bhj5787的专栏

编译64位boost       一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost，但现在基本上每天都在64位Win7下工作，所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同，x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符，而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。

原文地址：http://www.cnblogs.com/dylantsou/archive/2012/08/11/2633483.html     基于haar特征的Adaboost人脸检测技术 基于haar特征的Adaboost人脸检测技术 本文主要是对使用haar+Adabbost进行人脸检测的一些原理进行说明，主要是快找工作了，督促自己复习下~~ 一、

发送错误： std::vector reply::to_buffers() { std::vector buffers; char header[HEADERLEN]; auto short_len = (unsigned short) packetSize; m_hston_(short_len,header,0); m_hston_(cmd,header,2); m

代码示例： for(i=0;i<totalcount;i++) { if(labels[indexes[i]]!=0) e1-=weights[indexes[i]]; else e1+=weights[indexes[i]]; if(e1<min1) { min1=e1; pos1=i; } e2 = 1 - e1; if(e2<min2) { min2=e2; pos2=