优化算法1：模拟退火算法思想解析
1.算法简介 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，可以自由运动和重新排列。在低温条件下，粒子能量较低。如果从高温开始，非常缓慢地降温（这个过程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时，最终形成处于低能状态的晶体。
2016-09-02 18:28:25
4147
原创 判别分析（待添加）
1.定义 判别分析（distinguish analysis）是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属 类型的一种统计方法，在自然科学和社会科学的研究中经常会碰到这种统计问题。例如 在地质找矿中我们要根据某异常点的地质结构、化探和物探的各项指标来判断该异常点 属于哪一种矿化类型；医生要根据某人的各项化验指标的结果来判断该人属于什么病 症；调查了某地区的土地生产率、劳动生产率、人均收入、
2016-09-01 11:44:33
638
原创 为自己收录的web公式编辑方式-MarkDown
1.最简单的方式 打开该网址，在公式编辑框中输入公式，公式编辑框下方就会自动显示对应的公式图片，右击该图片，选择复制图片，然后在博文中粘贴即可。 网址1：http://codecogs.com/latex/eqneditor.php 网址2：http://www.numberempire.com/texequationeditor/equationeditor.php2.
2016-09-01 11:22:00
1139
原创 聚类分析
1.定义 聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集，每个子集称为一个簇（cluster），所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
2016-08-31 17:22:29
7331
原创 最小二乘法学习
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 作用（可解决问题）： （1）可用作回归分析，匹配最佳的未知参数 （2）使求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，可实现最佳匹配——应用于模式识别 （3）最小化误差可用于曲线拟合 （4）求解优化问题，如最小化能量或最大化熵问题
2016-08-31 11:09:55
1642
原创 马尔可夫模型学习
1. 马尔科夫模型1.1马尔可夫过程 马尔可夫过程（Markov process）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性：在已知目前状态（现在）的条件下，它未来的演变（将来）不依赖于它以往的演变 (过去 )。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，如液
2016-08-23 11:02:20
56360
转载 GNU C 、ANSI C、标准C、标准c++区别和联系
GNU计划，又称革奴计划，是由Richard Stallman在1983年9月27日公开发起的。它的目标是创建一套完全自由的操作系统。它在编写linux的时候自己制作了一个标准成为 GNU C标准。ANSI 美国国家标准协会,它对C做的标准ANSI C标准后来被国际标准协会接收成为 标准C 所以 ANSI C 和标准C是一个概念
2016-07-05 20:07:19
476
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人